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国家自然科学基金(40871206): 作品数：11 被引量：73H指数：6; 相关作者：毛政元汪小钦江洪吴波刘建华更多>>; 相关机构：福州大学福建师范大学福建工程学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划国家重点基础研究发展计划更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术天文地球环境科学与工程农业科学更多>>

Building 3D Cadastral System Based on 2D Survey Plans with SketchUp被引量：7: 2011年; Three-dimensional (3D) land development and utilization has become the trend for urban planning in the current metropolis.This paper presents a method for building a 3D cadastral management system from survey plans with SketchUp.It concentrates on the geometric representation and topological consistent maintenance of 3D cadastral objects.In this system a complete topological model is built to express the body construction and spatial relationships among 3D property units.SketchUp is used to automatically construct 3D models with attributes and thematic information from 2D survey plans.Spatial topologic relationships and operations are analyzed with the programming and development of Ruby language.The resulting system can manage 3D cadastral objects and manipulate them with spatial operations to support spatial analysis.; YING ShenLI LinGUO Renzhong

多色彩高空间分辨率遥感影像矢量边缘信息提取算法与应用被引量：2: 2010年; 相对单波段灰度影像而言,多波段高空间分辨率遥感影像中可用于边缘检测的光谱信息更加丰富。鉴于Canny算子在灰度图像边缘检测中的优越性能,本文利用输出融合策略对其适用于高空间分辨率遥感影像矢量边缘检测作了改进。基于可视化开发平台VC++.NET,编程实现了福州市航拍的高空间分辨率遥感影像红绿蓝三个标准波段在RGB、IHS、Y IQ、YUV、C IELUV色彩空间中对各种地物矢量边缘信息的有效提取。对高空间分辨率遥感影像矢量边缘各分量的分析认为,由于波谱范围差异的影响,在上述色彩空间中不同地物类型边缘检测时响应程度具有显著的不同。本文研究结果表明,该算法参数设置和色彩空间选择对高空间分辨率遥感影像矢量边缘信息提取有较大的影响。; 刘建华; 关键词：高空间分辨率遥感影像 CANNY算子

一种面向高空间分辨率遥感影像的路口自动定位新方法被引量：7: 2012年; 在系统归纳和分析现有的路口遥感信息提取方法的基础上,提出一种面向高空间分辨率遥感影像的路口自动定位新方法。该方法首先通过低梯度运算获取同质区域;然后设定阈值去除同质区内的水体、阴影以及小面元干扰物;再利用Hough变换检测二值图像中的直线,并根据直线参数出现的频率排序,保留参数出现频率较高且相互间夹角较大的直线;最后用该组直线交点的平均值定位路口。以福州市城区局部QuickBird全色影像为数据源定位四岔路口与三岔路口的实证研究表明,在同物异谱与异物同谱现象严重情况下,本文算法所定位的路口仍然准确有效。; 张伟伟毛政元; 关键词：路口高空间分辨率 QUICKBIRD影像 HOUGH变换

结合像元形状特征分割的高分辨率影像面向对象分类被引量：10: 2010年; 针对高分辨率遥感影像空间分辨率高,结构形状、纹理、细节信息丰富等特点,提出一种新的融合特征的面向对象影像分类方法来提取城市空间信息。基本过程包含以下4个方面:①提取影像的几何纹理等结构;②融合几何与纹理特征的面向对象影像分割;③提取对象的形状、纹理和光谱特征,并优选最佳特征子集;④最后基于支持向量机(SVM)完成面向对象的影像分类。通过对福州IKONOS影像数据实验,结果表明融入影像特征后的分割效果明显优于原始影像的分割结果,而信息最大化(mRMR)的特征选择能够快速地获得较好的特征子集。通过与eCognition最邻近分类方法比较,表明本文方法的分类总体精度大约提高了6%,效果显著。; 高海燕吴波; 关键词：特征提取影像分割面向对象分类

