国家自然科学基金(41074004)
- 作品数：12 被引量：73H指数：4
- 相关作者：戴吾蛟黄大伟罗飞雪刘斌伍锡锈更多>>
- 相关机构：中南大学中国科学院上海天文台湖南农业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划湖南省高校创新平台开放基金更多>>
- 相关领域：天文地球建筑科学水利工程矿业工程更多>>
- 利用独立分量回归建立大坝形变模型(英文)被引量：3
- 2013年
- 在利用回归分析对大坝形变进行建模时,回归方程常因为自变量间的多重共线性而产生病态问题,从而不能建立准确的模型。提出利用独立分量回归(ICR)建立大坝形变模型,并确定大坝形变的物理响应。模拟实验表明:ICR可以有效地解决病态问题,建立一个可靠的回归模型。将ICR用于中国湖南省的五强溪大坝建模,结果表明:ICR不仅可以建立准确的坝体形变模型,而且通过其提取的独立分量可以确定大坝变形影响因素。
- 戴吾蛟刘斌丁晓利黄大伟
- 关键词：大坝变形分析主成分回归
- 单通道时变ICA算法及其在大坝变形分析中的应用
- EEMD-ICA算法具有良好的单通道分离性能,但其使用的Fast ICA是一类离线批处理算法,没有时变处理能力。因此,本文研究了在线盲源分离的单通道独立分量分析(ICA)算法——EASI算法,该算法可用于识别混合矩阵缓慢...
- 黄大伟戴吾蛟
- 关键词：EASI算法
- 独立分量回归及其在变形分析中的应用研究被引量：3
- 2012年
- 独立分量回归是一种将独立分量分析与回归分析相结合的方法,即先从自变量中提取出独立分量,然后利用独立分量进行回归建模。模拟实验表明,该方法既解决了各因子间的相关性问题,又能通过提取的独立分量对因变量进行更好的解释说明。
- 刘斌戴吾蛟黄大伟罗飞雪
- 关键词：主元回归因变量
- 综合地表与深部位移监测数据的滑坡多目标加权位移反分析方法被引量：4
- 2022年
- 针对滑坡参数反演存在的多目标优化问题,同时为弥补滑坡深部位移监测点位稀疏的不足,提出了一种综合地表与深部位移监测数据的滑坡多目标加权位移反分析方法。该方法利用地表与深部位移监测数据构建多目标位移反分析模型,采用抗差Helmert方差分量估计法计算各类位移观测量的抗差验后随机模型,优化反演模型的权参数。试验结果表明:深部位移信息量不足会导致位移反分析结果出现严重偏差,综合地表与深部位移信息的反演结果更为准确;基于抗差Helmert方差分量估计的多目标加权位移反分析方法不仅可以合理确定不同类型观测数据的权重,还能够有效抵制异常粗差对反演结果的影响,提高了反演计算精度。
- 戴粤戴吾蛟余文坤
- 关键词：滑坡变形监测多目标优化问题
- 变异函数模型参数估计的信息熵加权回归法被引量：4
- 2014年
- 将熵权理论引入到变异函数理论模型的参数估计中,对加权多项式回归的加权方法进行改进,以信息熵定权,并用实际变形监测数据进行实验。实验结果表明,该方法综合了距离和样本点对数对权重的影响,加权回归确定的变异函数模型更准确,插值预报效果更优。
- 潘家宝戴吾蛟章浙涛黄大伟
- 关键词：信息熵变异函数
- 独立分量分析及其在变形监测数据处理中的应用探讨被引量：4
- 2011年
- 在变形监测数据处理中存在噪声与信号频率混叠、变形影响因素监测量相关等问题,而独立分量分析在盲信号分离、去除冗余、处理频率混叠干扰等方面具有独特的优势。为此,将独立分量分析引入变形监测数据处理中,用仿真实验证实了该方法处理"频率混叠干扰不可分"问题的有效性,并探讨了该方法在变形监测数据处理中的应用。
- 戴吾蛟罗飞雪曾凡河黄大伟
- 关键词：单通道频率混叠
- 参考经验模态分解-独立分量分析及其在GPS多路径误差处理中的应用被引量：20
- 2012年
- 多路径误差在绝大部分应用中,其测站间相关性很弱,不能通过差分观测得到有效削弱,成为高精度GPS动态变形监测中的主要误差源。针对GPS多路径误差的特点,结合具有良好多尺度分解能力的经验模式分解方法(EMD)和具有良好盲分离能力的独立分量分析(ICA)方法,提出带参考信号的EMD-ICA方法来削弱多路径效应的影响。应用实例的结果证明了该方法的有效性。
- 罗飞雪戴吾蛟唐成盼黄大伟伍锡锈
- 关键词：独立分量分析经验模态分解GPS多路径效应
- 大坝变形变系数回归建模被引量：9
- 2015年
- 在变形分析建模中常采用回归分析建模,但普通的回归模型是一种静态的模型,当变形体结构或物理性质发生变化时,普通线性回归所建立的静态模型将不再适用。变系数回归模型是一种动态模型,有着更强的灵活性和适应性,因此,将变系数回归引入大坝变形分析建模中,采用局部线性估计的方法进行系数拟合。仿真和大坝变形建模实验表明,变系数回归得到的大坝变形模型优于普通的线性回归模型,预测精度更高。
- 卢骏戴吾蛟章浙涛
- 关键词：局部线性估计
- 相空间重构单通道ICA算法及其在变形监测数据去噪中的应用被引量：2
- 2014年
- 常用的去噪方法需对数据序列进行多尺度分解实现去噪,而未考虑信号本身的关联和特征。相空间重构单通道ICA算法依据相空间重构将一维信号扩展到高维相空间,从信号本身获取其隐含的动力学特征,从而利用独立分量分析分离有用信号和噪声。实验证明相空间重构的单通道ICA算法能够实现信号去噪,其去噪能力与多尺度分解去噪方法相当。此外,算法无须多尺度分解,自适应强,且适用于变形监测信号去噪。
- 黄大伟戴吾蛟刘斌
- 关键词：相空间重构独立分量分析
- 单通道独立分量分析算法的比较分析被引量：8
- 2014年
- 分析单通道ICA方法中不同算法的适用范围和优劣程度,通过仿真实验证实了单通道ICA算法在单通道信号分离的实用性,并讨论了单通道ICA算法在变形分析中应用的可行性。
- 黄大伟戴吾蛟刘斌唐成盼罗飞雪
- 关键词：独立分量分析
