国家自然科学基金(81072385)
- 作品数：19 被引量：78H指数：3
- 相关作者：王彤赵俊康王慧闫丽娜乔楠更多>>
- 相关机构：山西医科大学山西医科大学第二医院太原市卫生局更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金全国统计科学研究计划重点项目教育部科学技术研究重点项目更多>>
- 相关领域：医药卫生理学经济管理更多>>
- 不同缺失机制并存时应答偏倚校正方法在医保学生医疗费用调查中的应用被引量：1
- 2015年
- 在研究2012年太原市城镇居民医保参保学生（幼儿园至大学）的医疗费用及其影响因素时，发现因变量数据中同时存在随机无应答偏倚（随机缺失）和选择性偏倚（非随机缺失），为此本研究提出一个多重填补与样本选择模型相结合的两阶段策略，同时校正这两种偏倚。实例中经过两阶段抽样、问卷调查，整理获得合格数据1190例，因变量中存在2．52％非随机缺失和7．14％随机缺失。第一阶段利用完整数据对随机缺失进行多重填补，第二阶段对填补后的数据利用样本选择模型校正非随机缺失，同时建立多因素分析模型。通过1000次两阶段校正模拟研究比较4种不同多重填补方法，得出在此缺失比例组合下预测均数匹配法与样本选择模型结合的校正效果最优。最终在实例分析中得到影响太原市居民医保参保学生年度医疗费用的因素有被调查者类型、家庭年毛收入、对医疗费用水平的承受程度、慢性病、到社区卫生服务或私人诊所就诊、到医院门诊就诊、住院、是否有应住院而未住院情况、自我医疗、可接受的自付医疗费用比例。表明应用多重填补与样本选择模型相结合的两阶段校正方法，可有效校正调查数据因变量中存在的随机无应答偏倚和选择性偏倚。
- 张海霞赵俊康顾彩姣崔燕荣惠英孟繁龙王彤
- 医疗保险和新农合限定用药管理现状与政策建议被引量：3
- 2014年
- 通过对医疗保险和新农合药品目录限定用药政策内容和管理现状的分析,列述了限定用药管理规定可操作性差、与临床用药差距较大等管理难点及存在的问题,提出了政策建议。
- 荣惠英王彤索瑞鑫赵俊康
- 关键词：医疗保险新农合
- 基于肿瘤患者高维生物信息的生存预测被引量：1
- 2011年
- 高维DNA微阵列技术这种强大的基因组扫描方法为肿瘤分型提供了遗传学研究工具。其基因表达谱被广泛的应用于癌症的分子水平分类，发现新的标记物和新的治疗靶标，并以此来预测药物基因组研究领域中不同水平的药物应答和不同病人的临床结果。用基因预测癌症分类已为国内外学者关注，并取得了很大的进展。
- 覃婷闫丽娜王彤
- 关键词：生物信息肿瘤患者DNA微阵列技术癌症分类分子水平基因组扫描
- 样本选择模型及其估计方法被引量：2
- 2010年
- 张磊王彤
- 关键词：估计方法似然估计劳动力
- 截尾分位数回归及其在生存分析中的应用
- 2011年
- 目的探讨传统的生存分析方法中违背比例风险假设、对数线性假设或条件异方差存在时的替代方法及其应用。方法介绍截尾分位数回归方法并对其进行统计模拟,与COX回归和加速失效回归模型进行比较,通过实例对肾衰患者留置导尿管后的感染时间进行生存分析。结果 COX模型对比例风险假设及离群点敏感且不能很好地反映数据的异质性。结论在一定条件下截尾分位数回归模型作为传统生存分析的替代方法可克服其缺点。
- 王娟王彤
- 关键词：条件异方差
- 基于负二项分布的确切推断在微核试验数据分析中的模拟研究被引量：1
- 2012年
