沈阳市科技计划项目(F10-213-1-00)
- 作品数：40 被引量：215H指数：10
- 相关作者：苑玮琦林森吴微方婷宋辉更多>>
- 相关机构：沈阳工业大学辽宁工程技术大学沈阳大学更多>>
- 发文基金：沈阳市科技计划项目国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术动力工程及工程热物理电子电信理学更多>>
- 基于局部灰度极小值的掌脉图像分割方法被引量：18
- 2011年
- 针对手掌皮下静脉(简称掌脉)成像照度不均匀、对比度低和噪声严重,提出一种基于局部灰度极小值掌脉图像自动分割方法,回避了阈值选择,能够有效解决光照不均、对比度低、噪声严重等干扰。通过自建掌脉图库的实验结果表明,该方法除了能够有效地抑制噪声、光照不均和对比度低的影响外,与目前的掌脉分割方法相比,在掌脉提取连续性和不需要选择阈值等方面具有更大优势。
- 苑玮琦王楠
- 关键词：边缘检测
- 数字多媒体处理器TMS320DM355启动分析被引量：1
- 2012年
- 分析了TI公司的TMS320DM355的启动方式和NAND启动流程,使开发者能够根据实际需求改动DVSDK中的UBL与编译U-Boot,并排除开发过程中出现的错误。使开发者通过各种方式下载操作系统内核映像至DM355的Flsah,并建立NFS文件系统,从而建立一个完整的开发环境。
- 苑玮琦黄旭
- 关键词：启动方式NANDFLASH视频监控
- 全手掌掌纹主线提取方法被引量：3
- 2013年
- 为了解决非接触式掌纹识别中的光照影响和算法复杂性问题,以及传统掌纹主线提取过程中感兴趣区域(RoI)定位不准确的问题,提出了一种全手掌掌纹主线提取方法。方法基于全手掌灰度图像,利用掌纹主线的方向确定性、灰度相似性以及起始点与终点的规律性等先验知识进行感情线、理智线、生命线、事业线和成功线5类掌纹主线的提取,有效地回避了传统主线提取方法对图像进行增强去噪、定位RoI、分割掌纹二值图等复杂度较高的计算,保留了掌纹主线的方向信息、相对位置信息、宽度信息和主线条数。采用香港科技大学全手掌纹图库(HKUST)进行实验,受平移、旋转和光照影响较小,提取率(ER)为95.6%。与目前现有的掌纹主线提取方法相比,本文算法在算法复杂程度、ER和保留的信息量等方面具有更大优势,为手部多模态识别打下基础。
- 苑玮琦魏明月方婷
- 虹膜斑块特征提取方法研究
- 2014年
- 虹膜斑块的形状和位置可以反映人体器官的健康状况。针对虹膜诊病中斑块的自动提取问题,采用一种计算机视觉技术自动检测虹膜斑块的方法。利用预处理的相关方法提取虹膜部分,通过一个窗口找到斑块所在区域,在斑块区域内的中心像素灰度值的平均值小于边缘像素灰度值的最小值,用水平集方法,得到这些替代区域的边缘信息,观察零水平集轮廓是否满足封闭条件和标准尺寸准则。如果满足,则认定是斑块的边缘。通过多次实验检验,证明了该方法适用于色素斑背景不均匀的虹膜图像,具有很好的效果。
- 苑玮琦王超尘刘笑楠
- 关键词：预处理水平集
- 应用于DM648的FLASH自动加载实现方法被引量：2
- 2014年
- 为实现DSP嵌入式系统的应用程序自动加载功能,提出了基于TI公司的TMS320DM648的NOR Flash自动加载实现方法。首先对启动过程进行了分析,给出了用户加载程序的编写方法。在此基础上,根据公共目标文件格式和应用镜像脚本两种文件格式的说明,设计出公共目标文件格式到应用镜像脚本转换程序,生成可用于FLASH烧写的文件。最后在TMS320DM648核心板上实现了在CCS环境下对Flash编程和程序自动加载,证明该方法有效可行。
- 苑玮琦于杨汤永华
- 关键词：自举加载
- 基于C6000的数据存储处理编程优化方法
- 2012年
