吉林省教育厅“十二五”科学技术研究项目(2012198)
- 作品数：4 被引量：13H指数：2
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- 决策树ID3算法在银行客户关系管理中的应用研究被引量：2
- 2013年
- 数据挖掘技术广泛应用于银行的客户关系管理,本文探讨了挖掘出隐藏在客户数据中潜在信息的方法,对决策树的ID3算法在客户数据信息中的应用进行了分析,依据推导的结果对客户进行分类,进而预测客户行为,制定相应决策,提供更加完善的服务.
- 杜丽英
- 关键词：客户关系管理数据挖掘ID3算法
- 基于数据挖掘的决策树算法分析被引量：5
- 2014年
- 决策树是数据挖掘技术中的重要方法,主要用于分类和预测.本文介绍了决策树算法中应用最广泛的ID3算法和C4.5算法,阐述了两种算法的主要思想,说明了构造决策树的基本步骤,对两种算法进行了分析和比较.
- 杜丽英
- 关键词：数据挖掘决策树C4.5算法ID3算法
- 决策树ID3算法的应用研究被引量：1
- 2014年
- 决策树是数据挖掘的重要方法,ID3算法是决策树技术的经典算法。对ID3算法倾向于取值较多的属性的缺点,通过对取值少的属性的熵值进行相应调整,使建立的决策树侧重于实际应用中较重要的属性,从而拓展在实际领域中的应用。
- 杜丽英
- 关键词：决策树ID3算法
- 决策树C4.5算法在客户分类中的应用研究被引量：5
- 2014年
- 决策树是数据挖掘分类方法中一个重要分支,广泛应用于各行业的客户关系管理系统中。介绍了决策树算法中的经典算法C4.5,该算法在对连续属性进行离散化处理时寻找最佳分割点比较耗时,结合Fayyad连续属性的最佳分割点总分布在边界点处的原理,对C4.5算法中的连续属性离散化过程进行了一些改进,改进的C4.5算法在构造决策树时与原C4.5算法相比具有相同的分类准确率和更高的计算速度。
- 杜丽英
- 关键词：数据挖掘C4.5算法
