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国家自然科学基金(61005008): 作品数：14 被引量：45H指数：4; 相关作者：杨万扣张以利孙长银钱焕延严筱永更多>>; 相关机构：东南大学南京工业职业技术学院南京理工大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金江苏省现代教育技术研究规划课题江苏省自然科学基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术更多>>

多彩色空间相关分析的人脸识别算法: 2012年; 人脸识别是当前人工智能和模式识别的研究热点,得到了广泛的关注。基于对不同色彩空间数据的分析,论文提出了多彩色空间典型相关分析的人脸识别方法。文中对2维的Contourlet变换特性进行了分析和讨论,利用Contourlet的多尺度,方向性和各向异性等特点,提出了一种基于Contourlet变换的彩色人脸识别算法。算法对原图进行Contourlet分解,对分解得到的低频和高频图像进行cca分析。典型相关分析是一种有效的分析方法,其实际应用十分广泛。低频系数反映图像的轮廓信息,高频系数反映图像的细节信息,使用cca充分利用不同频率的信息,使不同色彩空间的不同分辨率图形的相关性达到最大,得到投影系数,最后,采用决策级最近邻分类器完成人脸识别。在对彩色人脸数据库AR的识别实验中,该算法识别率达到98%以上,与传统算法相比,该算法不仅既有良好的识别结果,而且具有很快的运算速度。; 朱杰陈长伟杨万扣唐振民; 关键词：彩色人脸识别最近邻分类

一种基于主成分回归的DV-Hop定位方法: 2013年; DV-Hop定位算法是一种被广泛运用的定位算法。在各向同性的密集网络中,DV-Hop可以得到比较合理的定位精度,然而在实际分布的网络中,它的精度受到噪声和信标节点之间几何关系的限制。主成分回归方法利用主成分分析方法对原先数据进行重新构造,删除部分主成分,从而消除部分噪声和多重共线性对回归精度、稳定性的影响。根据DV-Hop算法定位过程,在节点位置估计阶段运用主成分回归的方法对定位数据进行重新综合与提取,仅利用有效定位信息进行位置估计。仿真实验结果证明该改进后的算法同样具有原先算法优良特性,且定位精确度有所提高。; 严筱永钱焕延陈继光于继明; 关键词：无线传感器网络多重共线性主成分回归

基于被动响应的车联网混合良性蠕虫: 2012年; 针对车联网移动通信,为防治蠕虫,控制额外网络资源开销,将构建一种基于被动响应的新型车联网混合良性蠕虫。该良性蠕虫在接收到含有蠕虫的报文后,做出在转播该报文的过程中传播自己的被动响应,既能避免主动良性蠕虫发送探测报文带来的额外网络资源开销,又能较好地遏制蠕虫的传播。研究结果为设计实时防治策略对抗蠕虫的破坏性传播提供了理论基础和新的解决方案。; 汪峥钱焕延娄阳汪婧雅徐延贵; 关键词：车联网网络安全良性蠕虫

利用主成分分析解决定位中的复共线问题: 2013年; DV-Hop定位方法用跳距代替测距,而后利用信标节点进行定位。它具有硬件要求低、计算和通信开销不高且容错性能较好的特性,因而被广泛运用到各个定位系统中。但其定位常常受到信标节点摆放位置和噪声的影响,使得定位结果较差。通过对DV-Hop定位过程的分析,利用机器学习中的主成分分析方法处理信标节点随机摆放所产生的复共线性问题,同时可以消除部分噪声,使得未知节点估计值具有较小的均方差,进而提高定位的精度。仿真实验结果验证该改进后的算法同样具有原先算法优良特性,且定位精确度有所提高。; 严筱永钱焕延杨万扣; 关键词：无线传感器网络 DV-HOP定位算法主成分分析

Feature Extraction Using Kernel Inverse FDA: This paper presents a new feature extraction method called kernel inverse Fisher discriminant analysis for fac...; Zhongxi Sun~(1

核稀疏保持投影及生物特征识别应用被引量：11: 2013年; 稀疏表示系数包含较强的鉴别信息,稀疏保持投影(Sparsity Preserving Projections,SPP)利用稀疏表示系数进行特征提取.本文通过核方法获取高维特征空间的核稀疏表示系数,并利用核稀疏表示系数构造邻接矩阵,提出核稀疏保持投影(Kernel Sparsity Preserving Projections,KSPP).核稀疏表示系数比稀疏表示系数包含更强的鉴别信息,因此KSPP可以比SPP提取更有效的鉴别特征.在多个数据库上的生物特征识别实验,KSPP都取得了不错的实验结果.; 殷俊杨万扣; 关键词：邻接矩阵核方法

具有模糊聚类功能的双向二维无监督特征提取方法被引量：13: 2012年; 依据最大间距判别准则(Maximum margin criterion,MMC)的基本原理,并结合模糊技术和张量理论,提出一种矩阵模式的模糊最大间距判别准则(Matrix model fuzzy maximum margin criterion,MFMMC),并在此基础上形成具有模糊聚类功能的双向二维无监督特征提取方法(Two-directional two-dimensional unsupervised feature extraction method with fuzzy clustering ability,(2D)2UFFCA).该方法不但能直接实现矩阵模式数据的模糊聚类,而且还可以对矩阵模式数据进行双向二维特征提取,实现特征降维.同时我们还从几何的直观含义出发,合理地设定矩阵模式的模糊最大间距判别准则中的调节参数γ,并从理论上证明其合理性.为了提高特征提取的效率,还提出一种能有效计算矩阵模式数据的投影变换矩阵的方法.实验结果表明该方法具有上述优势.; 皋军孙长银王士同; 关键词：模糊聚类

移动云环境中基于Agent的缓存一致性维护策略: 2015年; 带有时间戳的广播算法是移动设备缓存一致性维护的常用算法,针对传统算法中存在的服务端"写延迟"及断接操作等性能问题,结合移动云技术、Agent技术及缓存技术,搭建三层结构移动云平台,并在中间层建立数据缓存,利用中间层协调客户端与服务端关系,通过移动代理来维护"双缓存"一致性,同时给出算法实现。仿真实验表明,该策略能够有效解决"写延迟"及终端断接操作等问题,并提高客户请求响应速度、减少网络通信开销。; 张以利杨万扣; 关键词：缓存一致性移动AGENT 移动云计算事务通信开销

基于Agent的开放云联盟计算任务分段及迁移机制被引量：4: 2012年; 解决云计算平台可能出现的短时间用户群峰值需求而商家却要为此巨额投入,提出搭建基于移动agent的开放云联盟,考虑到云联盟环境计算任务的安全性和私密性,采用计算任务分段及迁移机制。研究计算任务带权分段并以此进行位置部署,设计实现由分段机制产生的超量子任务段随agent自适应迁移机制,并给出算法实现。实例仿真表明,计算任务分段及迁移机制是有效的,构建的云联盟可以解决云平台可能出现的短时间峰值需求问题。; 张以利杨万扣; 关键词：云计算移动AGENT 迁移安全性

Face Recognition Using DT-CWT Feature-based 2DIFDA: This paper introduces a novel DT-CWT feature-based Two-dimensional Inverse FDA(2DIFDA) by integrating the Dual...; SUN Zhongxi~(1,2),SUN Changyin~1,SHEN Jifeng~1,YANG Wankou~1 1.School of Automation,Southeast University,Nanjing 210096,P.R.China 2.College of Science,Hohai University,Nanjing 210098,P.R.China; 关键词：DT-CWT

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