国防科学技术预先研究基金(43122020401)
- 作品数：6 被引量：83H指数：4
- 相关作者：匡纲要贾承丽计科峰高贵李德仁更多>>
- 相关机构：国防科学技术大学武汉大学北京市遥感信息研究所更多>>
- 发文基金：国防科技技术预先研究基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术一般工业技术机械工程更多>>
- 基于遗传算法的SAR图像道路网检测方法被引量：17
- 2007年
- 提出了一种基于遗传算法的SAR图像道路网检测算法．该算法以道路在SAR图像中呈黑色直线状结构为基本出发点,首先检测线特征点以获取潜在道路点;接着利用基于每个连通区域上的Radon变换提取线基元;然后从图像上最长的线基元出发,以其为种子基元,在其周围确定一个搜索区域,用遗传算法选择与种子基元共线的线基元进行连接,并更新种子基元,直到完成所有的连接,得到候选道路段．为了使检测道路更准确,利用蛇模型调整道路段的位置,然后用道路的特征进行鉴别．最后检测道路的交叉点,完成整个道路网的检测．机载SAR图像的实验结果及定量分析均证明了该算法的有效性．
- 贾承丽赵凌君吴其昌匡纲要
- 关键词：SAR图像遗传算法
- SAR图像去斑方法被引量：36
- 2005年
- 合成孔径雷达图像固有的相干斑噪声严重降低了图像的可解译程度,影响了后续目标检测、分类和识别等应用。因此,SAR图像的相干斑抑制问题一直是SAR图像应用的重要课题之一。一个理想的去斑算法应该在平滑的同时保持图像的边缘等细节不受损失,目前存在各种各样的算法,但没有一种方法能够完美的满足这一要求本文对SAR图像的相干斑抑制问题进行了全面系统的研究,分析了相干斑的形成原因,总结了目前存在的相干斑抑制算法的主要思路,介绍了具有代表性的算法,并对各种算法的性能进行了定性分析和比较,给出了去斑算法定量评估方法,展望了SAR图像相干斑抑制的发展方向。
- 贾承丽匡纲要
- 关键词：相干斑抑制SAR图像相干斑噪声合成孔径雷达图像目标检测解译
- 基于小波分解的贝叶斯SAR图像去斑方法被引量：2
- 2004年
- 提出了一个新的有效的基于小波变换的SAR图像去斑方法。尽管小波分解具有去除相关性的作用,但是图像中边缘等几何结构特征仍然存在,因此本文引入一个几何先验模型,结合噪声和有用信号的条件分布进行贝叶斯估计,得到每一系数作为有用信号的后验概率,以之作为修正因子修正小波系数,获得了满意的去斑效果。与现有的去斑方法的主要的不同之处在于使用了噪声和信号的实际分布函数,文中给出了这些分布的经验表达式,以及直接从图像上计算这些分布参数的方法。对实验结果的量化评估证明本方法较软、硬阈值法的优越性。
- 贾承丽匡纲要郁文贤
- 关键词：平稳小波变换SAR图像贝叶斯估计相干斑抑制
- 复杂SAR场景中机场跑道的提取被引量：17
- 2007年
- 本文提出了一种从大幅SAR场景图像中提取机场跑道的方法。跑道是机场的最明显的特征,在图像上可抽象为相隔一定距离,具有一定长度的平行线对。算法首先检测图像边缘,然后连接成线段,从中搜索平行线对,最后进行验证。算法的特点在于连接线段时,通过将图像域中的线段转化成极坐标中的点,将线段连接问题转化为点的聚类问题,并利用贝叶斯估计原理构造相似性测度准则函数,利用区域生长聚类方法将断裂的但属于同一条直线的点聚集起来。实验结果表明,该算法能够从大幅SAR图像中提取机场跑道,具有重要的实际应用价值。
- 贾承丽周晓光计科峰匡纲要
- 关键词：SAR图像处理边缘检测感兴趣区域提取
- SAR图像目标相关特性分析被引量：3
- 2006年
- 针对SAR目标图像对于目标姿态的高度敏感性的问题,基于相关匹配算法详细研究了目标图像随着方位角变化的统计规律。利用MSTAR实测目标数据,在进行了图像的分割和象素幅值的归一化之后,每一幅测试图像都和所有训练图像序列进行相关匹配,并产生匹配值,进而得到相关匹配图。实验发现,相关匹配图随着方位角的变化近似于正弦曲线,整个训练序列表明了一个测试目标和它的同样方位的训练图像以及180度方位翻转的训练图像存在着局部最大的相关性。
- 高贵计科峰匡纲要李德仁
- 关键词：合成孔径雷达
- 基于多特征联合的高分辨率SAR图像机动目标快速获取被引量：10
- 2006年
- 提出了一种高分辨率SAR图像机动目标快速获取方法.该方法首先利用SAR图像中的对比度信息采用CFAR检测以确定图像中潜在目标区域的位置,然后提取每一个潜在目标区域的尺寸特征、形状特征以及对比度特征进行基于投票机制的目标鉴别,从而滤除自然杂波虚警以及部分人造杂波虚警.实测数据的结果证明了该方法的有效性.
- 高贵蒋咏梅张琦匡纲要李德仁
- 关键词：合成孔径雷达
