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国家自然科学基金(41271408)

作品数:8 被引量:147H指数:6
相关作者:陆锋段滢滢张恒才于海璁余丽更多>>
相关机构:中国科学院中国科学院大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划中国博士后科学基金更多>>
相关领域:天文地球交通运输工程电子电信自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 8篇中文期刊文章

领域

  • 4篇天文地球
  • 3篇交通运输工程
  • 1篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 3篇路网
  • 2篇拓扑
  • 2篇网络
  • 2篇空间自相关
  • 2篇复杂网
  • 2篇复杂网络
  • 2篇城市交通
  • 1篇道路网
  • 1篇道路网络
  • 1篇地理实体
  • 1篇地理信息
  • 1篇地理信息系统
  • 1篇对象数据库
  • 1篇多模式
  • 1篇信息系统
  • 1篇遗传算法
  • 1篇移动对象数据...
  • 1篇证据理论
  • 1篇数据采集
  • 1篇数据采集技术

机构

  • 7篇中国科学院
  • 1篇中国科学院大...

作者

  • 7篇陆锋
  • 3篇段滢滢
  • 2篇张恒才
  • 1篇仇培元
  • 1篇于海璁
  • 1篇刘希亮
  • 1篇刘康
  • 1篇余丽

传媒

  • 2篇测绘学报
  • 2篇地球信息科学...
  • 1篇武汉大学学报...
  • 1篇中文信息学报
  • 1篇中国图象图形...
  • 1篇Fronti...

