国家自然科学基金(60865001)
- 作品数：15 被引量：74H指数：5
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- 相关机构：新疆大学天津大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金新疆大学校院联合资助新疆维吾尔自治区新疆少数民族科技人才特殊培养计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于改进蚁群算法的维吾尔文字图像分割被引量：2
- 2013年
- 针对传统蚁群算法在维吾尔文字图像分割时容易产生缺陷和干扰的缺点,提出了一种改进的蚁群算法。该算法首先利用区域蚁群通过聚类中心对图像进行初步搜索和分割;然后再引入边界蚁群通过不同的路径选择信息素和策略更新手法来对图像进行边界补偿搜索;最后利用两种蚁群分别采用不同的路径选择信息素和筻略更新,共同实现对维吾尔文字图像精确分割的目标。实验结果表明,该算法准确分割出维吾尔文字区域,提高了其识别精度。
- 伊力哈木.亚尔买买提
- 关键词：蚁群算法
- 视频图像中维吾尔文字的识别研究被引量：5
- 2011年
- 提出了从复杂背景视频图像中提取文字并识别的一套算法,利用自适应迭代算法提取视频中维吾尔文字,针对维吾尔文字的一些特点,利用合适的预处理方法保留维吾尔文字中的各种点及特殊笔画,同时有效地消除了复杂背景带来的噪声。考虑维吾尔文字书写的特点,利用滑动窗口法提取文字特征避免了文字分割,将产生的特征向量输入到隐马尔可夫模型(Hidden Morkov Model)中进行训练和识别。
- 艾力.居麦哈力旦.A黄浩
- 关键词：视频图像维吾尔文字隐马尔可夫模型
- 基于改进型PCA和LDA融合算法的人脸图像识别被引量：16
- 2013年
- 研究提高人脸识别率问题,因人脸图像易受光照条件、人脸丰富的表情变化以及周围复杂环境干扰等因素的负面影响,导致其识别准确度很低,影响其识别效果。鉴于此,提出了改进型PCA和LDA融合算法人脸图像识别方法,首先通过在改进PCA算法中结合基于标准差和局部均值的图像增强处理,使其可以有效调节光照不均匀对人脸识别所造成的负面影响,进而拓展了PCA算法的应用条件范围,然后将改进的PCA算法与LDA算法相结合,运用改进的PCA算法对训练图像降维,最后再对降维以后的特征采用LDA算法,训练出一个最具判别力的分类器,实验证明本文提出的方法对光照不均匀、表情变化的人脸具有一定的鲁棒性,具有很好的人脸识别性能,提高了其识别率,优于一般的PCA算法。
- 伊力哈木.亚尔买买提
- 关键词：人脸鲁棒性
- 基于改进Mean Shift视频目标跟踪算法的研究被引量：2
- 2014年
- 针对传统的Mean Shift目标跟踪算法计算量大,难以实现对目标的实时跟踪,并且容易造成目标丢失,降低了目标跟踪的精确度;鉴于此,提出了一种改进Mean Shift的视频目标跟踪算法;首先,建立视频运动速度的系统动态模型,以便减少粒子维数粒子的数量;其次,在Mean Shift算法中核函数在目标特性的直方图表示的基础上来构建系统的观测值的获取;最后,利用Mean Shift算法的聚类作用,将粒子聚集在真实位置的区域以便更加靠近其跟踪目标;实验结果表明,验证了该算法在视频目标跟踪中,能够有效跟踪运动目标,满足实时性要求,明显优于传统的Mean Shift目标跟踪算法,减少了计算量,有助于提高其跟踪精度。
- 伊力哈木.亚尔买买提
- 关键词：目标跟踪
- 基于CT胸部图像肺结核球的定位被引量：3
- 2012年