基于道路绿地特征的遥感影像道路信息提取方法研究被引量：8: 2011年; 针对高空间分辨率卫星遥感图像上道路绿地的特点,提出一种基于道路绿地形状和空间分布特征识别道路边线和中心线的方法。在基于NDVI提取绿地信息的基础上,根据道路绿地的形状特征(细长),采用面积、主轴方向、紧致度、矩形度和长宽比等形状指数,区分道路绿地与其他绿地;根据道路绿地之间以及道路绿地和道路之间的空间关系特征,同时通过生成已知道路绿地区域的缓冲区,分隔那些与非道路绿地连成一片的道路绿地;最后,根据道路绿地的方向和距离特征提取出道路边线和中心线。; 董占杰毛政元; 关键词：遥感影像道路提取道路绿地

基于特征空间聚类结构信息的遥感影像边缘增强方法: 2011年; 为解决边缘增强效果依赖于模板选择的问题,提出了一种新的彩色图像边缘增强方法,该方法以高空间分辨率遥感影像在红、绿、蓝三波段构成的三维特征空间中的聚类中心数目、位置以及分布模式信息为基础,在不同聚类层次上通过缩短同一聚类中各点到其集聚中心的距离,扩大类间距,减小类内差异,实现增强不同尺度目标区域边缘,抑制背景区域和平滑噪声的目标。实验结果证明,该方法能明显增强多波段遥感影像的边缘信息。; 魏志华毛政元; 关键词：高空间分辨率遥感影像聚类分析

基于纹理特征的高分辨率影像城郊居民区提取方法研究被引量：1: 2013年; 高空间分辨率遥感数据由于存在大量同物异谱和异物同谱现象。传统的方法难以对城郊的居民区取得满意的提取效果。在高空间分辨率遥感影像对象提取研究中引入子图表示方法,通过综合Contourlet变换的多尺度、多方向分解能力,以及灰度共生矩阵的统计能力,实现纹理特征的合理表达,较好地描述遥感影像对象的纹理特征。利用多核学习,得到反应各特征区分能力的特征权值。实验以QuickBird影像为数据样本,实验结果表明提出算法有效地实现城郊居民区提取。; 许锐; 关键词：遥感影像纹理特征 CONTOURLET变换灰度共生矩阵

纹理特征遥感影像分割研究被引量：5: 2010年; 影像分割是面向对象的分类思想应用于遥感影像信息自动提取的基础,纹理是影像的基本特征,是影像分析、理解和识别的重要信息,纹理特性的有效表达和抽取,是基于纹理影像分割的前提。本文系统概述了近年来各类文献中使用频率较高的基于纹理的遥感影像分割方法,并以基于统计的方法、基于纹理结构的方法、基于模型的方法和基于空间/频率的方法四种基本类型为主线,对每一类分割方法的特点进行了分析和总结,在此基础上指出了基于纹理特征遥感影像分割的研究趋势。; 林小平毛政元刘建华; 关键词：遥感影像纹理小波变换

基于Contourlet变换的高空间分辨率遥感影像检索研究被引量：1: 2013年; 本文在高空间分辨率遥感影像纹理特征提取研究中引入Contourlet变换,将不同尺度、不同方向子带系数矩阵的均值、方差和能量作为纹理特征,并为分类能力强的特征量赋予较大的权值,体现相应子带分类能力的差异性。以QuickBird影像为样本数据、采用五叉树分解策略的纹理检索实证研究表明,基于Contourlet变换提取高空间分辨率遥感影像纹理特征信息的效果优于Gabor小波变换。; 许锐曾艳芳; 关键词：CONTOURLET变换遥感影像纹理检索

地形调节植被指数构建及在植被覆盖度遥感监测中的应用被引量：30: 2010年; 提出一种无需异源数据支持就能有效消除山区地形影响的地形调节植被指数(TAVI).以Landsat TM影像为数据源,采用TAVI进行复杂地形山区植被覆盖度遥感监测;并选择典型样区进行植被指数与太阳入射角余弦值cosi回归分析、比较,定量验证地形调节植被指数抗地形影响的效果.结果表明,TAVI与cosi一元线性回归方程斜率仅为0.01,相关系数只有0.01,TAVI获得预期的抗地形影响的效果;利用TAVI反演的植被覆盖度空间分布呈面状展开,没有出现地形纹理状的分布形态,获得了满意的抗地形影响的效果.; 江洪汪小钦吴波陈芸芝; 关键词：植被覆盖度遥感监测地形影响

国家自然科学基金(40871206)

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