湖北省自然科学基金(2012FFB07404)
- 作品数：4 被引量：12H指数：3
- 相关作者：孙阳光蔡志华文卫蔚王江晴童小念更多>>
- 相关机构：中南民族大学武汉大学更多>>
- 发文基金：湖北省自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于局部自适应的女书字符图像分割算法被引量：4
- 2014年
- 针对女书字符的结构特点,结合LLT局部阈值算法的基本思想,通过在局部窗口内引入基于最大类间方差的OTSU算法,并设计相应的阈值修正参数,给出了一种基于局部自适应的女书字符图像分割方法,从而实现了局部阈值的自动获取.通过与OTSU算法相比,该算法不仅具有较强的抗噪能力,而且较好克服了女书古籍文献中常见的光照不均匀性问题.实验结果进一步验证了该算法的适应性和鲁棒性.
- 孙阳光蔡志华
- 关键词：局部自适应女书字符图像图像分割
- 基于改进LLT算法的女书字符图像分割方法研究被引量：1
- 2014年
- 针对女书字符书写的结构特点,结合基于局部阈值的思想,建立相应的数学模型,给出了一种基于改进LLT算法的女书字符图像分割方法;并进一步分析了算法的关键参数设置。通过与传统的OTSU算法和LLT算法相比较,改进的LLT算法不仅可以有效降低背景噪声的影响,还对具有不均匀光照和相近对比度的女书字符图像分割具有较强的适应性。实验结果进一步验证了方法的有效性和鲁棒性。
- 孙阳光李纯青
- 关键词：女书字符图像图像分割
- 基于侧抑制网络的二维Otsu阈值分割算法被引量：4
- 2015年
- 传统二维Otsu阈值分割算法未考虑人类视觉特性,分割结果不符合人眼视觉感受。为此,提出一种二维Otsu算法与侧抑制网络相结合的分割算法。该算法从基于人类视觉系统的侧抑制网络出发,利用侧抑制网络增强中心,抑制周围的特性,通过侧抑制网络处理原始图像,得到侧抑制图像,构建基于像素的灰度信息和侧抑制信息的二维直方图,并采用类间最大方差作为最佳阈值的选取准则。实验结果表明,与传统的Otsu算法和二维Otsu算法等相比,该算法具有较好的对比度、光照强度适应性和间断拟合能力,并能提高对图像噪声的鲁棒性,获得更理想的分割结果。
- 董悫王江晴孙阳光
- 关键词：侧抑制网络二维直方图OTSU算法阈值选取阈值分割
- 利用MapReduce模型训练支持向量机的人脸识别方法被引量：4
- 2013年
- 为了在移动互联网中快速识别人脸图像,提出了利用云计算服务端的MapReduce模型训练支持向量机(SVM)进行人脸识别的方法.实验结果表明:该算法在保证人脸识别率的前提下,明显提升了支持向量机的训练速度.该算法对于移动互联网环境下的人脸识别有一定的实用价值.
- 童小念文卫蔚
- 关键词：人脸识别支持向量机MAPREDUCE模型主成分分析
