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国家自然科学基金(50375017)

作品数:54 被引量:336H指数:9
相关作者:徐小力许宝杰吴国新张建民王红军更多>>
相关机构:北京机械工业学校北京理工大学北京信息科技大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金北京市自然科学基金北京市重点实验室更多>>
相关领域:机械工程自动化与计算机技术电子电信理学更多>>

文献类型

  • 53篇期刊文章
  • 13篇会议论文

领域

  • 37篇机械工程
  • 35篇自动化与计算...
  • 3篇电子电信
  • 2篇石油与天然气...
  • 2篇理学
  • 1篇金属学及工艺
  • 1篇动力工程及工...

主题

  • 24篇故障诊断
  • 20篇旋转机械
  • 11篇神经网
  • 11篇神经网络
  • 11篇机械故障
  • 10篇旋转机械故障
  • 8篇旋转机械故障...
  • 8篇机械故障诊断
  • 7篇支持向量
  • 7篇支持向量机
  • 7篇向量
  • 7篇向量机
  • 4篇信号
  • 4篇烟气轮机
  • 4篇注水
  • 4篇注水机组
  • 4篇网络
  • 4篇混沌
  • 4篇SVM
  • 4篇MATLAB

机构

  • 35篇北京机械工业...
  • 24篇北京理工大学
  • 19篇北京信息科技...
  • 2篇中国农业机械...
  • 2篇天津职业技术...
  • 1篇北京工业大学
  • 1篇中国海洋石油...

作者

  • 45篇徐小力
  • 16篇许宝杰
  • 11篇吴国新
  • 9篇张建民
  • 8篇王红军
  • 7篇左云波
  • 4篇谷玉海
  • 4篇王光研
  • 4篇王西彬
  • 4篇王少红
  • 4篇陈涛
  • 3篇李建伟
  • 3篇朱春梅
  • 3篇宋志航
  • 3篇温后珍
  • 3篇韩秋实
  • 3篇阎楚良
  • 2篇张兴国
  • 2篇张唐瑭
  • 2篇王涛

传媒

  • 16篇北京机械工业...
  • 6篇微计算机信息
  • 3篇机械强度
  • 3篇机床与液压
  • 3篇北京理工大学...
  • 3篇计算机工程与...
  • 2篇机械设计与制...
  • 2篇机械工程与自...
  • 2篇北京信息科技...
  • 1篇振动.测试与...
  • 1篇煤矿机械
  • 1篇仪器仪表学报
  • 1篇工业控制计算...
  • 1篇中国机械工程
  • 1篇石油机械
  • 1篇重型机械
  • 1篇机电产品开发...
  • 1篇机械科学与技...
  • 1篇机械制造与自...
  • 1篇计算机测量与...

