国家自然科学基金(71071173) 作品数:87 被引量:467 H指数:11 相关作者: 杨育 邢青松 刘胜 刘爱军 李斐 更多>> 相关机构: 重庆大学 河南理工大学 富士康科技集团 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 国家教育部博士点基金 重庆市科技攻关计划 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 经济管理 社会学 自然科学总论 更多>>
基于BSC的水力发电企业战略绩效评价研究及应用 被引量:1 2012年 水力发电企业战略绩效评价较为复杂,不仅涉及成本、效益,还包括安全生产、电力调节和环境污染等方面。提出一套基于BSC的水力发电企业战略绩效评价模型,旨在提供一种科学、实用的水力发电企业战略绩效评价方法,量化评价结果。首先,建立包括4个维度,20个指标在内的BSC指标体系,其次,采用层次分析法确定指标权重,采用灰色关联分析法确定指标间关联关系,第三,分析评价结果,企业绩效定量评价结果愈大,说明企业绩效水平愈接近于战略目标。此外,以四川某水力发电企业为例,具体说明此模型的应用过程,验证此模型的科学性和实用性。 邱宏志 刘胜 康双喜关键词:BSC 水力发电 战略绩效评价 灰色关联 基于粗糙集理论的受训人员培训效果评估研究 被引量:2 2012年 近年来,培训外包成为企业开发人力资源,提高自身竞争力的一个重要途径。因此,科学有效的评估受训人员的培训效果变得非常重要。目前,关于培训效果评估的研究有很多,但是尚未形成一套系统全面有效的外包受训人员培训效果评估体系,将综合评估方法粗糙集理论引入这一领域的研究也尚属空白。论文立足这一现状,首先分析外包培训项目的评估影响因素,初步构建起一套受训人员培训效果评估指标体系;再根据评估指标存在的特点,结合粗糙集理论在中评估中的优势,运用粗糙集理论从初步构建的指标体系中遴选出关键指标集,确定基于粗糙集理论的指标权重,形成综合评估模型;最后,将综合评估模型运用到实际项目中。 文颖 刘胜关键词:粗糙集 协同产品创新设计优化中的多主体冲突协调 被引量:12 2011年 在分析协同产品创新设计过程中客户、多领域设计人员等多角色主体间众多冲突原因的基础上,为协调各设计主体在设计目标上的偏好冲突,提出了运用二元语义分析来集结各主体多粒度评价语言信息的方法,并以满意度最大为优化目标建立了多主体冲突协调模型。针对该模型,提出了改进的自适应粒子群算法进行优化求解。算法中,粒子的惯性权值随当前粒子群的进化速度和多样性动态改变,从而使算法具有动态自适应性。通过某手机设计优化实例验证了所提模型与算法的可行性和有效性。 杨育 王小磊 曾强 杨洁 邢青松关键词:客户参与 多主体 二元语义 粒子群优化 产品设计 协同产品创新中的创新客户流失预测模型 被引量:2 2015年 为了降低创新客户流失对协同产品创新过程及企业造成的损失,在协同产品创新中有效识别具有流失倾向的创新客户,提出改进的代价敏感学习支持向量机创新客户流失预测模型。在分析创新客户流失预测特点的基础上,提出创新客户流失预测研究框架;针对传统分类算法大多以预测精度为目标、忽略创新客户流失误分类的代价和数据集非平衡性的问题,建立了基于改进代价敏感支持向量机的创新客户流失预测模型。通过应用结果表明了该预测模型的有效性和可行性。 李斐 杨育 苏加福 谢建中 陈倩关键词:创新客户 支持向量机 客户协同产品创新中目标重要度的确定方法 被引量:1 2013年 为解决客户协同创新中目标重要度难以准确量化的问题,提出了一种创新目标重要度的确定方法。