- 针对TI TMS320C6000系列数字信号处理器容易忽视的CPU指令并行、软件流水特点和编译器内联函数、线性汇编及汇编语言的高速运行特点,给出常见的指令存储器相关性问题、循环冗余问题、嵌套循环的流水性能问题和程序存储块冲突问题的分析与优化解决方法。以定点点积算法进行参照实验,结果证明代码运行速度在进行相应C程序编程优化、线性汇编编程优化和手工汇编编程优化后最高分别可以提高85.9%、86.4%和93.1%。
- 苑玮琦王斌
- 关键词：数字信号处理器数据存储
- 基于梯度极值的虹膜卷缩轮检测方法被引量：2
- 2014年
- 在计算机辅助虹膜诊断中,虹膜卷缩轮的定位是其他虹膜异常特征检测的基础。针对该特征,提出一种基于图像梯度极值的虹膜卷缩轮检测方法。根据虹膜图像中卷缩轮及其附近区域在竖直方向上的灰度差异性,在部分归一化图像中,利用改进的垂直梯度算子对图像进行处理,提取竖直方向上的梯度极值点得到卷缩轮轮廓,并将轮廓点还原显示在原始灰度图像中。实验结果表明,该方法的定位准确率可以达到92.5%,具有较好的检测效果。
- 苑玮琦叶冰文孙晓滕海
- 关键词：图像处理灰度图像灰度图像归一化
- 基于Demons算法的变形掌纹归一化方法研究被引量：4
- 2012年
- 非接触采集是主流掌纹采集方式,但其低约束性可能会导致手掌摆放方式不定,与传感器距离不定,从而引起手掌变形,尤其是手掌平面和传感器平面不平行导致的局部变形问题,这将影响后续特征提取,降低识别率。针对此问题,考虑到人手本身是非刚体的特点,提出基于Demons非刚性配准算法的变形掌纹归一化校正模型,进一步增强变形图像与标准图像的相似性,弥补了传统刚性方法校正效果不佳的缺陷。首先使用改进的Demons非刚性配准算法进行变形掌纹的归一化校正,再使用测度指标进行效果评价,结果表明:在任取的图像序列内,与传统的基于归一化互信息(NMI)的刚性配准方法相比,NMI最高提升3.64%,相关系数(COEF)最高提升156.25%,均方误差(MSE)最高降低81.63%,各指标均优于基于NMI的刚性配准方法,验证了本文方法的有效性和优越性,为后续的特征提取和识别创造了有利条件。
- 林森苑玮琦
- 关键词：图像处理DEMONS算法掌纹非刚性图像配准归一化
- 手掌静脉图像识别技术综述被引量：17
- 2013年
- 人体的手掌静脉具有唯一性、稳定性,隐藏在表皮下,结构复杂很难被复制,手掌静脉图像难以窃取拍摄,这些使得手掌静脉成为一种高安全性的生物特征。作为生物特征识别领域的前沿课题,手掌静脉图像识别技术以其高安全性等优势拥有着广泛的应用前景,成为近几年的研究热点。从手掌静脉图像识别技术的原理入手,综述了手掌静脉图像识别的4个阶段,图像采集、图像预处理、特征提取及匹配。根据特征提取方法不同,将掌脉图像识别方法分为基于结构特征的方法、基于纹理特征的方法和基于子空间的3类方法。最后,对掌脉图像识别技术的难点进行了总结,对发展趋势进行了展望。
- 吴微苑玮琦
- 关键词：模式识别生物特征识别特征提取
- 基于机器视觉的交通事件检测方法的研究被引量：10
- 2013年
- 关于交通事件准确检测问题,针对现有智能交通系统多是对道路车流量进行自动检测和控制,功能性不足。为提高检测系统的实时性、快速性和准确性,达到有效控制,设计了一套基于机器视觉的高速公路交通事件检测方法,补充其功能模块,能够准确、实时地检测出拥堵、行人、停车等交通事件的发生。首先,利用前100帧的均值作为初始背景;接着,根据不同事件获取背景图像进行实时更新;然后,当前图像与背景图像作差,获取差分图像,并进行形态学处理;最后,根据二值图上运动目标的特征,判断发生了哪类交通事件。利用交通视频,进行实验,结果显示,能够达到实时检测要求,且检测效果较为准确。
- 苑玮琦谢昌隆
- 关键词：交通事件检测背景差实时检测
