国家自然科学基金(61100090)
- 作品数：11 被引量：24H指数：2
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- 相关机构：东北大学吉林大学长春理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金吉林省科技发展计划基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 面向多样化搜索背景的查询推荐策略被引量：4
- 2014年
- 基于日志的搜索引擎查询推荐方法大多从流行性角度进行查询推荐,这种方式能够带来不错的推荐效果.然而,流行性行为代表群体用户共性的需求,所以这类推荐方法忽略了用户背景不同带来的搜索需求的差异,当小团体用户的搜索需求与流行性需求不一致时,往往造成小团体搜索需求无法被满足,进而导致针对此类用户的推荐失败.而且,在搜索引擎领域,用户信息难以获取,提供个性化推荐服务也比较困难.为了减少推荐失败的风险,提高查询推荐质量,提出一种折衷的解决方案,面向多样化搜索背景的查询推荐策略.在查询流图的基础上构造密集行为块,通过密集行为块表示用户特征,从而构建典型用户行为模型,并以典型用户行为区分用户背景.另外,还提出了面向多样化搜索背景的查询推荐方法,当搜索词面临多种用户背景时,推荐系统提供多样化的推荐词集合,最后,在真实数据集的实验结果证明了本策略能够在较小程度降低准确度的同时降低推荐失败的风险.
- 孙达明张斌张书波马安香
- 关键词：查询推荐搜索引擎
- 探索式搜索中支持多角度概念发现方法
- 2015年
- 为帮助用户在执行探索式搜索时发现领域内重要、有价值的概念,同时了解概念所处的问题角度进而全面理解目标领域,以建模概念的实际使用情况为基础,分析确定概念的重要度及问题角度对概念重要度的影响,提出了支持用户多角度概念发现方法。该方法考虑了概念的重要性及概念所处问题角度之间的交互影响,实现了对影响概念发现两方面因素的同步分析。实验表明,相比直接搜索,该方法减少了48.8%的搜索交互次数,并提升了24.3%的概念出现数量。
- 张引高克宁张斌
- 面向探索式搜索过程的查询推荐被引量：2
- 2015年
- 查询推荐是一种提高用户搜索效率的重要工具,但是传统的推荐方法对于探索式搜索的推荐效果不好.针对此问题提出了一种新的面向探索式搜索过程的查询推荐方法,即根据用户搜索的行为模式,通过试探性查询重构和确认性查询重构两个过程,对探索式搜索过程进行建模,并根据影响探索式搜索过程的三种因素提出了一种排序算法,将确认性子查询中的查询推荐给用户.通过与传统推荐方法的对比实验验证了本模型及其推荐方法的有效性.
- 马超张引张斌
- 关键词：查询推荐
- 一种基于反馈策略的自适应选择人工蜂群算法被引量：1
- 2015年
- 雇用蜂觅食策略对人工蜂群算法性能有较大影响,而单一的觅食策略难以适用于所有问题的搜索空间,并且算法运行的不同阶段所适合的搜索策略也不尽相同.因此,如何为一个给定的函数优化问题选择最佳的觅食策略尤为重要.针对这一问题,提出了一种基于反馈的觅食策略自适应人工蜂群算法SSABC,该算法能够在优化过程中为一个给定的优化问题自动选择最佳的觅食策略.实验表明,与经典ABC(artificial bee colony algorithm),PSO(particle swarm optimization),DE(differential evolution),GA(genetic algorithm)算法相比,SSABC算法的寻优能力有较大提高.
- 刘婷婷张长胜张斌孙若男
- 关键词：自适应人工蜂群算法函数优化
- 一种改进的分布约束优化算法MULBS+
- 2015年
- 完备算法虽然能够求得分布式约束优化问题最优解,但要消耗大量资源及时间,相反,非完备算法通过求得次优解来提高效率.MULBS作为一个有效的非完备算法,虽然在求解质量和时间上有所提高,但在解决赋值冲突时采用的回溯策略及并行搜索方面存在不足.通过对该算法的深入分析,本文针对上述问题进行了改进,提出其改进算法MULBS+.通过在回溯策略中引入最小冲突选择机制,以及在约束图密度较大时采用基于动态子图划分的并行搜索策略,进一步提高了算法的性能.实验表明,该算法除增加一定的通信信息外,其执行时间及求解质量均优于原算法.
