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国家自然科学基金(41365002)

作品数:14 被引量:131H指数:7
相关作者:林开平林宗桂林墨黄明策李嘉洁更多>>
相关机构:广西气象局广西气象减灾研究所国家卫星气象中心更多>>
发文基金:国家自然科学基金广西壮族自治区自然科学基金广西壮族自治区科学研究与技术开发计划更多>>
相关领域:天文地球农业科学环境科学与工程自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 14篇期刊文章
  • 2篇会议论文

领域

  • 14篇天文地球
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇环境科学与工...
  • 1篇农业科学

主题

  • 4篇降雨
  • 3篇台风
  • 3篇气旋
  • 2篇强台风
  • 2篇温度
  • 2篇江淮
  • 2篇江淮气旋
  • 2篇降水
  • 2篇降雨过程
  • 2篇暴雨
  • 2篇超强
  • 2篇超强台风
  • 1篇登陆
  • 1篇低空
  • 1篇低空急流
  • 1篇地形
  • 1篇地形作用
  • 1篇动能收支
  • 1篇多普勒
  • 1篇多普勒雷达

机构

  • 8篇广西气象局
  • 7篇广西气象减灾...
  • 4篇国家卫星气象...
  • 2篇广西师范学院
  • 1篇南京信息工程...
  • 1篇布里斯托大学
  • 1篇北海市气象局

作者

  • 6篇林开平
  • 6篇林宗桂
  • 3篇林墨
  • 2篇黄明策
  • 2篇屈梅芳
  • 1篇翟丽萍
  • 1篇黄小燕
  • 1篇赖珍权
  • 1篇廖雪萍
  • 1篇董彦
  • 1篇胡宝清
  • 1篇李耀先
  • 1篇陈耀登
  • 1篇苏洵
  • 1篇祁丽燕
  • 1篇黄燕波
  • 1篇李嘉洁

传媒

  • 8篇气象研究与应...
  • 2篇气象科技
  • 1篇热带气象学报
  • 1篇灾害学
  • 1篇暴雨灾害
  • 1篇南方农业学报
  • 1篇2017中国...

