国家自然科学基金(61262071)
- 作品数：19 被引量：51H指数：5
- 相关作者：高炜兰美辉袁凌云张姝甘健侯更多>>
- 相关机构：云南师范大学曲靖师范学院华中科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金云南省教育厅科学研究基金教育部人文社会科学研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信理学更多>>
- 一种面向领域的微博用户权威排名方法被引量：1
- 2014年
- 通过权威度较高的用户所发的微博,可以更快捷的获得感兴趣的信息.目前微博用户权威度排名对用户所发微博的领域性和专业性缺乏考虑.本文针对微博的特点,提出了一种计算微博用户在某个领域权威度的方法,分析了微博用户的领域集中度、微博用户之间的兴趣相似度、关注度对领域权威度的影响,给出了三个影响因素的相应计算方法.依据用户之间的"关注"和"被关注"的关系,参考了PageRank公式的含义,提出了一种微博用户领域权威度的计算方法.实验结果表明,通过该方法所获得的用户排名较其他的方法更为合理.
- 程传鹏夏敏捷胡恩良甘健侯
- 关键词：兴趣相似度关注度
- 基于优先图的本体相似度计算被引量：5
- 2014年
- 本体概念的相似度计算是信息检索的重要研究课题。通过优先图的构造和核函数方法得到关于排序代价函数的正则平方最小框架,利用表示理论得到模型的解,从而将原本体图映射到实直线,原本体图中每个顶点映射到对应实数。原本体图中概念之间的相似度通过它们对应实数间的差值来判定。将该算法分别应用于计算机和生物本体,实验数据表明新算法有较高的P@N命中率。
- 兰美辉徐坚高炜
- 关键词：本体相似度计算排序核方法
- 核方法驱动的本体函数迭代算法
- 2019年
- 机器学习算法在本体中的运用集中在本体最优函数的学习,即通过本体样本点和适当的学习策略得到最优实值函数.核函数由于其在再生性和重构函数上的诸多优点,而被广泛运用于机器学习算法中.在本体函数的优化学习过程,将核方法融入迭代策略中,进而可得到最优的本体函数.实验结果表明,该方法对特定领域本体相似度的计算和本体映射的构建具有较高的准确率.
- 兰美辉高炜
- 关键词：本体相似度计算本体映射核矩阵
- 基于惩罚似然优化模型的本体稀疏向量计算算法
- 2015年
- 通过稀疏向量的学习来得到本体函数,利用方向导数计算来得到惩罚似然优化模型的最优解,进而得到本体稀疏向量.将该算法应用于植物学领域PO本体和仿生机器人领域本体,同时将实验结果与已有算法的结果作对比,结果表明本算法对植物学领域的相似度计算和仿生机器人领域本体映射的建立有较高的效率.
- 兰美辉
- 关键词：本体相似度计算本体映射
- 基于乱序修正框架的物联网复杂事件检测模型
- 2015年
- 针对物联网应用系统中存在的时间戳乱序问题,给出了物联网语义事件定义,对时间戳乱序问题进行了描述,同时基于混合驱动的空间回收机制,构建了基于哈希结构的复杂事件乱序修正框架,并提出了一种基于乱序修正框架的复杂事件检测算法(ORFCED)。该算法提取事件的2个特征参数来计算哈希地址,利用时间戳特性将事件存入循环单链表进行局部排序,从而解决了时间戳乱序问题。仿真结果表明,所提出的ORFCED算法不仅具有较高的处理正确率和可靠性,而且可以对乱序流及时地作出反应,弥补了现有方法存在的不足。最后通过案例研究验证了所提算法的有效性和可行性。
- 许冬冬袁凌云李晶
- 关键词：物联网复杂事件检测
- 基于拟拓扑的有限集上拓扑构建递推算法被引量：3
- 2013年
- 为了更好地解决拓扑计数问题,提出利用递推算法来构建拓扑.该算法从拓扑的结构性质出发,研究了拓扑间的递推关系;基于封闭性提出了拟拓扑的概念,并将其应用于拓扑的构建,生成所有的拓扑.实验测试表明:随着元素个数不断增加,该算法相对于传统的穷举算法所表现出来的优势越来越明显.
- 赵婷婷梁立高云
- 关键词：有限集拓扑构建
- 基于物联网的高校档案智能管理系统研究与设计被引量：11
- 2015年
- 随着信息化时代的发展,信息化和智能化管理成为当下科学、高效的管理方式,原来传统的手工管理已经远远不能满足现代化档案管理和服务的需求.物联网的兴起和发展,为智能化的档案管理提供了新的思路和方法.构建了一个基于物联网的档案智能管理系统,给出了系统的总体架构、感知层节点及网络的设计,并定义和划分了该系统的功能及对应模块.利用RFID和无线传感器网络技术实现档案标识、识别、入库、出库和查询等功能的远程和网络化管理,并实现了档案环境的智能化监测和管理,为高校档案的智能化管理提供了一种参考方法.
- 张姝袁凌云葛桂丽
- 关键词：高校档案管理物联网RFID无线传感器网络
- The Algorithm for Extracting Elements of National Costume Based on Region Growing
- It is difficult to effectively extract costume elements from the national costume image because the structure ...
- Deqiang YangJianhou GanBin WenTianwei Xu
- 文献传递
- 基于小波过滤方法的新k-部排序本体算法（英文）被引量：1
- 2017年
- 目的将本体结构图划分成k个部分,利用k-部排序学习得到一个得分函数,从而两本体概念之间的相似度可通过它们之间得分的差值来计算。方法研究AUC标准下基于k-部排序的本体算法。将小波过滤技术融入到本体迭代算法,通过小波的N项逼近来控制顶点的划分。结果将算法应用于基因本体和物理教育本体,利用P@N对结果进行评价并与以往算法得到的结果进行对比。发现随着N的增大,算法的准确率明显高于其他算法。结论实验结果说明新算法对于本体相似度计算和本体映射的建立是有效的。
- 兰美辉高炜
- 关键词：本体相似度计算本体映射小波分析
- 基于协同过滤的个性化推荐选课系统研究被引量：13
- 2014年
- 针对高等学校学生选课系统中存在的缺乏个性化课程推荐、选课效率不高的问题,通过对个性化推荐技术的分析研究,提出了基于项目、用户及属性值矩阵的协同过滤算法,并把该算法应用到选课系统中,数据表明,算法解决了个性化推荐技术中的冷启动问题,相关指标有明显提高,实现了课程的个性化推荐和新课程的推荐。
- 徐天伟宋雅婷段崇江
- 关键词：协同过滤个性化推荐选课系统