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2015
  • 3篇2014
  • 2篇2013
  • 1篇2012
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
Intersection delay estimation from floating car data via principal curves: a case study on Beijing's road network被引量:10
2013年
在大城市里可靠地在道路网络上估计即时旅行时间是一项紧迫的任务,尽管漂浮的汽车数据广泛地被用来反映真实交通。当前漂浮的汽车数据主要被用来在道路片断上估计即时交通条件,并且为拐弯延期评价做了很少。然而,道路交叉上的拐弯延期在现代城市里在道路网络上显著地作出贡献到全面旅行时间。在这篇论文,我们在场计算拐弯的一个技术框架与漂流汽车数据在道路网络上推迟。首先,与 GPS 收集的独创漂浮汽车数据装备了 taxies 基于 Hadoop 和 MongoDB 与一个分布式的系统被清洗并且匹配到一张街地图。第二,精制轨道数据集合在 96 次间隔之中被散布(从 0:00 ~ 23:59 ) 。所有与轨道片断轨道过去了的交叉被连接,并且组成了一件实验样品,当动脉的街上的交叉特殊被选择形成另一件实验样品时。第三,一个主要基于曲线的算法被介绍在给定的交叉估计拐弯延期。说服的算法统计上是不仅适合真实交通调节,而且对数据稀疏和失踪的数据问题感觉迟钝,它当前与收集技术的广泛地使用的漂浮的汽车数据是几乎不可避免的。我们采用了在 2011 在北京城市里从三月收集到 6 月的漂浮的汽车数据,它包含在数据体积为大约 600 GB 从大约 20000 辆装备 GPS 的出租车和说明产生的超过 260 万条轨道。结果显示出主要曲线我们介绍了的基于的算法在传统的方法上占主导地位,例如吝啬、中部的基于的途径,并且保持更高的评价精确性(大约 10%a [欧元] “ 15% 在 RMSE 更高) ,以及反映交通拥挤的变化趋势。与在交叉的旅行延期的评价结果,我们在三种次情形分析了拐弯延期的时间空间的分发(0:00a [欧元] “ 0:15, 8:15a [欧元] “ 8:30 和 12:00a [欧元] “ 12:15 ) 。它显示在一个在北京的单个旅行期间,道路网络上的一般水准 60% 旅行时间在
Xiliang LIU Feng LU Hengcai ZHANG Peiyuan QIU
关键词:交叉口延误道路网络主曲线数据采集技术
基于D-S证据理论的微博客蕴含交通信息提取方法被引量:6
2015年
微博客消息中经常蕴含大量实时交通信息,有望与现有实时交通信息采集方式形成互补。该文针对微博客消息语义模糊性及用户描述差异性问题,提出了一种微博客消息蕴含交通信息的D-S证据理论提取方法。该方法首先构建微博客消息蕴含交通状态信息评价体系,利用百科知识提高评价精度,然后定义微博客消息源的基本概率分配函数,通过证据合成与证据决策,实现微博客消息蕴含实时交通信息的甄别与融合。实验结果表明,该方法能够对微博客消息蕴含实时交通信息的可信度进行有效判断,并能够在最大程度上利用不同微博客用户发布消息的信息内容,且较之传统的文本聚类融合方法具有更高的准确率。
张恒才陆锋仇培元
关键词:交通信息文本聚类证据理论维基百科
一种基于遗传算法的多模式多标准路径规划方法被引量:45
2014年
多标准路径规划是公众出行信息服务的研究热点。然而,多标准路径规划本质上是具有NP特性的多标准决策问题,且涉及多种交通出行模式。多个不同标准的权重设置将直接影响路径规划结果。因此,如何科学合理地设置不同标准的权重成为多标准路径规划中的技术瓶颈。本文提出一种适应多模式交通网络环境的多标准路径规划方法,借鉴遗传算法在求解多标准优化问题中的优势,将其扩展到多模式多标准路径规划中。该方法避免了不同出行标准权重设置中的主观性和不确定性,能够实现更为灵活的交通出行模式自动化组合,为出行者提供满足个性化需求的、多标准的出行路径规划服务。
于海璁陆锋
关键词:路径规划多模式遗传算法
不同表达粒度对城市路网结构健壮性评价的影响被引量:4
2013年
城市道路网络结构的健壮性评价需要定量化分析不同类型攻击对路网结构的影响。然而,城市路网拓扑结构在不同表达粒度下具有不同特征,对各种类型攻击的敏感性也存在差异。本文对城市道路网络进行不同表达粒度下的对偶图建模,并借鉴复杂网络中基于网络结构特征刻画的持续性模拟攻击方法,通过观测随机攻击和目的性攻击过程中城市路网结构的变化过程,评估不同表达粒度对城市路网结构健壮性评价的影响。研究选择了6个不同空间形态的城市路网作为实验路网。结果表明,在相同表达粒度下,对于随机攻击或目的性攻击,不同形态的城市路网结构变化过程具有相似特征,但同一城市路网在不同表达粒度下,受到攻击时的结构演变特征有较大差异。因此面向不同应用时需要选择合适的表达粒度来评价路网健壮性。路段粒度适用于评价点状事件造成的交通中断对路网的影响,可以为突发事故应急方案的制定提供依据;路链粒度适用于评价线状事件如整条道路交通管制或改为单行线时对路网的影响,可以辅助交通管理部门制定合理的交通管制方案;社区粒度适用于评价影响范围较大的交通事件如大型文体活动等面状事件对城市交通的影响,同时该表达粒度顾及了道路交通的区域联动,更适用于动态交通环境下的路网健壮性评价。
段滢滢陆锋
关键词:城市路网健壮性复杂网络
大数据与广义GIS被引量:51
2014年
普适计算基础设施和数据处理技术的发展催生了大数据概念,而大数据时空粒度的不断细化加速了地理空间信息的泛化过程。阐述了大数据时代地理空间信息泛化的显著特征,进而提出GIS概念广义化的迫切需求,从数据采集与整理、数据管理与集成、数据分析与计算三个方面分析了广义GIS所面临的技术挑战,重点探讨了互联网蕴含地理空间数据采集、移动对象数据库和异构动态数据管理、移动对象轨迹数据挖掘、复杂网络分析等方面的研究进展与存在的问题,并展望了广义GIS时代地理计算与城市计算、社会计算的融合趋势。
陆锋张恒才
关键词:移动对象数据库复杂网络
开放式地理实体关系抽取的Bootstrapping方法被引量:23
2016年
从网络文本中抽取地理实体间空间关系和语义关系要求高时效性和强鲁棒性。本文提出一种开放式地理实体关系的自动抽取方法,通过bootstrapping技术统计词语的词性、位置和距离特征来计算语境中词语权值,据此确定描述地理实体关系的关键词,最终组织成结构化实例,并使用百度百科和Stanford CoreNLP开展了试验。研究结果表明,本文方法能自动挖掘自然语言的部分词法特征,无须领域专家知识和大规模标注语料,适用于未知关系类型的信息抽取任务;较之经典的Frequency、TFIDF和PPMI频率统计方法,精度和召回率分别提升约5%和23%。
余丽陆锋刘希亮
关键词:文本挖掘地理实体关系抽取BOOTSTRAPPING
基于拓扑与形态特征的城市道路交通状态空间自相关分析被引量:6
2014年
城市道路交通状态具有空间自相关特征。某一道路交通状态的变化会对其周边道路产生影响,故把握道路交通状态的空间自相关性是提高交通规划、交通预测水平的基础。然而,城市道路交通状态又具有空间异质性,即道路交通状态的影响扩散并非各向同性,其使得道路交通状态空间自相关性的度量更为复杂,因此仅从地理空间下道路之间的邻近关系出发进行分析有失偏颇。同时,城市道路具有拓扑结构特征和几何形态特征,二者对于交通状态自相关性的影响和制约,却未引起足够重视。本文从城市道路的拓扑结构特征和几何形态特征出发,提出了一种新的交通状态空间自相关路段识别规则,即基于交通状态变化的路段空间识别规则,通过拓扑社区发现方法刻画路段在空间上的聚集特征,同时,基于Stroke跟踪的几何形态概化来描述道路交通状态变化影响的空间异质性。结果表明,利用本文提出的识别规则产生的交通状态自相关路段集合,较仅考虑地理空间邻近或拓扑结构的识别规则更为合理,更好地揭示了城市道路交通状态的空间自相关特征。
刘康段滢滢陆锋
关键词:城市交通空间自相关拓扑结构
基于道路结构特征识别的城市交通状态空间自相关分析被引量:10
2012年
城市道路交通状态具有空间自相关特征。路段交通状态的变化会很快影响到邻近路段,导致一定空间范围内路段的交通状态发生改变。揭示城市交通状态的空间自相关特征,对交通规划、交通控制与诱导具有重要意义。然而,受到城市路网空间结构和道路拓扑特征的影响,城市道路交通状态的空间自相关并非各向同性,也并非均匀地向上下游扩散,而是有选择性地集中在部分邻近路段上。因此,仅考虑路段地理空间下的上下游邻近性,难以全面度量路段间交通状态的相互影响,识别出交通状态空间相关性强的道路集合。本文借鉴复杂网络分析方法,定量化分析了城市路网的模块化与层次性特征,利用城市路段在空间上的聚集特征和路段在网络中拓扑角色的差异,提出了一种新的交通状态自相关路段邻近性判别规则,即空间邻近且拓扑等价规则,以此规则实现交通状态空间相关路段聚类过程,更好地揭示城市路段之间的交通状态空间相关性。
段滢滢陆锋
关键词:空间自相关路网结构拓扑特征
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