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湖南省教育厅重点项目(07A001)

作品数：17 被引量：87H指数：6
相关作者：罗可赵志学曾正良孙洋邹瑞芝更多>>
相关机构：长沙理工大学湖南商学院湖南大学更多>>
发文基金：湖南省教育厅重点项目国家自然科学基金湖南省科技计划项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电气工程理学更多>>

文献类型

  • 17篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 15篇自动化与计算...
  • 2篇电气工程
  • 1篇理学

主题

  • 7篇子群
  • 7篇粒子群
  • 5篇聚类
  • 4篇数据挖掘
  • 4篇群算法
  • 4篇粒子群优化
  • 4篇聚类算法
  • 4篇粗糙集
  • 3篇遗传算法
  • 3篇优化算法
  • 3篇粒子群算法
  • 3篇粒子群优化算...
  • 2篇属性约简
  • 2篇最优潮流
  • 2篇聚类分析
  • 2篇均值聚类
  • 2篇关联规则
  • 1篇电力
  • 1篇电力系统
  • 1篇电商

机构

  • 18篇长沙理工大学
  • 1篇湖南大学
  • 1篇湖南师范大学
  • 1篇湖南省劳动人...
  • 1篇湖南商学院

作者

  • 17篇罗可
  • 4篇赵志学
  • 3篇王琳
  • 3篇曾正良
  • 2篇童小娇
  • 2篇罗永红
  • 2篇邹瑞芝
  • 2篇孙洋
  • 2篇唐江桦
  • 1篇李董辉
  • 1篇刘坤朋
  • 1篇肖汉才
  • 1篇童舟
  • 1篇曹志猛
  • 1篇徐慧芳
  • 1篇王莹
  • 1篇赵敏
  • 1篇任海燕
  • 1篇王建军
  • 1篇秦哲

