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上海市自然科学基金(2007BZH001)

作品数:4 被引量:18H指数:4
相关作者:张革伕徐琪宋新平欧阳浩男更多>>
相关机构:东华大学南华大学更多>>
发文基金:上海市自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:经济管理轻工技术与工程自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 2篇经济管理
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇轻工技术与工...

主题

  • 4篇供应链
  • 4篇服装
  • 3篇服装供应链
  • 2篇快速响应
  • 1篇营销
  • 1篇商务智能
  • 1篇时间序列
  • 1篇树算法
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇决策树
  • 1篇决策树算法
  • 1篇快速营销
  • 1篇服装流行
  • 1篇服装营销
  • 1篇MAS

机构

  • 4篇东华大学
  • 1篇南华大学

作者

  • 4篇徐琪
  • 4篇张革伕
  • 1篇宋新平
  • 1篇欧阳浩男

传媒

  • 3篇纺织学报
  • 1篇计算机应用

年份

  • 1篇2010
  • 2篇2009
  • 1篇2008
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
决策树在基于消费者外表的服装营销中的应用被引量:4
2010年
服装销售人员常常根据消费者的外表特征来进行快速营销活动,以提高购买率。从数据挖掘技术的角度来探讨基于消费者外表印象的快速营销技术,以帮助营销人员快速寻找外表印象营销规则。介绍了决策树算法原理;其次,讨论了消费者外表印象评价指标体系,并根据该体系由销售人员在服装店铺里进行了消费者的外表及其行为数据采集;应用了计算实例来说明服装消费者的外表营销决策树分类模型;利用工具Clementine中的决策树方法来进行营销规则的挖掘。研究表明了该应用是切实可行的。
张革伕欧阳浩男徐琪
关键词:快速营销服装供应链决策树算法数据挖掘
支持供应链快速响应的服装流行指数预测模型被引量:5
2009年
为了有效地预测服装在市场上的流行状态,建立了一种新的时间序列预测乘法模型。通过流行指数描述任意款服装产品在市场上的状态,定义市场状态的3个描述量:接受度、趋势和生命周期。模型综合了服装本身、市场环境以及消费者自身特征对服装需求的影响,讨论了日均指数函数、人流周期特征函数、价格作用函数、趋势函数、季节性产品需求特征函数等模型组成子函数,并通过算例和计算机仿真进行了模型验证与预测解释。
张革伕徐琪
关键词:时间序列供应链
服装市场状态的度量被引量:4
2009年
为快速响应市场需求,并为有效实施服装供应链管理快速响应策略提供一种数学分析工具,探讨如何通过用数值方法对一系列的服装市场状态进行表征,从而形成一套完整的服装市场状态的度量理论体系。首先通过在不同状态下对影响未来市场需求的服装本质特征进行评价,形成表征服装本质的特征指数(包括基元指数和时尚指数);然后通过计算将服装的本质特征映射到服装的市场状态空间所形成的流行指数来描述服装在市场的状态,以度量产品的市场接受度、接受趋势和生命周期。
张革伕徐琪
关键词:服装供应链快速响应
基于商务智能的服装供应链广义快速响应系统被引量:7
2008年
目前快速响应策略在服装供应链管理中的应用遇到了瓶颈,为此,提出基于"时尚预测、协同商务和风险监控"的广义快速响应策略模型,用"agent、Web Services和数据挖掘"相结合的扩展商务智能来支持该策略。系统面向服务,为服装生产商、销售商以及面料商提供服装时尚预测工具,提供结合时尚预测的协同商务决策支持工具,并提供供应链的风险预警工具。系统解决了新市场环境下实施快速响应所需要的安全信息交换与共享以及协同运作支持问题,能更有效地实现快速响应。
张革伕徐琪宋新平
关键词:服装供应链MAS商务智能
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