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教育部人文社会科学研究基金(2006JA910003)
作品数:
1
被引量:155
H指数:1
相关作者:
丁军军
陈建宝
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相关机构:
厦门大学
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发文基金:
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2008
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分位数回归技术综述
被引量:155
2008年
普通最小二乘回归建立了在自变量X=x下因变量Y的条件均值与X的关系的线性模型。而分位数回归(Quantile Regression)则利用自变量X和因变量Y的条件分位数进行建模。与普通的均值回归相比,它能充分反映自变量X对于因变量Y的分布的位置、刻度和形状的影响,有着十分广泛的应用,尤其是对于一些非常关注尾部特征的情况。文章介绍了分位数回归的概念以及分位数回归的估计、检验和拟合优度,回顾了分位数回归的发展过程以及其在一些经济研究领域中的应用,最后做了总结。
陈建宝
丁军军
关键词:
OLS回归
分位数回归
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