国家自然科学基金(70471074)
- 作品数：53 被引量：291H指数：11
- 相关作者：林健朱帮助肖健华彭敏晶孙晋众更多>>
- 相关机构：五邑大学北京航空航天大学华南理工大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理理学文化科学更多>>
- 人才需求预测的支持向量回归模型被引量：14
- 2007年
- 人才的需求预测是一个复杂的问题,造成其复杂性的原因主要是因为与之相关的各种数据存在高度的非线性与不精确性.也正因为预测的复杂性,使得现有的人才需求预测方法（包括时间序列法和相关分析法）都难以取得准确、可靠的预测结果.
- 肖健华
- 关键词：人才需求预测向量时间序列法非线性
- 基于神经网络集成的GDP预测模型被引量：23
- 2005年
- GDP预测是一项重要而复杂的工作,目前尚未有完美的解决办法。鉴于GDP预测的非线性、时变性和不确定性,提出了一种基于神经网络集成的GDP预测模型。该模型利用神经网络解决了非线性和时变性问题,利用神经网络集成解决了样本数据量少、偏差大的问题,使得GDP预测结果更为有效。
- 林健彭敏晶
- 关键词：神经网络集成BAGGING
- 基于Agent建模与基于方程建模的比较被引量：4
- 2009年
- 基于方程建模(Equation-based Modeling,EBM)与基于Agent建模(Agent-based Modeling,ABM)这两种建模方法被广泛应用在管理科学仿真研究中。首先比较EBM和ABM两种建模方法的概念、建模流程和对应的建模工具,然后通过产业集群智猪博弈和产业集群内企业价格竞争具体应用例子,探讨了EBM和ABM在管理科学建模研究中的相同点与差异处,以及应用关系。最后,认为2种方法构建的模型可以相互进行比较达到验证的目的,并给出关于这两种建模方法比较的相关研究成果。
- 林健赵剑冬
- 关键词：产业集群价格竞争
- 基于遗传Data Farming的公共政策优化仿真模型被引量：1
- 2008年
- 为了解决公共政策优化仿真时考察点不全面及耗费时间大的问题,提出了基于遗传Data Farming的公共政策优化仿真模型。所提出的模型中,Data Farming被用于全面地考察输入参数空间中各输入参数水平对应的输出响应,通过把仿真过程的输出过程看作适应度的计算,遗传算法被用于优化仿真过程,提高优化效率。分析了公共政策作用效果的影响因素,并介绍了传统的Data Farming技术,然后从仿真目标、模型框架、算法等三方面介绍了所提出的优化仿真模型。最后进行了实验,证明了所提出模型的有效性。
- 彭敏晶林健
- 关键词：DATAFARMING公共政策仿真模型适应度
- 基于线性规划支持向量回归的混沌系统预测被引量：3
- 2005年
- 支持向量机是一种基于统计学习理论的新颖的机器学习方法,该方法已经广泛用于解决分类与回归问题。标准的支持向量机算法需要解一个二次规划问题,当训练样本较多时,其运算速度一般很慢。为了提高运算速度,介绍了一种基于线性规划的支持向量回归算法,并由此提出几种新的回归模型,同时将它们应用到混沌时间序列预测中,并比较了它们的预测性能。在实际应用中,可以根据具体情况灵活地选择所需模型。
- 孙德山吴今培肖健华
- 关键词：支持向量机线性规划核函数
- 区域经济发展智能预测方法被引量：7
- 2005年
- 分析了影响区域经济发展的各种因素,指出由于这些因素相互制约、相互影响,使得传统的经济预测方法越来越难以胜任区域经济发展预测的需要.论述了核方法在处理非线性、不确定性和不精确性数据上存在的优势,建立了基于核方法三种经济预测模型,并将这三种预测模型与其它两种预测方法一起,对区域经济的发展进行组合预测.最后,采用数据融合的方法将各个体模型的预测结果进行集成,作为最终的输出.实际的结果表明,基于核方法的组合预测技术能取得较为理想的预测效果.
- 肖健华
- 关键词：区域经济影响因素支持向量回归
- 基于核方法的数据描述及其在企业关系评价中的应用
- 2005年
- 数据描述又称为一类分类方法,用于描述现有数据的分布特征,以研究待测试数据是否与该分布相吻合.首先简要叙述了基于核方法的数据描述原理,指出:选择适当的核函数以及与之对应的参数,数据描述可应用于模式聚类中,并且这种聚类方法具有边界紧致、易剔除噪声的优势.针对基于数据描述的聚类方法在确定类别数目和具体样本类别归属上所存在的问题,提出了基于搜索的解决方法,理论分析和实例计算都验证了该方法的可行性.最后将该聚类算法应用到企业关系评价中,取得了较为合理的结果.
- 肖健华
- 关键词：数据描述核方法聚类
- 基于核方法的聚类算法及其应用被引量：3
- 2006年
- 在分析核方法的核心概念基础上,提出了一种基于核方法的聚类算法.通常,传统聚类算法只在数据特征差异较大时才有效,当数据特征差异较小时,很难取得较好的聚类效果.引入核函数,将原始数据由数据空间映射到特征空间,在特征空间中进行聚类.核函数的非线性映射使得原始数据的特征更完整地显现出来,从而能够更客观准确地聚类.与传统聚类方法相比,该方法聚类结果更客观有效.以16组实际数据为例,将该方法应用于数据分类研究中,聚类结果表明了该方法的可行性和有效性,从而为数据分类提供了一种新的可行方法.
- 纪秋颖林健
- 关键词：聚类算法核方法核函数
- 基于SVR的区域经济短期预测模型被引量：13
- 2005年
- 分析了区域经济发展的特性,并指出在区域经济发展预测中存在非线性强、波动性大的特点,从而导致常规的宏观经济预测手段难以取得理想的预测效果。核方法实现了数据空间与特征空间之间的非线性映射,建立在此基础上的SVR也就具备了优秀的非线性建模能力。首先对影响区域经济发展的各因素进行了相关分析,在此基础上提出并建立了基于SVR的区域经济短期预测模型,广东省江门市的应用实例说明了该模型的有效性。
- 肖健华林健刘晋
- 关键词：支持向量回归区域经济核方法
- 期权对冲下的供应商选择及最优订货策略
- 2008年
- 根据金融衍生品标的资产与市场需求之间的相关性,从理论上证明了线性相关条件下利用金融期权对冲市场需求风险的有效性,并给出了基于期权对冲的零售商最优订货策略,通过分析零售商净利润与标的资产价格、无风险利率、库存周期及波动率之间的影响关系,证明零售商可以通过期权对冲策略可获得最大期望利润,同时基于逆向拍卖的竞价机制,证明了供应商的报价会随着生产能力的增加而下降,在综合考虑了供应商选择与库存订货之间的相互影响,提出了在完全信息条件下基于期权对冲的零售商最优订货及最佳供应商选择问题,并给出了具体的解析解。
- 孙晋众林健
- 关键词：逆向拍卖供应商选择
