四川省教育厅资助科研项目(12ZB070)
- 作品数：4 被引量：36H指数：3
- 相关作者：李海洋文永革何红洲李柏林张睿哲更多>>
- 相关机构：绵阳师范学院北京邮电大学西南交通大学更多>>
- 发文基金：四川省教育厅资助科研项目四川省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种改进的SIFT特征点检测方法被引量：8
- 2013年
- 尺度不变特征变换(SIFT)图像匹配算法采用高斯差分算子(DoG)进行特征点检测,计算上使用相邻尺度高斯平滑后图像相减。在实践中,检测出的特征点遍布整个图像,造成后续计算量大且误配率高,降低了SIFT算法的实时性。针对以上问题,采用一种优化后的区域检测方法对SIFT特征点检测进行改进。首先利用优化后的区域检测方法检测出目标物体,然后运用DoG算子提取特征点,使特征点集中在目标物体上,从而简化计算,提高SIFT算法的实时性。最后,给出改进算法的实验结果和应用前景。
- 李海洋文永革何红洲
- 关键词：尺度不变特征变换图像匹配特征点检测实时性
- 基于颜色直方图的SIFT算法改进被引量：1
- 2013年
- 尺度不变特征变换(SIFT)图像匹配算法是基于灰度运算的,对于灰度上相近而在色彩信息上有差别的图像,SIFT算法往往产生误匹配,导致SIFT算法匹配率降低.。针对这个问题,结合图像颜色信息,采用颜色直方图方法对SIFT算法进行了改进。实验结果表明,改进算法可以有效区分灰度相近而色彩不同的图像。
- 李海洋文永革
- 关键词：图像匹配颜色直方图
- 一种改进的基于SURF特征匹配的图像拼接算法被引量：11
- 2016年
- 针对快速鲁棒特征(SURF)算法的拼接结果图像,会出现明显的拼接线与过渡带的问题,提出一种改进的基于SURF特征匹配的图像拼接算法。在剔除误配点时,采用改进的随机抽样一致(RANSAC)算法调整采样概率,以更少的时间获取正确模型,提高算法效率。在图像融合时,先对输入图像进行亮度均衡预处理,然后再使用加权平滑算法进行融合,从而消除结果图的拼接线和过渡带,提高图像拼接质量。实验表明,改进算法能保持SURF算法的优良特性,进一步提高SURF算法匹配效率,并能有效消除拼接线和过渡带,使图像拼接质量得到显著提高。
- 李海洋张睿哲
- 关键词：图像拼接快速鲁棒特征亮度均衡
- 基于随机权重粒子群和K-均值聚类的图像分割被引量：16
- 2014年
- K-均值聚类具有简单、快速的特点,因此被广泛应用于图像分割领域。但K-均值聚类容易陷入局部最优,影响图像分割效果。针对K-均值的缺点,提出一种基于随机权重粒子群优化(RWPSO)和K-均值聚类的图像分割算法RWPSOK。在算法运行初期,利用随机权重粒子群优化的全局搜索能力,避免算法陷入局部最优;在算法运行后期,利用K-均值聚类的局部搜索能力,实现算法快速收敛。实验表明:RWPSOK算法能有效地克服K-均值聚类易陷入局部最优的缺点,图像分割效果得到了明显改善;与传统粒子群与K-均值聚类混合算法(PSOK)相比,RWPSOK算法具有更好的分割效果和更高的分割效率。
- 李海洋文永革何红洲李柏林
- 关键词：粒子群优化K-均值聚类图像分割
