国家自然科学基金(60865002)
- 作品数：4 被引量：4H指数：2
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- 可训练语音合成在越南语合成中的应用
- 2012年
- 现代越南语是一种拼音化文字,采用"声、韵、调"标记其音节。采用基于HMM的可训练语音合成方法实现越南语语音合成。针对越南语的特点收集语料、录音、标注、确定音素列表、设计上下文属性集和问题集。在HTS平台下构建越南语的STRAIGHT语音合成器。对合成语音进行主观评测。初步评测结果表明,可懂度基本接近100%,自然度还处在"可以接受"和"比较自然"之间。
- 奎丽萍杨鉴胡恩星何彬
- 关键词：越南语语音合成
- 采用MMI估计准则实现民族语语种识别
- 为了进一步提高少数民族语种识别系统的性能,本文提出了一种基于MMI(最大互信息)估计准则训练GMM模型的少数民族语种识别方案,以期减小目标之间的重叠性、增大区分性,并降低汉语借词对系统性能的影响在该方案中,首先提取移位差...
- 程杨杨鉴奎丽萍
- 关键词：汉语借词语种识别
- 基于多特征和多分类器融合的语种识别被引量：2
- 2010年
- 多分类器协同合作克服了单个分类器识别效果不理想,适用范围较窄或对使用环境要求较高的不足。提取多层面的特征则增加了输入样本的多样性。本文提出了一种基于SVM分类器融合的语种识别系统,该系统采用了SVM作为子分类器,参数选取包括MFCC、LPCC,基音频率和第一共振峰,采用投票法,加权平均法和决策模板法三种不同的融合方法对汉语,英语,日语,白族语和纳西语进行识别研究,达到了预期的识别效果。
- 陈瑶玲杨鉴
- 关键词：语种识别多分类器
- 基于支持向量机的语种识别被引量：2
- 2010年
- 支持向量机是统计学习理论的一个重要分支,也是解决模式识别问题的一个有力工具。现简要介绍支持向量机理论,构建基于径向基函数的支持向量机,对分别来自两个不同的电话语音数据库中的汉语普通话、英语、日语、白族语和纳西语等5种语言进行识别研究。实验结果表明,支持向量机,对不同数据库语言的语种识别依然能达到比较高的识别率。
- 陈瑶玲杨鉴陈江徐永华
- 关键词：语种识别支持向量机核函数
- 一个面向少数民族语种识别的电话语音数据库
- 本文介绍一个以语种识别为目的而构建的中国少数民族语电话语音数据库,该数据库包括9种少数民族语和汉语普通话。在该语音数据库中,每种民族语言将选请50个发音人,男女各占一半;每个发音人将有一段谈话录音和20句时间不等的自动问...
- 徐永华杨鉴陈江陈瑶玲
- 关键词：少数民族语音数据库语种识别汉语借词
- 文献传递
- 基于发音词典自适应的纳西语口音汉语普通话语音识别
- 非母语口音、少数民族语口音是汉语普通话连续语音识别应用中必须面对的问题。本文以纳西语口音为实例,研究如何利用民族语口音的发音变异规律,在低成本和易于扩展的前提下,实现由标准普通话识别器到民族语口音普通话识别器的变换。本文...
- 陈江杨鉴徐永华
- 关键词：语音识别说话人自适应
- 文献传递
- 基于GMM-UBM模型的民族语语种识别
- 本文提出了一种基于GMM-UBM的少数民族语语种识别方法。首先用双门限的方法进行语音检测,以有效地去除噪音,提取有用的语音帧,然后提取MFCC特征参数,训练UBM模型和语种GMM模型,最后用6个民族的不同时长的测试语音和...
- 左利波杨鉴和林钰
- 关键词：语音检测语种识别汉语借词
- 文献传递
- 基于GMM-UBM模型的民族语语种识别
- 本文提出了一种基于GMM-UBM的少数民族语语种识别方法。首先用双门限的方法进行语音检测,以有效地去除噪音,提取有用的语音帧,然后提取MFCC特征参数,训练UBM模型和语种GMM模型,最后用6个民族的不同时长的测试语音和...
- 左利波杨鉴和林钰
- 关键词：语音检测语种识别汉语借词
- 文献传递
- CV音节特征提取在自动语种识别中的应用被引量：1
- 2013年
- 探索一种从语流中自动提取伪音节的新方法,该方法可以用于自动语种识别(ALI).整个过程分为特征提取、模型建立和识别测试3个阶段.为了从语流中自动提取伪音节,将紧邻的一个辅音段和一个元音段结合在一起构成一个伪音节,并称之为CV音节.提出了一种自动提取CV音节的算法,利用该算法可以提取出每个CV音节的特征矢量.采用高斯混合模型(GMM)和语言模型(LM)构建语种识别系统.对汉语普通话及6种少数民族语言的实验证明了提出的方法能够有效地识别语种,而且训练速度快、抗噪声性能强.
- 寇芳玲杨鉴程杨奎丽萍
- 关键词：特征提取高斯混合模型语言模型语种识别
- Non-native Speaker Identity Verification Based on ICA
- Speaker identity verification is an useful biometric recognition approach.Native speaker verification has achi...
- WEI Hong 1,YANG Jian 2,PU Yuanyuan School of Information Science and Technology,Yunnan University,Kunming 650091,P.R.China
- 关键词：HMM