年份

  • 1篇2011
  • 2篇2010
  • 6篇2009
  • 16篇2008
  • 13篇2007
  • 21篇2006
  • 5篇2005
  • 2篇2004
54 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
形态谱在发电机组故障趋势分析中的应用被引量:4
2008年
为了分析发电机组振动信号在能量和波形方面的细小变化,从而反映发电机组的早期故障趋势,提出了基于数学形态谱的故障特征量.通过多刻度数学形态学运算,提取振动信号的形态谱,并对形态谱作统计分析,获得了形态谱偏态因子与裕度,其结果能较好地反映振动信号的细微变化.形态谱偏态因子与裕度比传统的振动通频与烈度能更好地反映发电机组的故障发展趋势.
左云波王西彬徐小力
关键词:发电机组
注水机组基于GA优化的BP神经网络预测系统
注水机组运行状态具有明显的非平稳特征,为保障设备的安全可靠运行及实现科学维护,研究了基于遗传算法的优化神经网络预测方法,构建趋势预测模型,提供了基于遗传算法的优化神经网络算法,介绍了基于遗传算法的优化神经网络预测流程,进...
陈涛徐小力许宝杰
关键词:注水机组遗传算法优化BP神经网络
文献传递
基于信息融合技术的烟气轮机故障诊断系统研究被引量:1
2008年
为保障烟气轮机的安全可靠运行,实现科学维护,采用了多传感器信息融合技术的故障诊断方法。通过提取烟气轮机上携带故障特征的多类信息,并在决策层上采用神经网络与D-S证据理论相结合的方法对这些信息进行有效的融合。
张唐瑭王少红徐小力
关键词:多传感器信息融合烟气轮机故障诊断
旋转机械的新息加权神经网络工作状态趋势预测研究被引量:3
2006年
在面向旋转机械的神经网络工作状态预测中,存在着对新数据强调不足的缺陷,为了弥补原有的神经网络存在的缺陷,提出一种新的神经网络预测方法,即基于均值函数新息加权的神经网络预测方法。依据时间序列数据的新旧程度对预测值贡献的大小,通过均值函数赋给输入数据不同的权值系数,提高神经网络的预测精度。在旋转机械工作状态预测中取得较为理想的预测效果。
徐小力韩秋实许宝杰左云波王涛
关键词:旋转机械均值函数
大型旋转机械状态组合预示模型研究被引量:1
2006年
大型旋转机械的状态预示技术是实现设备状态维护的关键,针对大型旋转机械的几种典型趋势,提出支持向量机(support vector machines,SVM)进行系统故障趋势预示的模型,采用BP(back propagation)神经网络模型和SVM模型对不同的趋势进行预测,结果表明SVM模型具有预测精度高的特点。在以上研究的基础上,提出一种新的旋转机械系统状态组合预测模型。该模型采用振动烈度和特征频率分量作为预测机械系统状态的敏感因子,采用从时域到频域、频域到时域,构建旋转机械状态预测的组合模型。将基于SVM的组合预测模型应用于旋转注水机组的状态预测,取得较好的预测效果。
王红军徐小力张建民韩秋实
关键词:旋转机械支持向量机
面向大型注水机组状态维护的趋势预示技术研究
趋势预示技术是实现机械设备状态维护的关键技术,大型注水机组是油田采油的关键设备,传统的预防性维护,经济性较差,往往不能避免恶性事故发生。为保证机组正常运行,节约维护费用,研究了面向注水机组实现状态维护的趋势预示技术,介绍...
徐小力陈涛王少红
关键词:注水机组状态维护
文献传递
大功率电动机故障诊断专家系统研究
本文通过总结专家对于大型注水机中大功率电动机故障,及其起因分析的经验知识,利用面向对象知识处理系统工具构建大功率电动机故障诊断专家系统。分析了专家系统知识库和推理机的设计,该系统知识库采用面向对象的知识表示方法构建,分析...
姚志伟王吉芳徐小力孙俊海
关键词:电动机故障诊断专家系统
文献传递
面向机电系统状态监测与故障诊断的现代技术被引量:36
2004年
以现代技术为主线综述了机电系统运行状态监测与故障诊断技术的进展,阐述了机电系统运行状态监测与故障诊断方法及系统的发展;从技术流程的角度归纳了信号采集技术、信号分析与处理方法、故障诊断方法和机电系统状态趋势预测的先进技术;展望了基于网络的异地设备运行状态的远程监测与诊断技术以及基于虚拟仪器的监测与诊断仪器系统的新兴技术发展前景.
张建民徐小力许宝杰王红军
关键词:机电系统故障诊断
机电系统非平稳振动信号分析方法的研究被引量:9
2004年
为了在非平稳状态下的机电系统故障诊断及趋势预测中合理地选择信号分析方法,对短时傅立叶变换、小波分析和希尔波特-黄变换这3种分析非平稳信号较为有效的方法进行了研究。通过对一个仿真典型信号的分析结果进行比较,验证了3种方法的有效性和各自特点,并分析了产生差异的原因,探讨了它们各自适合的应用场合。
李建伟许宝杰
关键词:非平稳信号短时傅立叶变换小波分析振动信号分析机电系统故障诊断
面向现代仪器制造的柔性研发系统IFDS被引量:4
2008年
针对仪器制造具有高技术、多品种和小批量的特点,提出面向现代仪器制造的柔性研发系统IFDS理念;构建一种可兼容、可扩展、可升级的开放式柔性研发系统,为现代仪器新产品的研发提供一种基础技术装备;IFDS采用柔性环境、信息互联和资源共享的技术支撑,其系统集成机制能够适应大多数仪器系统具有的共性技术的特点,其柔性化机制能够适应许多仪器系统的不同特点和特殊需求,通过IFDS便于实现仪器产品的快速系统集成。借助于IFDS,解决了现代仪器开发中相关的关键技术问题,研制了现代仪器多种开发系统,完成了系列新产品的快速开发。
徐小力左云波吴国新
关键词:仪器制造系统集成
共7页<1234567>
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