国家自然科学基金(60901067)
- 作品数：9 被引量：94H指数：6
- 相关作者：刘宏伟杜兰李彦兵王宝帅冯博更多>>
- 相关机构：西安电子科技大学中国电子科技集团公司中国电子科技集团第十四研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金长江学者和创新团队发展计划教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于线性动态模型的雷达高分辨距离像小样本目标识别方法被引量：6
- 2012年
- 为了解决雷达高分辨距离像识别系统对训练样本需求量过大的问题,该文提出一种基于线性动态模型的小样本目标识别方法。首先分析了距离像频谱的统计特性,然后从其广义平稳性出发,使用线性动态模型对距离像频谱幅度建模,并用期望最大化算法估计模型参数。实测数据的实验结果表明:即使在很少的训练样本条件下,该方法仍能获得较高的正确识别率和良好的拒判性能。
- 王鹏辉刘宏伟杜兰潘勉张学峰
- 关键词：雷达目标识别高分辨距离像
- 基于局部纹理特征的合成孔径雷达变体目标自动识别算法
- 2012年
- 提出了一种针对变体的识别算法,利用变体与原目标局部纹理之间的相似性进行识别。首先,提出了一种基于清晰边缘的合成孔径雷达(Synthetic aperture radar,SAR)图像配准算法;然后使用结合伽柏(Gabor)变换,局部二值模式(Local binary pattern,LBP)和空间区域直方图的纹理特征来描述SAR图像;最后用基于大特征的直方图序列的匹配做识别。基于MSTAR S2的试验结果证明了本算法的有效性。
- 尹奎英金林刘宏伟王英华
- 关键词：信息处理技术合成孔径雷达
- 基于经验模态分解的空中飞机目标分类被引量：20
- 2012年
- 该文研究常规窄带雷达体制下喷气式飞机、螺旋桨飞机和直升机目标的分类问题。首先根据微多普勒效应利用多散射中心模型从理论上分析了飞机目标旋转部件的雷达回波模型;然后针对3类飞机目标回波在多普勒域频率调制的不同,提出一种基于经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)算法的特征提取方法;最后基于仿真数据训练、实测数据测试的模式,使用支持矢量机(Support Vector Machine,SVM)分类器的分类结果表明新方法较现有方法在较高信噪比条件下具有更好的分类性能。
- 王宝帅杜兰刘宏伟李彦兵冯博
- 关键词：微多普勒经验模态分解特征提取
- 贝叶斯检测跟踪联合处理的检测阈值设置方法
- 2012年
- 基于贝叶斯理论的检测跟踪联合处理方法能够利用目标的运动模型在帧数据间以概率的形式对信号进行积累,从而提高系统的检测性能。然而,在Neyman-Pearson准则下,该方法很难根据系统要求的虚警概率计算检测阈值,影响了该方法的应用范围。在综合分析基于贝叶斯理论的检测跟踪联合处理方法的基础上,针对Neyman-Pearson准则,详细推导了系统虚警概率同检测阈值之间的关系,并在观测噪声为高斯白噪声的情况下给出了检测阈值的近似闭式解。利用该闭式解,可以按照系统要求的虚警概率计算检测阈值,从而使得实际系统的虚警概率满足要求。最后,计算机仿真实验验证了该闭式解的有效性。
- 夏双志刘宏伟纠博
- 关键词：贝叶斯理论
- 基于微多普勒效应和多级小波分解的轮式履带式车辆分类研究被引量：15
- 2013年
- 短驻留时间条件下的轮式和履带式车辆目标分类对于战场侦察雷达系统目标识别功能的引入具有应用价值。该文基于微多普勒效应对轮式和履带式车辆的雷达回波进行了分析,针对这两种车辆的雷达回波中包含的微多普勒信号的差异,提出一种基于多级小波分解的分类方法。该方法首先使用多抽样率信号处理减轻了目标平动速度变化对分类结果的影响,其次通过对目标的平动和微动分量进行分离,提取了较好描述类间目标差异性的特征。基于实测数据的实验结果表明该方法具有较好的分类性能,同时对目标速度的变化具有稳健性。
- 李彦兵杜兰刘宏伟王宝帅
- 关键词：微多普勒小波分解
- 复高斯白噪声背景下贝叶斯检测前跟踪的检测阈值设置方法被引量：12
- 2013年
- 在Neyman-Pearson准则下,对于贝叶斯检测前跟踪算法,为了能够按照系统要求的虚警概率实时地设置检测阈值,该文在观测噪声为复高斯白噪声的情况下推导得到了检测阈值的近似闭式解。对于贝叶斯检测前跟踪算法,该文从似然比检测形式入手,推导了检测统计量的表达式,得到了系统虚警概率同检测阈值之间的关系,并在观测噪声为复高斯白噪声的情况下给出了检测阈值的近似闭式解。计算机仿真实验表明,利用该检测阈值的近似闭式解,可以按照系统要求的虚警概率实时地计算检测阈值,从而使得实际系统的虚警概率满足要求。
- 夏双志戴奉周刘宏伟
- 关键词：目标检测检测前跟踪贝叶斯理论NEYMAN-PEARSON准则
- 基于微多普勒特征的空间锥体目标识别被引量：22
- 2011年
- 空间锥体目标在大气层外飞行过程中存在不同的微动,目标的微动为进动,诱饵的微动为摆动或自旋。根据真假目标的微动差异,提出了低分辨雷达的目标识别方法。在多散射中心信号模型下分析了真假目标的微多普勒特性,指出目标回波信号微多普勒谱与其进动参数密切相关,而诱饵回波信号微多普勒谱与其摆动\自旋频率密切相关。应用低分辨雷达多次回波信号抽取微多普勒域熵与波形标准差作为识别特征,并采用两种分类器进行分类识别。仿真结果表明:所提方法可以有效地实现真假目标的分类。
- 关永胜左群声刘宏伟
- 关键词：雷达目标识别微动微多普勒进动自旋
- 基于字典学习的雷达高分辨距离像目标识别被引量：8
- 2012年
- 提出一种基于字典学习的雷达高分辨距离像(HRRP)目标识别算法。该算法依据对测试样本的信噪比估计,可以自适应地确定测试阶段稀疏分解的稀疏度系数。相比于传统识别算法,文中算法对目标的识别性能更好,且对噪声的鲁棒性更强。另外,文中算法可以在只训练部分角域数据(不完备训练集)的条件下较好地识别全角域数据,可应用于HRRP数据库的扩展。基于实测数据的识别试验验证了该算法的有效性。
- 冯博杜兰张学峰刘宏伟
- 关键词：雷达自动目标识别高分辨距离像字典学习
- 在雷达HRRP识别中多特征融合多类分类器设计被引量：13
- 2013年
- 在传统线性关联向量机的基础上,设计了一种多特征融合的多类分类器.该分类器基于多类Probit回归模型将传统的两类线性关联向量机推广为多类关联向量机,利用线性关联向量机的特征选择功能,对融合的高维特征向量进行降维和合理的幂次扩展,使线性关联向量机具有构造非线性分类界面的能力,以保证对非线性多类分类问题稳健的融合识别性能.针对雷达高分辨距离像目标识别问题,提取3种平移不变特征,使用提出的多特征融合的多类分类器在基于实测数据的识别实验中得到了稳健的融合识别结果.
- 李志鹏马田香杜兰徐丹蕾刘宏伟张子敬
- 关键词：关联向量机多类分类器高分辨距离像雷达目标识别
