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辽宁省科技厅基金(L2011019)

作品数:5 被引量:29H指数:3
相关作者:郭莹孟彩云李邦宇周春源许会更多>>
相关机构:沈阳工业大学沈阳新松机器人自动化股份有限公司更多>>
发文基金:国家自然科学基金辽宁省科技厅基金博士科研启动基金更多>>
相关领域:电子电信机械工程更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 4篇电子电信
  • 1篇机械工程

主题

  • 4篇自适应
  • 2篇自适
  • 2篇自适应滤波
  • 2篇自适应滤波算...
  • 2篇估计方法
  • 1篇单次
  • 1篇压缩感知
  • 1篇时间延迟估计
  • 1篇时延
  • 1篇时延估计
  • 1篇时延估计方法
  • 1篇凸组合
  • 1篇子空间
  • 1篇自适应算法
  • 1篇最小均方
  • 1篇均方
  • 1篇宽带
  • 1篇回声消除
  • 1篇感知
  • 1篇CRAMER...

机构

  • 5篇沈阳工业大学
  • 1篇沈阳新松机器...

作者

  • 5篇郭莹
  • 2篇孟彩云
  • 1篇任建
  • 1篇许会
  • 1篇周春源
  • 1篇侯明云
  • 1篇李邦宇
  • 1篇高媛

传媒

  • 2篇仪器仪表学报
  • 1篇计算机应用
  • 1篇沈阳工业大学...
  • 1篇微型机与应用

年份

  • 1篇2015
  • 2篇2014
  • 1篇2013
  • 1篇2012
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
基于稀疏表示和约束优化的波达方向估计方法被引量:1
2012年
对于噪声环境中信号源的波达方向(DOA)估计,传统的多信号分类(MUSIC)算法只对不相干信号有效,且所需较多样本。针对此问题,将进行DOA估计的搜索范围看作冗余字典,从而待估计的DOA成为该冗余字典中的某些元素,可以由冗余字典对其进行稀疏表示;其次,利用单次快拍数据,应用二阶锥(SOC)约束优化的方法对该稀疏表示问题进行描述,并进而转化为标准的二阶锥形式,采用有效的优化工具SeDuMi来实现DOA的估计。仿真结果表明,与现有的子空间方法相比,该方法只需单拍数据即可得到较好的估计结果,且无需对信源个数有先验知识,同时适用于相干和非相干信号。
郭莹孟彩云
关键词:波达方向估计子空间
应用于超宽带呼吸检测的压缩感知算法研究被引量:17
2015年
超宽带雷达是最近生命探测采用的主要形式,绝对带宽不小于500 MHz的带宽对前端AD采样速率要求较高。针对超宽带系统硬件成本很高有时甚至不能实现的系统搭建问题,论文提出自适应的压缩感知(CS)呼吸检测算法。根据压缩感知欠采样的特点,首次将CS原理应用在微多普勒呼吸频率检测中,对OMP和GPSR两种恢复算法进行了测试,最终采用了OMP检测算法,并设计了自适应观测字典。应用本方法采样率可以达到0.66,大大降低了前端采样压力,节约硬件实现成本,并提高了检测效率。
许会任建李邦宇周春源郭莹
关键词:压缩感知
改进的LMS自适应时延估计方法被引量:5
2013年
针对传统的基于SINC插值的自适应时间延迟估计方法估计误差较大、收敛速度较慢等问题,提出了一种新的插值方法和相应的自适应时延估计方法.根据LMS自适应时延估计方法中最优权表达式的有关参数特点,采用自适应算法对参数进行估计并进行了理论分析.计算机仿真结果表明,与基于SINC插值的自适应时延估计方法相比,在不同信噪比条件下,新方法所需自适应滤波器抽头长度小且具有较快的收敛速度和较好的稳态均方误差,具有广泛的适用性.
郭莹孟彩云
关键词:时间延迟估计自适应算法CRAMER-RAO下界最小均方
几种稀疏自适应滤波算法的对比研究被引量:3
2014年
介绍了稀疏路径回声消除PNLMS、MPNLMS、IPNLMS和MIPNLMS的几种自适应滤波算法,并进行了Matlab的仿真比较。仿真结果表明,PNLMS的初始收敛速度优于NLMS,但当脉冲响应变得密集后性能明显下降,甚至不如NLMS。IPNLMS将NLMS与PNLMS结合,从而无论脉冲响应稀疏或是非稀疏,它都有较好的收敛速度。MPNLMS和MIPNLMS对PNLMS在权系数的分配上引入了对数函数,在相同条件下,使其收敛速度得到提高,但随着脉冲响应变得密集,MPNLMS的收敛速度有所下降,而MIPNLMS保持了最快的收敛速度。
郭莹高媛
关键词:回声消除自适应滤波算法
基于指数梯度和凸组合的稀疏自适应滤波算法被引量:4
2014年
在稀疏自适应滤波器算法中,改进的比例仿射投影算法(IPAPA)对于回声消除是非常具有吸引力的,因为它结合了仿射投影算法(APA)良好的收敛特性和改进的比例归一化最小均方(IPNLMS)算法的增益因子。尽管对于稀疏的回声路径,其性能改善是比较显著的,但在参数选择方面仍然受到一些制约。采用组合方案将2个独立的IPAPA自适应滤波器的输出进行自适应组合,使得参数选择更加简单,不仅可以缓解收敛速度与稳态失调之间的矛盾,同时也可以增加其对系统的不同稀疏特性的适应性。另外,由于在每一个瞬间组合系数的正确估计决定了组合方案的优劣,因此在研究其迭代过程的基础上,提出一种基于指数梯度(EG)的组合系数更新方法。理论分析和仿真结果验证了其有效性。
郭莹侯明云
关键词:自适应滤波凸组合
共1页<1>
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