- 目的通过模拟研究对几种可用于小样本微核数据统计分析的方法进行讨论,为小样本微核数据的分析提供科学依据。方法用R软件进行编程模拟来估计不同参数下不同分析方法的Ⅰ类错误和检验功效。结果 Poisson精确概率法、Fisher精确概率法、负二项精确概率法、t检验及其变换、确切概率秩和检验的检验功效和Ⅰ型错误各不相同,其检验功效随δ和动物数n的增大而增大。其中Poisson精确概率法、Fisher精确概率法、负二项精确概率法的检验功效较高,但总体来自于负二项分布时,Poisson精确概率法、Fisher精确概率法的Ⅰ型错误较大,而负二项精确概率法Ⅰ型错误较小。结论在小样本微核数据分析中负二项精确概率法具有检验功效较高且犯Ⅰ型错误概率小的优越性。
- 索瑞鑫仇玉兰王彤
- 关键词：微核实验负二项分布
- 二分类诊断试验中预测值的比较方法及程序实现
- 2013年
- 诊断或筛检试验中，真实情况只有相互排斥的两种情况，如：有病与无病时，通常采用灵敏度和特异度描述试验的准确度。但在临床实践中医生最感兴趣的问题是：试验结果意味着什么？试验结果阳性的患者“有病”的可能性多大？试验结果为阴性的患者“无病”的可能性有多大？
- 王慧张秀秀鲍彦平乔楠田双双王彤
- 关键词：程序实现预测值筛检试验
- 高维数据回归分析中基于LASSO的自变量选择被引量：22
- 2013年
- 生物信息学背景下普遍存在着高维数据，所谓的“高维”即待估计的未知参数的个数是样本量的一个或几个数量级，例如Van’t Veer（2002）心0等学者收集的乳腺癌数据集共包括259例乳腺癌患者，25000个微阵列基因数据，研究变量个数25000远远大于样本量259，存在“高维”现象。传统的方法进行参数估计和统计推断的一个必要前提是待估参数的个数小于样本量，这样统计推断的结果才是稳定、可靠的。
- 张秀秀王慧田双双乔楠闫丽娜王彤
- 关键词：维数乳腺癌患者统计推断样本量基因数据
- 不同缺失机制并存时偏倚校正的模拟研究被引量：2
- 2014年
- 目的探讨在医疗费用调查中针对因变量数据所存在的选择性偏倚和随机无应答问题的两阶段校正方法。方法通过模拟得出不同程度随机缺失和非随机缺失并存时的多个数据集。首先对随机缺失(MAR)通过预测均数匹配法(PMM)、倾向性得分法(PS)、基于Bootstrap的EM算法(EMB)和马尔科夫链蒙特卡洛算法(MCMC)四种填补方法进行多重填补(第一阶段);在此基础上对选择性偏倚造成的缺失数据进行样本选择模型拟合(第二阶段);最后对多个拟合结果进行合并。对模拟出的结果以标准偏倚、均方误差的平方根和可信区间平均长度作为评价填补方法优劣的标准。结果在任意一种缺失情况下,PS法的结果相对不理想。当非随机缺失为轻度时,不同程度随机缺失情况下的填补方法选择为:在随机缺失也为轻度时,MCMC法最好;在随机缺失为中度时,EMB法最好;在随机缺失为重度时,PMM法最好。当非随机缺失为中度时,无论随机缺失程度如何,MCMC都是最好的方法;当非随机缺失为重度时,无论随机缺失程度如何,PMM都是最好的方法。结论 PMM、EMB和MCMC法均是处理随机缺失较好的填补方法,可以根据本次研究的模拟结果有选择的将填补方法运用于各种不同缺失情况的实际调查。
- 赵俊康王彤荣惠英孟繁龙
- 半相依Poisson回归模型及其在卫生服务需求调查中的应用
- 2014年
- 半相依回归（seemingly unrelated regression,SUR）也称为似乎不相关回归,它基于多元回归模型,在参数估计过程中考虑了方程间的相关性信息,改进了方程的估计效率。1962年Zellner首次将其运用在线性模型框架中[1],1975年Gallant将半相依线性回归扩展到非线性[2],许多学者的不断深入研究使其在经济、医学、工业和社会科学等多个领域得到广泛运用和发展。
- 乔楠梁洪川张海霞赵俊琴王聪王彤
- 关键词：卫生服务多元回归模型参数估计