- 随着医学图像处理的快速发展,病灶区定位在医学应用中越来越引起人们的关注。以CT图像为研究对象,针对肺结核球的定位问题,先对预处理过的CT图像利用阈值技术二值化,采用形态滤波去除小桥,然后将每个连通区域标记出来。最终通过包括面积、周长、位置参数及形状参数等特征的决策器来判断确定肺结核球区域,并且定位出病灶区位置。
- 伊力亚尔·达吾提哈力旦·A
- 关键词：CT图像连通区域标记
- 基于改进的自适应分水岭图像分割方法研究被引量：18
- 2013年
- 研究图像分割中由于对噪声的抑制能力弱以及对大多数图像易产生过分割现象,从而导致图像分割过程中局部分割线产生偏移现象,进而使得图像分割变得困难。为解决上述问题,提出了改进的自适应分水岭图像分割方法。首先,对输入的图像进行自适应降噪滤波,以减弱因噪声干扰导致的区域极小值;然后,运用形态梯度算子对滤波去噪后的图像进行平滑处理,以减弱噪声对分水岭分割的影响;最后,对图像进行目标标记,用来屏蔽消除其它无用的极小值,仅允许标记过的极小值生长为分割区域并得到最终的分割线,达到最终分割出感兴趣物体的目的,仿真结果表明,与传统分水岭分割方法比较,缓解了分水岭算法过分割问题,增强分割算法的鲁棒性,优于一般的分水岭算法。
- 伊力哈木.亚尔买买提
- 关键词：图像分割过分割鲁棒性
- 基于复杂背景的彩色图像中维吾尔文字切分被引量：4
- 2012年
- 沿着基线并具有大量附加部分书写是维吾尔文一大特点,这些特点使复杂背景的彩色图像中维吾尔文字行与字的切分和识别成为一个既困难又有趣的问题。本文首先对复杂彩色图像进行灰度化,其次将彩色图像转换为灰度化的边缘图像,再对图像进行局域二值化,然后进行区域检测和边缘调整,初步实现了图像中维吾尔文字行的定位,紧接着根据定位结果从图像中切分出文字行,统计切分后的文字行在水平和垂直方向上的像素累计情况,查找最佳切分点,分离出文字行中的字母独立形式或几个字母连成的连体字母段。实验结果表明,文字行的切分准确率达到96%,字切分准确率达到98%以上。
- 玛日耶姆古丽.米吉提哈力旦. A
- 基于改进BP神经网络的人脸识别算法被引量：9
- 2010年
- 神经网络具有运行计算速度慢,不容易收敛的缺点,文中针对此问题提出了图像的光照校正、图像降维与改进型神经网络相结合的人脸识别算法。运用了图像进行光照校正,人脸图像进行降维及不同的光照条件下的人脸图像运用改进型的BP神经网络对进行识别。讨论了基于网络中的参数数据选择问题,对网络学习速度和Sigmoid函数进行了明显改善。实验结果表明,其识别率有了显著的提高;改进后的BP网络收敛速度在得到相同识别率的效果下显著加快。
- 伊力哈木.亚尔买买提哈力旦.A
- 关键词：神经网络小波人脸图像
- 孤立肺结节计算机辅助检测系统设计被引量：1
- 2012年
- 以胸部CT图像为研究对象进行孤立肺结节检测,首先将原始CT图像进行肺实质分割,然后将肺实质图像中的候选肺结节进行定位并进行特征值计算,进而剔除血管等伪区。基于以上检测方法,进行完整的GUI功能界面设计。界面的主要功能包括图像的预处理、肺实质分割和肺结节定位及特征计算四部分主要内容。
- 杨娜娜哈力旦.阿布都热依木
- 关键词：肺实质分割GUI设计
- 基于小波变换的图像中维吾尔文字定位被引量：10
- 2011年
- 在对维吾尔文字结构特点分析的基础上,研究维吾尔文字在小波变换中的特征,依据这些特征提出基于小波变换的视频图像中维吾尔文字定位的方法。用具有良好的时频局部和变尺度特性的小波分析方法,提取出纹理清晰、具有不同空间分辨率、不同方向的边缘子图像,用数学形态学的方法对提取出的细节图像进行进一步的形态运算,消除噪声,得到最终的文本目标区域。实验表明该方法简单有效,适合于背景较复杂的维吾尔文字定位。
- 哈力旦.A库尔班.买提木沙
- 关键词：视频图像文字定位小波变换维吾尔文字小波分析
