江苏省高校重点实验室开放研究课题(KXJ07128)
- 作品数：3 被引量：7H指数：2
- 相关作者：王培珍董恒志汤金春蔡劭星周可更多>>
- 相关机构：安徽工业大学马鞍山钢铁股份有限公司更多>>
- 发文基金：江苏省高校重点实验室开放研究课题更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术金属学及工艺更多>>
- 基于脉冲耦合神经网络的工件边缘定位被引量：1
- 2010年
- 为实现在工业测量中对工件边缘的快速准确定位,以满足在线测量系统的实时性的要求,利用脉冲耦合神经网络(PCNN,Pulse Coupled Neural Network),并结合前三阶灰度矩实现了对工件边缘的精确定位。该方法首先利用脉冲耦合神经网络对待测量工件进行初步定位,然后利用初步定位的结果设置感兴趣的区域,再利用前三阶灰度矩在原始灰度图像上的感兴趣区域内进行边缘的亚像素细分。实验结果表明该方法抗噪声能力强,边缘定位准确,同时能够提高边缘的检测速度。
- 王培珍董恒志周可
- 关键词：工件脉冲耦合神经网络灰度矩边缘检测亚像素
- 一种二维图像测量系统的标定新方法被引量：2
- 2010年
- 为实现在工业测量中对图像测量系统的快速标定,本文提出一种新的基于网格靶标的CCD标定方法。该方法首先采用全局门限法对图像进行分割,利用数学形态学的方法检测特征点,再用三阶灰度矩模型进行亚像素定位。然后采用平行线拟合的方法求出理想的特征点坐标进行线性标定,最后用多项式模型进行畸变校正。实验结果表明该方法具有实现简单,有效而且精度高等优点。
- 王培珍蔡劭星董恒志
- 关键词：图像测量数学形态学
- 基于遗传算法的钢锭配切优化被引量：4
- 2012年
- 针对马钢车轮公司钢锭切割中利用率偏低现状,提出一种基于遗传算法的钢锭优化配切方案,建立多型材、变截面、多品种组合下料模型。采用多规格组合配切的办法,解决了钢锭利用率低下、成材率偏低的问题。实践表明,该方案在提高切割效率的同时,有效提高了原材料切割率。
- 汤金春王培珍
- 关键词：遗传算法钢锭