- 段沛博张长胜张斌
- 中文网络文本的语义信息处理研究综述被引量：2
- 2015年
- 从学术价值和应用价值两方面分析了将计算机学科与语言学学科的研究方法相结合对于研究网络文本的意义,分别从分析网络文本的特性、网络词汇的演化规律以及构建网络文本语言知识库、开发平台和支持工具等方面对该领域中的研究现状与相关工作予以描述与分析,试图明晰面向中文网络文本的语义信息处理的研究内容和路线,为相关研究的进一步开展奠定基础。
- 刘磊李壮张鑫吕帅
- 关键词：网络词汇网络语言语义分析知识库
- 面向成本优化的SBS虚拟化资源分配被引量：1
- 2015年
- 在部署云应用问题中,对于结构复杂的基于SBS的资源优化分配问题,目前尚缺少深入研究.针对这一问题,提出了组件服务资源配置的概念及其确定方法,基于此将SBS的资源优化分配建模为资源配置的组合优化.为求解优化模型,给出了一种改进了交叉算子和变异算子的遗传算法.实验验证了优化模型的有效性,同时表明提出的遗传算法具有较快的收敛速度,且与线性规划相比,虽然最优解的质量相近,但是在较大规模问题上求解效率明显优于后者.
- 张斌朱孟笑赵秀涛张长胜
- 关键词：云计算虚拟化资源分配
- 基于搜索日志与局部上下文的查询扩展方法被引量：1
- 2015年
- 当搜索日志存在查询词稀疏性和时效性问题时,基于搜索日志的查询扩展方法无法保证查询扩展的质量,无法满足具有时效性查询请求的需求.提出了基于搜索日志与局部上下文的查询扩展方法,通过发掘搜索日志中用户查询词和相关文档的关联关系,抽取查询扩展词,并用局部上下文从相关文档集中提取出频率较大,同时具有时效性的查询扩展词.通过对查询扩展词的查询性能和时效性的计算,该方法为原始查询补充更高质量的查询扩展词.实验结果表明,该方法能够有效地提升准确率和召回率,使原始查询获得更好的查询性能.
- 张书波马安香张斌孙达明
- 关键词：信息检索查询扩展搜索日志查询性能
- 一种求解有状态服务选取问题的遗传算法被引量：1
- 2015年
- 基于QoS的Web服务选取问题,通常认为应用工作流中的任务是相互独立的,而在很多实际应用中,工作流的某些任务之间往往需要共享状态信息,由此增加了任务绑定约束,使得求解复杂度提高,影响了选取效率.针对现有方法的不足,提出了一种面向有状态服务选取的遗传算法,其中重新定义了交叉操作和变异操作,使得所有个体均满足任务状态关联绑定约束,同时在个体评价策略中引入罚函数,并进行个体相似性判断以防止过早收敛.实验表明,提出的算法在有状态服务选取问题中,可求得质量良好的解,且收敛速度快,选取效率亦优于现有算法.
- 赵秀涛张斌孙若男葛亮
- 关键词：服务质量遗传算法
- 一种关联感知的组合服务重选取方法被引量：2
- 2015年
- 已有的组合服务重选取方法大都假定任务之间互相独立,然而在实际场景中,由于基本服务间存在着Qo S关联关系,使得某些任务之间也存在着关联关系,从而导致这些已有的方法难以获取最佳的调整方案.针对该问题,通过扩展OWL-S,给出了一个支持服务间关联关系的Qo S模型.基于该模型,给出了一个支持任务间关联关系的重选取算法,该算法将具有关联关系的任务作为一个任务单元,以关联服务作为任务单元的备选服务进行重选取.实验结果表明,与按照任务间独立的方式进行重选取相比,该方法能有效提高重新选取出的组合服务质量.
- 张岳松张斌张长胜张明卫
- 关键词：OWL-S
