中国气象局气象新技术推广项目(CMATG2006M39)
- 作品数：4 被引量：103H指数：4
- 相关作者：张雪芬王春乙郑有飞陈怀亮邹春辉更多>>
- 相关机构：河南省气象科学研究所中国气象科学研究院南京信息工程大学更多>>
- 发文基金：中国气象局气象新技术推广项目国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：天文地球农业科学更多>>
- 基于位温的小麦发育期的小网格推算方法被引量：7
- 2007年
- 在小麦晚霜冻害定量评估和遥感定量监测中,需要不同空间尺度的冬小麦发育期网格资料。该文以河南省为研究区域,根据大气的物理特性,提出一种机理性强、考虑地形、基于位温的气象资料的小网格推算方法,并在小麦发育期小网格推算中具体应用。首先根据河南省不同气候类型,对其进行生态分区;利用二十多年小麦发育期观测资料,分别建立不同分区内小麦返青-拔节期积温数理方程;在内插资料时为了考虑海拔高度的影响,在AR-CGIS软件支持下,利用位温方程和状态方程,通过推算出小网格上的位温、计算不同海拔高度的气压等气象要素,进而推算小网格上的气温资料,最后依据小麦发育期积温模型,推算与遥感监测资料相匹配(分辨率为1.1 km×1.1 km)的小麦拔节期网格资料。结果表明:利用此种方法推算的小麦发育期平均绝对误差在2 d左右,在小麦晚霜冻害监测允许的误差范围内;通过推算位温、气压等方法间接推算气温再推算小麦的发育期,较不考虑海拔高度直接内插气温及其他进行高度订正的方法误差有所减小。
- 张雪芬王春乙陈东邹春辉陈怀亮付祥建
- 关键词：生态分区位温晚霜冻害
- 浅析全球变暖背景下我国的气象灾害及科学对策
- 20世纪90年代以来,在以全球变暖为主要特征的气候变化背景下,全球气象灾害明显增多,对经济社会发展的影响日益加剧。防御气象灾害、保障经济安全,是中国气象事业发展乃至国家经济社会发展面临的重要课题。2005年11月,胡锦涛...
- 张海东陈少峰孙照渤高庆九潘家华张雪芬
- 关键词：气象灾害防灾减灾
- 文献传递
- 冬小麦晚霜冻害时空分布与多时间尺度变化规律分析被引量：39
- 2009年
- 冬小麦晚霜冻害主要发生在中国的黄淮区域,河南占黄淮区域面积较大,是中国小麦的主要产地,又是晚霜冻害的重发区,因此文章以河南为例,从构成晚霜冻害的最低温度和小麦发育期两个因素出发,提出了晚霜冻害指数构建方法,使晚霜冻害指标定量化,并从多年数据库中计算出逐年晚霜冻害发生强度和发生天数。由于小麦发育期观测资料序列较短,影响了大尺度小麦晚霜冻害变化规律的分析,因而提出了冬小麦发育期资料推算方法;对计算出的近50年晚霜冻害资料进行EOF分析和Morlet小波分析,以发现晚霜冻害的时空分布与多时间尺度变化规律。结果表明:冬小麦晚霜冻害发生频率较高,高发区频率超过40%,且在20世纪70—90年代有增多的趋势;发生强度和天数变化趋势基本相似,具有发生强度较重区对应着发生天数较多区的趋势,且前者对小麦产量的影响大于后者;晚霜冻害发生强度的重发区分布在豫东南和豫西南,轻发区主要分布在淮河以南及豫西部分地区,其中第1模态分布型存在16年、第2模态分布型存在准2年的多时间尺度变化规律;发生天数的多发区主要分布在豫北北部和豫西南边界,少发区在豫东北及豫西南中部,其中第1模态分布型存在着准4年、第2模态分布型存在准3年和准6—7年的周期。
- 张雪芬郑有飞王春乙陈怀亮任振和邹春辉
- 关键词：晚霜冻害冻害指数EOF分析MORLET小波分析
- 黄淮地区冬小麦晚霜冻产量损失评估方法研究
- 根据冬小麦产量形成的阶段性原理,对气象产量进行逐级分离模拟。以返青-抽穗期无灾年产量为基点,利用拉格朗日插值方法,计算了理想条件下的理想产量和因灾害造成的产量损失率。在分析返青-抽穗期各种气象灾害发生程度和对产量影响权重...
- 余卫东张雪芬
- 关键词：晚霜冻
- 文献传递
- WOFOST模型在冬小麦晚霜冻害评估中的应用被引量：44
- 2006年
- 定量评估农作物遭受农业气象灾害后的产量损失,尤其是在作物整个生育期过程中遭受多种气象灾害时,定量评估其中单一气象灾害对农作物的影响。是当前农业气象灾害评估中急需解决的问题。在WOFOST作物模型基础上。利用商丘市1980-2005年的气象资料和冬小麦观测资料,对历史上发生的5年晚霜冻灾害进行了模拟分析,选取F_(WSO)和F_(WST)作为评估因子,定义了晚霜冻灾害损失综合指数,实现了灾害损失的定量化评估。与传统方法相比,该评估因子更具有生物学意义,评估结果更加精细。
- 张雪芬余卫东王春乙白凌霞
- 关键词：WOFOST模型晚霜冻农业气象灾害
- 基于MODIS遥感数据的混合像元分解技术研究和应用被引量：19
- 2008年
- 使用郑州市MODIS(Moderate-Resolution Imaging Spectroradiometer)遥感数据,运用线性混合模型,对MODIS遥感数据进行混合像元分解技术研究。探讨了MODIS遥感数据的预处理、线性光谱分解模型、图像端元组分反射率的求取方法。把结果与分辨率较高的Landsat ETM+图像分类结果进行对比,并根据得到的均方根误差(RMS;Root Mean Square)进行分析表明,利用这种像元分解方法得到的结果较为理想,MODIS数据可以有效地应用于遥感动态监测和土地覆盖分类研究。
- 郑有飞范旻昊张雪芬吴荣军
- 关键词：MODIS数据混合像元遥感
