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国家科技重大专项(4005-09500216)

作品数：1 被引量：4H指数：1
相关作者：吴洋谢彪彪谢新港石礼娟更多>>
相关机构：华中农业大学武汉科技大学更多>>
发文基金：中央级公益性科研院所基本科研业务费专项国家科技重大专项更多>>
相关领域：农业科学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇农业科学

主题

  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇组合核函数
  • 1篇籼稻
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇近红外
  • 1篇近红外光
  • 1篇近红外光谱
  • 1篇光谱
  • 1篇核函数
  • 1篇红外
  • 1篇红外光
  • 1篇红外光谱

机构

  • 1篇华中农业大学
  • 1篇武汉科技大学

作者

  • 1篇石礼娟
  • 1篇谢新港
  • 1篇谢彪彪
  • 1篇吴洋

传媒

  • 1篇农业机械学报

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于组合核函数的籼稻重度不宜存检测模型被引量：4
2013年
为给籼稻储存品质的判定提供一种快速无损检测手段,对80份重度不宜存籼稻和80份非重度不宜存籼稻的近红外反射光谱进行了实验研究。根据训练样本非线性可分的特点,选择支持向量机方法建立定性模型。在对不同核函数的特性进行分析和研究的基础上,定义了一种新的核函数——组合核函数。该组合核函数是多项式核函数与径向基核函数的线性组合,将两者各自的特点融合在一起兼具内推和外推性能。实验结果表明,以这两种函数的线性组合作为核函数且调节因子为0.7时,所建立的模型综合性能最好。所建模型的训练集正确识别率为97.21%,测试集正确识别率为93.25%。
石礼娟谢彪彪谢新港吴洋
关键词：籼稻近红外光谱组合核函数支持向量机
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共1页<1>
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