安徽省高校省级自然科学研究项目(ZD200905)
- 作品数：4 被引量：13H指数：2
- 相关作者：周森鑫盛鹏飞王夫芹唐昊韩江洪更多>>
- 相关机构：安徽财经大学合肥工业大学更多>>
- 发文基金：安徽省高校省级自然科学研究项目安徽省教育科学规划项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 异性棉纤维智能检测和除杂方法研究被引量：1
- 2010年
- 文中在研究国内外异性棉纤维检测方法的基础上提出智能异性棉纤维检测和除杂系统。该系统主要有智能机器视觉、智能反馈、智能除杂等三个重要环节,智能机器视觉是利用不同异性纤维在不同波段的光谱特征通过智能图像融合提取杂质信息,智能反馈系统主要是根据检测信息智能处理反馈信号,智能除杂系统主要针对杂质的分布情况智能处理各喷头的风力。同时采用复杂适应系统理论解决多智能体之间的协同配合问题。实验结果表明该方法能大大提高检测效率和除杂精度。
- 庄晓燕周森鑫
- 关键词：复杂适应系统智能控制
- 半Markov可信工业控制以太网研究被引量：3
- 2010年
- 以可信计算和可信网络理论为基础,针对工业控制网络的特点构建可信工业控制网络理论架构。重点研究工业控制网络的安全性、可生存性和可控性等重要属性。以半马尔可夫网络流量模型为基础,建立半马尔可夫可信工业控制网络模型,定量分析其性能指标,得出可信度的量化公式。实验结果表明,该模型可行有效,能为可信工业控制网络设计和实现提供相关的理论指导。
- 周森鑫韩江洪唐昊
- 关键词：以太网可生存性
- 数据挖掘课程案例教学研究被引量：9
- 2012年
- 数据挖掘是一门交叉性学科,是情报学专业的重要课程之一。它主要介绍数据挖掘的基本概念、原理、方法和技术,涉及多个学科和算法因而教学难度较大。由于数据挖掘学科交叉性强涉及的挖掘方法和相关算法多并繁杂,造成学生对数据挖掘的整体工作流程缺乏了解形成"不识庐山真面目只缘身在此山中"现象。文中以时间序列服装销售额预测挖掘项目为教学案例让学生首先掌握数据挖掘的标准流程,重点讲解用到的相关挖掘方法和算法及其在实际挖掘环境中的开发方法,达到"会当临绝顶一览众山小"的教学目标。通过教学实践教学效果良好。
- 周森鑫盛鹏飞王夫芹
- 关键词：案例教学数据挖掘时间序列SPSS
- 贝叶斯网络在预测银行信贷风险中的应用
- 2014年
- 对银行来说,分析量化操作风险,对管理者进行相关决策十分重要。贝叶斯网络能够很好地表达不确定因素之间的因果关系,并用于推理决策,是提高操作风险管理水平的有效途径。通过构建贝叶斯网络模型,将可能导致贷款者拖欠还款的各种影响因素引入到具有因果关联的网络结构中,计算出各类指标对拖欠的影响程度。并且通过分析节点,直观地显示了每个模型的预测效果,为银行预测潜在贷款拖欠者,并进行相关风险管理提供了理论依据。
- 周森鑫李超吴德成
- 关键词：贝叶斯网络商业银行风险管理
