湖南省教育厅科研基金(06C724)
- 作品数：4 被引量：15H指数：2
- 相关作者：肖基毅胡蓉王以群陈增科陈灵娜更多>>
- 相关机构：南华大学更多>>
- 发文基金：湖南省教育厅科研基金国家社会科学基金湖南省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术石油与天然气工程更多>>
- 基于知识网格的分布式数据挖掘被引量：6
- 2007年
- 科学和工商业应用需要分析分布在各异构站点的海量数据。这就需要合适的分布式并行系统来存储和管理数据。网格为分布式数据挖掘和知识发现提供了有效的计算支持。文中在讨论知识网格体系结构的基础上,利用可视化网格应用环境VEGA实现了基于网格的分布式数据挖掘过程。
- 胡蓉肖基毅
- 关键词：知识网格VEGA数据挖掘知识发现
- 基于物元和QoS约束的数据挖掘服务选择被引量：2
- 2009年
- 为更好地选择满足用户要求的数据挖掘服务,运用可拓物元模型描述数据挖掘服务和用户需求。对数据挖掘服务进行可拓分析,计算候选数据挖掘服务与用户需求服务的相似度。构造数据挖掘QoS用户约束元,设计用于评估相似服务的方法,帮助用户选择满足要求的数据挖掘服务。实验结果表明该方法提高了选择效率。
- 陈增科肖基毅陈灵娜邵明前
- 关键词：服务质量物元
- 基于Maximum Likelihood与HMM的文本挖掘被引量：1
- 2007年
- 随着信息技术、数据库技术、网络技术的发展,各行各业均存储了大量的文本数据,怎样从这些文本数据中发掘有价值的信息和知识成为人们急需解决的问题。提出基于Maximum Likelihood与HMM的文本挖掘方法,利用Maximum Likelihood构建隐马尔可夫模型,对论文条目进行特定信息的发掘,并克服了实验过程中"零概率"的缺陷。实验结果表明准确率平均达到0.9,召回率平均达到0.85,从理论和实践上证明该方法是有效的。
- 邹腊梅肖基毅龚向坚
- 关键词：隐马尔可夫模型最大似然文本挖掘信息抽取
- 石油网格数据挖掘新技术研究被引量：6
- 2008年
- 针对石油勘探开发中很多TB级和PB级的数据集在许多情况下分布在一个组织的不同地点或不同组织的多个数据源被集团内所有用户共享的特点,用网格数据挖掘数据集成技术和网格数据挖掘本体技术,作为石油勘探开发行业业务工作流程的信息处理基础设施,以满足石油工业对高性能计算技术的持续需求。提出了Web service与网格技术融合、网格与数据集成技术结合和本体与Web service合成,给出了基于Globus Toolkit 4、开放式网格服务体系结构和Web服务的技术实现方案。研究表明:网格计算中的任务管理、任务调度和资源管理等服务可以为分布式数据挖掘提供极大的便利。
- 肖基毅胡蓉王以群
- 关键词：网格数据挖掘WEB服务数据集成石油勘探开发
