国家自然科学基金(60772076)
- 作品数：3 被引量：13H指数：2
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- 基于人工神经网络的音乐和弦实时感知
- 和弦的识别是音乐调式分析以及自动标注的基础,也对于音乐结构分析及旋律分析等任务有重要的作用,也因此成为音乐信息检索（MIR）领域的热点之一。本文根据音乐认知心理学原理,提出一种基于人工神经网络（ANN）的和弦实时感知方法...
- 孙佳音李海峰雷理
- 关键词：CQT半监督学习人工神经网络音乐信息检索
- 文献传递
- 基于韵律语段的语音情感识别方法研究被引量：8
- 2009年
- 语音情感识别领域提取情感特征时,普遍采用"不同情感类别,相同时长基准"的做法,忽略了人耳敏感的韵律段长会依情感不同而有所差异的现象。本文首先通过情感识别实验确定各类情感的最佳识别段长,作为人耳敏感韵律段长。并构造了基于韵律段特征的多重Elman网络模型,以期对不同情感基于特定敏感韵律段长进行识别和对多分类器识别结果进行有效融合,实现了对人耳情感辨识规律的模拟。结果表明,使用敏感韵律段特征的系统识别率达到67.9%,与使用定长语段特征相比有了很大的提高。
- 韩文静李海峰
- 关键词：情感特征ELMAN神经网络语音情感识别
- 基于人工神经网络的音乐和弦感知被引量：5
- 2009年
- 和弦的感知是音乐自动标注的基础,对于音乐结构分析及旋律分析等任务有重要的作用,因此成为音乐信息检索(M IR)领域的热点之一。本文根据音乐认知心理学原理,提出一种基于人工神经网络(ANN)的和弦实时感知方法:首先利用常数Q变换(CQT)对音乐信号进行时频变换,并在所得到的谱上实施音符起始点检测、音高校准及基频分析等技术以增强系统的鲁棒性,之后定义了一种全新的音级分布矩阵(PCDM)特征,最后利用ANN模拟人脑认知过程并通过半监督学习方法对和弦进行感知。在多种风格音乐上进行的初步实验表明,所提出的方法以可以接受的计算时间消耗取得接近60%的识别率,与本领域先进方法的效果不相上下。
- 孙佳音李海峰雷理
- 关键词：音乐信息检索人工神经网络半监督学习
- 基于音频的数字媒体内容分析及其可视化
- 2010年
- 为了对音视频内容进行更加有效地分析,将信息可视化方法引入数字媒体信息处理领域。设计并实现了集多媒体信号采集、大词表连续语音识别、文本检索和音频检索为一身的多媒体内容可视化分析平台,取得了较理想的效果,充实了信息可视化理论并对其具体应用进行了有益尝试。
- 张田李嵩高畅邱荣发李海峰
- 关键词：信息可视化语音识别文本检索音频检索
