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浙江省教育厅科研计划(20060865)

作品数：2 被引量：8H指数：2
相关作者：陆亿红黄燕王子仁更多>>
相关机构：浙江工业大学北德克萨斯大学更多>>
发文基金：浙江省教育厅科研计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇数据流
  • 1篇数据流挖掘
  • 1篇模式挖掘算法
  • 1篇聚类
  • 1篇K-均值
  • 1篇参与率

机构

  • 2篇浙江工业大学
  • 1篇北德克萨斯大...

作者

  • 2篇陆亿红
  • 1篇王子仁
  • 1篇黄燕

传媒

  • 2篇浙江工业大学...

年份

  • 2篇2007
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
适合稀少空间特征的同位模式挖掘算法被引量：5
2007年
空间同位模式挖掘是空间数据挖掘的一个重要方向.现有的同位模式挖掘着重研究每个空间特征的平等参与,而这在具有稀少特征的空间数据中会遗漏一些很有价值的模式.首先提出了一种新的称为maxPR的度量方法,每个确定的同位规则都与具有高的maxPR值的同位模式相关.其次,阐述了maxPR的弱单调性,并利用maxPR的弱单调性提出了一种适合稀少空间特征的同位模式挖掘的有效算法.
陆亿红王子仁黄燕
关键词：参与率
基于聚类的数据流挖掘技术的分析与研究被引量：3
2007年
随着数据采集和通信技术的发展,对时时变化的不同来源的信息即数据流,实施实时监控将成为可能.数据流是大量的连续变化的数据序列,传输速度快,传统的挖掘算法将被适合于挖掘量大、能自由出入的数据流的技术所代替.笔者提出了用聚类技术来改进数据流挖掘的问题.笔者对K-均值算法、基于网格的统计聚类算法、回归分析算法等适用于数据流挖掘的算法进行了研究和分析,并对它们进行了比较.
陆亿红
关键词：数据流数据流挖掘K-均值
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