首先,构建了客户协同产品创新目标体系的基本框架,以保证创新目标的整体性与系统性;其次,提出了三阶定量分析方法,该方法融合了AHP与熵值法相结合的主客观赋权法、多粒度非平衡语义处理方法等,对目标重要度进行计算及修订。最后,通过某手机的客户协同创新设计实例验证了该方法的可行性与有效性。 马家齐 杨育 李斐 谢建中关键词:客户协同 重要度 多目标模糊柔性车间调度中的多种群遗传算法 被引量:42 2011年 针对多目标模糊柔性车间调度求解过程中普通遗传算法较难取得最优解的问题,以极大化客户满意度和最小化完工时间为目标,在考虑工件交货期服从模糊时间窗分布等约束条件的基础上,构建了多目标模糊柔性作业车间调度模型,并提出了纵横协同的多种群遗传算法。该算法首先基于工序和机器的两层编码方式产生多个初始种群,然后各种群之间通过相互竞争实现优秀个体的迁移共享,最后通过三个经典调度问题和实例仿真验证了该算法能有效克服停滞现象和增强全局搜索能力,并且与其他算法相比,该算法能够求得更好的最优解或近似最优解。 刘爱军 杨育 邢青松 陆惠 张煜东关键词:作业车间调度 多目标优化 模糊调度 遗传算法 知识驱动的客户协同产品创新研究 被引量:2 2014年 针对客户协同产品创新这一模式,结合客户创新知识(Customer Innovation Knowledge,CIK)的生命周期,提出加速客户创新知识产品化(Acceleration of Innovative knowledge into the product,AIP)过程;通过建立分析客户创新知识库与产品知识库框架,提出创新产品方案的创新度评估方法;利用知识驱动客户协同产品创新模型进行新产品的设计;最后,通过实例证明该模型的有效性和实用性。 宋李俊 龚立雄关键词:知识驱动 基于粗糙小波神经网络的客户协同供应商选择过程研究 被引量:4 2014年 为准确有效地将客户需求反映到企业的供应商选择过程中,建立了客户协同供应商选择的过程模型,分析了协同客户评价的重要性,提出了客户协同机制。从客户价值、客户协同态度、客户协同能力和客户协同效应四方面构建了协同客户选择评价指标体系,采用粗糙集理论和小波神经网络相结合的方法确定协同客户的重要性。由协同客户与企业根据供应商选择评价准则,共同对备选供应商进行评价,从而选择出合适的供应商。通过应用研究验证了该方法的有效性和可行性。 宋李俊 赵虎 周康渠关键词:客户协同 粗糙集 小波神经网络 供应商选择 求解带时间窗车辆路径问题的混沌遗传算法 被引量:7 2012年 针对遗传算法随机性大、末成熟收敛等缺点,提出了将混沌搜索技术和遗传算法相耦合的混沌遗传算法来求解带时间窗的物流配送车辆路径问题(VRPTW)。该算法将混沌变量映射到优化变量的取值范围中,把得到的混沌变量进行编码生成初始种群,然后在遗传操作进行之后对优秀个体增加混沌扰动,促进种群的进化收敛速度,得到最优解。实例计算结果与其他算法比较表明,该算法在求解VRPTW问题时,搜索效率高,能以较快的速度收敛于全局最优解,为求解VRPTW问题提供了一种新方法。 王永锋 杨育 顾永明 吴彩明关键词:混沌遗传算法 多目标等量分批柔性作业车间调度集成优化方法 被引量:11 2012年 针对多目标等量分批柔性作业车间调度问题,提出了一种集成优化方法。构建了一种以完工时间最短、生产成本最低为优化目标的多目标等量分批柔性调度集成优化模型。提出并设计了一种改进的非支配排序遗传算法对模型加以求解。算法中引入面向对象技术处理复杂的实体逻辑关系,采用三段式分段编码技术分别对分批方案、加工顺序、设备进行编码,采用三段式分段交叉和变异的混合遗传算子实现遗传进化,采用两种精细化调度技术进行解码以缩短流程时间。通过案例分析验证了所提方法的有效性。 曾强 沈玲 杨育 宋红娜关键词:多目标优化