传媒

  • 11篇计算机工程与...
  • 3篇长沙理工大学...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇湖南大学学报...
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2011
  • 1篇2010
  • 8篇2009
  • 6篇2008
  • 2篇2007
共 17 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
带条件风险约束的发电商最优投标模型及计算被引量：5
2010年
采用条件风险(CVaR)作为风险度量指标,建立了双层优化的发电商投标模型,上层解决社会效益最大和风险最小问题,下层解决发电商利润最大问题,设计了启发式粒子群算法(PSO)求解该复杂的双层优化模型.在4节点2机系统和9节点3机系统进行了实验,说明该模型和算法具有较好的计算效果和时效性,通过实验数据比较显示CVaR比VaR更准确地度量了发电商的风险.
罗可赵志学童小娇
关键词：粒子群优化算法投标策略
基于免疫遗传算法的模糊C-均值聚类被引量：10
2009年
为了克服FCM算法对初值的敏感性,提出了一种基于免疫遗传算法的FCM算法。该算法利用免疫系统原理和遗传算子自适应调整的方法(即免疫遗传算法)来改进FCM算法。实验证明该算法能有效解决未成熟收敛的问题,保证了种群的多样性,使聚类问题最终快速、有效地收敛到全局最优解。
孙洋罗可
关键词：聚类算法模糊C-均值算法免疫遗传算法
改进的模糊C均值聚类算法被引量：20
2009年
把自适应的策略与传统的模糊C均值聚类算法结合起来,形成新的模糊聚类算法。在不影响收敛速度的情况下,它能够很好解决局部最优以及对初始值敏感的问题。以UCI机器学习数据库中的两组数据集为研究对象,实验结果表明,它的精确度与自适应免疫聚类算法相当,能够得到准确的簇的数目,并且它的收敛速度更快,这对于如今网络数据的高速变化来说,该方法显得更为重要。
刘坤朋罗可
关键词：模糊C均值聚类自适应
改进混沌PSO算法的电力系统最优潮流计算被引量：5
2009年
电力工业的市场化改革对最优潮流(Optimal Power Flow,OPF)的计算精度和速度提出了更高的要求。在分析最优潮流理论及其算法的基础上,对比一些经典解算法,引入粒子群优化算法(PSO)来计算发电厂成本耗费问题。考虑到传统PSO算法处理OPF约束条件时,对随机粒子个体的质量和速度的选取不能保证,且收敛速度慢,并容易陷入局部最优解,提出改进的混沌粒子群算法,即利用混沌运动特性来改进粒子群算法。利用该算法与其他算法对IEEE5节点算例进行分析比较,结果表明改进的混沌微粒群优化算法可较好处理最优潮流约束条件,有效提高了PSO算法的全局收敛能力和计算精度。在处理最优潮流问题上具有一定的有效性和优越性。
赵志学罗可唐江桦
关键词：最优潮流粒子群优化算法混沌
基于捕食-被捕食粒子群优化的模糊聚类被引量：3
2008年
粒子群优化聚类算法具有参数简单,收敛快等优势,但也有局部极值问题。为解决此问题,提出一种基于捕食-被捕食的粒子群优化模糊聚类算法且聚类中心采用密度函数初始化。捕食者追逐被捕食者中心,加速收敛,而被捕食者逃离捕食者,促进多样性,以防局部极值出现。实验测试数据表明,算法具有防止局部极值、收敛快、全局寻优能力强等性能优势,能够比较好客观地反映现实世界。
王琳罗可罗永红
关键词：捕食-被捕食粒子群优化模糊聚类密度函数局部极值
基于复合粒子群的数据分类方法被引量：2
2009年
分类是数据挖掘中的一个重要任务。当前许多分类算法一般要求处理离散属性数据,提出了一种新的基于复合粒子群算法,它能对含有连续属性和离散属性值的混合数据进行分类。为提高分类正确率和效率,对基本粒子群采用复合结构编码,通过粒子群算法得到连续属性离散化后的候选分割点并分类,将混合数据分类问题转化为0-1组合优化问题。实验结果证明,该算法有很好的分类效果,而且具有较快的收敛速度。
曾正良罗可邹瑞芝
关键词：数据挖掘数据分类粒子群算法离散化
基于粗糙集理论的决策树分类方法被引量：9
2009年
决策树是数据挖掘中常用的分类方法。本文提出了基于粗糙集的决策树方法,利用粗糙集近似精确度来选择决策树的根节点,分支由分类产生。该方法计算简单,易于理解。本文还提出用悲观剪枝法简化决策树,提高决策树的预测与分类能力。实例说明了本文方法均简单有效。
邹瑞芝罗可曾正良
关键词：粗糙集决策树
基于粗糙集带结论域的关联规则挖掘算法及其优化被引量：1
2008年
针对Apriori-Hybrid算法的瓶颈,提出了一种使用支持度矩阵对频繁2项集快速挖掘的方法,采用改进的Apriori-Hybrid算法来挖掘关联规则,试验证明该算法提高了关联规则挖掘的效率和质量.
罗可童舟
关键词：粗糙集关联规则
基于改进的PSO算法求解电力公司最优报价策略
2008年
电力公司报价策略是一个双层优化问题,其中上层的ISO是保证社会公共效益最大化而制定的市场清除价模型,确定参与发电的电力公司,下层是基于发电公司利润最大的模型。采用启发式算法求解简单易行,最优解具有全局性,且与初始点选择无关。运用改进后的粒子群优化算法(PSO)求解电力公司利润最大的优化问题,并与确定性方法的计算结果进行了比较。在IEEE30节点6机系统验证了该方法的有效性。
唐江桦罗可赵志学
关键词：粒子群优化算法报价策略
基于数据挖掘的SNORT网络入侵检测系统被引量：7
2009年
回顾了当前入侵检测技术和数据挖掘技术,对Snort网络入侵检测系统进行了深入的剖析;然后在Snort的基础上构建了基于数据挖掘的网络入侵检测系统模型;重点设计和实现了其中基于k-means算法的异常检测引擎和聚类分析模块,并对k-means算法进行了改进,使其更适用于网络入侵检测系统。
王建军罗可赵志学
关键词：入侵检测系统数据挖掘聚类分析SNORT
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