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国家自然科学基金(60496236)

作品数：1 被引量：22H指数：1
相关作者：刘慧陈霄陈玉泉更多>>
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇支持向量机方...
  • 1篇中文
  • 1篇组织机构
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇机构名识别

机构

  • 1篇上海交通大学

作者

  • 1篇陈玉泉
  • 1篇陈霄
  • 1篇刘慧

传媒

  • 1篇计算机应用研...

年份

  • 1篇2008
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于支持向量机方法的中文组织机构名的识别被引量：22
2008年
在应用基本的支持向量机算法的基础上,提出了一种分步递增式学习的方法,利用主动学习的策略对训练样本进行选择,逐步增大提交给学习器训练样本的规模,以提高学习器的识别精度。实验表明,采用主动学习策略的支持向量机算法是有效的,在实验中,中文机构名识别的正确率和召回率分别达到了81.7%和86.8%。
陈霄刘慧陈玉泉
关键词：机构名识别支持向量机
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