年份

  • 3篇2017
  • 2篇2016
  • 5篇2015
  • 6篇2014
14 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
强降雨监测预警产品原理和应用被引量:5
2014年
通过对强降雨监测预警产品原理和方法的阐述,介绍了根据强降雨规律性特征和概念模型原理,利用卫星与自动站资料生成的强降雨监测预警产品制作流程,指出了产品特点、应用方式和注意事项,为强降雨监测预警产品的合理使用提供参考。
林宗桂林墨林开平
关键词:强降雨预警
江淮气旋影响下广西强弱降雨天气过程的对比分析被引量:3
2016年
利用实况观测资料和雷达、自动站加密观测资料,对江淮气旋影响下广西两次(2010年6月9日和20日)降雨过程的环流形势和物理量进行深入对比分析,结果表明:两次降雨天气过程前地面和对流层中低层在江淮到江南地区均有气旋生成,广西受气旋西部切变线的影响;暴雨发生时江淮和广西各有正涡度中心配合,但强度有差异,其主要原因是200h Pa南亚高压、500h Pa高空槽和副热带高压北界差异所导致。广西区域是否有较强降雨过程,取决于在广西区域是否有正涡度中心活动,并与江淮气旋形成"双涡效应",使该区域的水汽得以持续汇集。
古文保屈梅芳
关键词:江淮气旋
超强台风“威马逊”与“达维”进入北部湾强度变化对比分析被引量:27
2014年
利用常规气象资料、NCEP 1°×1°再分析资料,采用天气学诊断分析方法,对超强台风"威马逊"(1409)和"达维"(0518)登陆进入北部湾前后强度变化特征差异进行对比分析,结果表明:(1)500 h Pa副高快速加强,850 h Pa季风急流和越赤道气流汇合卷入到台风环流中,台风移向的下游区域高低空(200—850 h Pa)垂直风切变小,南海北部海温偏高等是"威马逊"和"达维"登陆海南岛前在近海突然加强的有利条件。(2)从琼州海峡进入北部湾,摩擦消耗小,是"威马逊"进入北部湾后,强度下降小,仍维持超强台风级别的主要原因;而从海南岛中部西移进入北部湾,摩擦消耗大,是"达维"进入北部湾后,强度下降大,从超强台风降为台风级别的主要原因。(3)动能收支诊断分析显示,地形摩擦对动能的耗散主要集中在边界层内(800 h Pa以下),"威马逊"在超强台风阶段耗散作用最大,进入北部湾之后摩擦耗散减小,而"达维"则因横穿海南岛进入北部湾动能的摩擦耗散较大。
陈见孙红梅高安宁林宗桂黄明策
关键词:越赤道气流海温地形作用动能收支
基于Landsat8_OLI数据的甘蔗种植面积监测被引量:17
2015年
【目的】探索Landsat8_OLI数据对甘蔗种植面积遥感监测的效果,为县域尺度甘蔗产区甘蔗种植面积进行有效追踪和监测提供参考。【方法】以云南省耿马县为例,以Landsat8_OLI为数据源,基于甘蔗的光谱特征,采用非监督分类、监督分类及NDVI剔除法相结合的方法将其他地类剔除,提取甘蔗种植区域。【结果】经精度验证,Landsat8_OLI数据对云南省耿马县甘蔗种植面积遥感监测总体精度为86.36%,Kappa系数为0.7177,生产者精度和用户精度分别为86.83%和90.19%,可满足农业生产的实际需求。【结论】基于Landsat8_OLI数据及光谱和植被指数特征采用非监督分类、监督分类及NDVI剔除法相结合的方法,可准确提取甘蔗种植区域,为综合利用多源数据对甘蔗种植遥感监测奠定基础。
陈刘凤林开平胡宝清李嘉洁宁文怡
关键词:甘蔗种植面积遥感监测
一类降水过程多尺度天气系统结构特征被引量:4
2014年
对2010-2013年弱冷空气影响造成降雨过程,采用统计分析和典型个例分析相结合方法,分析了降水过程中大、中、小尺度天气系统的结构特征。结果发现:(1)不同尺度天气系统一般都具有明显的结构特征,天气系统结构的配置与降雨强度存在对应关系;(2)在A类天气形势下,斜云带更有利强降雨的产生,横云带的降雨强度相对较弱,逗点云系容易产生较强降雨;(3)弱冷空气影响过程中,在地面通常有中尺度负变压区形成,对流主要发生在中尺度负变压区内,以线状对流为常见;(4)约有半数以上的强、中降雨过程有低空急流出现,但也有低空急流出现并无强降雨现象,低空急流与降雨强度呈弱相关的统计关系。
林宗桂林墨林开平钟利华罗小莉
关键词:降水低空急流
南宁市热岛效应的遥感研究被引量:8
2014年
利用MODIS数据、TM数据对南宁市的地表温度、植被覆盖度、热场强度、热岛强度分别进行计算,从热岛的时空分布、热岛强度与面积、热岛成因三方面讨论南宁热岛特征及近十年的演变,研究南宁市热岛与高温天数的关系,建立了植被覆盖度与热场强度的联系。结果表明:南宁市从2000年的单一热岛中心逐渐发展成为多热岛中心;热岛面积以年均15.7%的速率增长,与之对应的是南宁市的高温天数平均以每年1.1 d的速率增长。尽管南宁市的植被对热岛的缓解作用强于城市用地及裸土的增温作用,但由于南宁市植被覆盖的面积(26.44%)远小于城市用地的面积(55.33%),城市热岛仍处于发展的状态。
林奕桐叶骏菲林开平张家安
关键词:热岛效应遥感高温灾害热岛强度
江淮气旋影响下广西强弱降雨天气过程的对比分析
利用实况观测资料和雷达、自动站加密观测资料,对江淮气旋影响下广西两次(2010年6月9日和20日)降雨过程的环流形势和物理量进行深入对比分析,结果表明:两次降雨天气过程前地面和对流层中低层在江淮到江南地区均有气旋生成,广...
古文保屈梅芳
关键词:江淮气旋
文献传递
近年广西典型“回南天”现象成因分析被引量:3
2015年
利用NCEP/NCAR的2.5°×2.5°格点再分析资料以及南宁站气温、露点、能见度、气压等常规观测资料与河池、北海站探空资料,采用统计分析和典型个例分析相结合的方法,分析了2005—2013年广西"回南天"过程的天气形势和气象要素特征。结果发现:1不同影响程度"回南天"发生前均受到较长时间的冷空气影响;2"回南天"发生时,地面有暖低压或倒槽发展,中高纬度没有明显的冷空气南下,850hPa和925hPa上南风强盛,锋区逆温接近近地层,温度骤升,气压剧降,湿度加大,当日14:00露点温度高于当日最低气温;3"回南天"结束方式有两种:冷性结束和暖性结束;4"回南天"预报依据:如果广西冬春季在较长时间的冷空气影响之后,925hPa温度和湿度突增,同时预测到未来1~2天,14:00露点温度将高于当天最低温度。
罗小莉古明悦钟利华林宗桂
关键词:气象要素
近年来广西几次典型“回南天”现象成因分析
对2005-2013年的'回南天'过程,利用NCEP/NCAR的2.5°×2.5°格点再分析资料以及南宁站气温、露点、能见度、气压等常规观测资料与河池、北海站探空资料,采用统计分析和典型个例分析相结合的方法,分析了'回南...
罗小莉古明悦钟利华林宗桂
文献传递
南海热带气旋大风的遗传-神经网络集合预报被引量:9
2014年
利用1980-2012年的南海热带气旋实况资料和NCEP/NCAR再分析资料,将热带气旋定位中心周边6×6格点上的地面风速作为预报对象,以气候持续预报因子和前期风速预报因子作为模型输入,采用遗传—神经网络集合预报方法,进行热带气旋定位中心周边36个格点上的风速预报模型的预报建模研究。分别对2008-2012年7-9月共368个独立预报样本进行遗传-神经网络集合方法的分月预报结果表明,南海热带气旋中心周边风速24h的预报平均绝对误差为2.35m.s-1。另外,本文还进一步将该预报方法与国内外普遍采用的逐步回归预报模型进行对比分析,在相同的预报量和预报因子的条件下的对比分析表明,新预报模型对≥10m.s-1的强风预报结果较逐步回归方法的优势明显,预报性能较好,可为沿海热带气旋大风预报提供新的参考。
董彦林开平黄小燕
关键词:南海热带气旋大风预报
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