您的位置： 专家智库 > >

湖南省教育厅科研基金(10B109)

作品数：10 被引量：54H指数：5
相关作者：张东波赵圆圆易瑶李雄刘茂更多>>
相关机构：湘潭大学教育部湖南大学更多>>
发文基金：湖南省教育厅科研基金国家自然科学基金湖南省重点学科建设项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>

文献类型

  • 10篇中文期刊文章

领域

  • 9篇自动化与计算...
  • 1篇医药卫生

主题

  • 6篇图像
  • 5篇底图
  • 5篇眼底
  • 5篇眼底图像
  • 5篇滤波
  • 2篇对比度
  • 2篇视盘
  • 2篇视网膜
  • 2篇网膜
  • 2篇归一化
  • 2篇高斯
  • 2篇GABOR滤...
  • 1篇低通
  • 1篇低通滤波
  • 1篇多尺度
  • 1篇多生
  • 1篇多生物特征融...
  • 1篇血管
  • 1篇血管提取
  • 1篇异构

机构

  • 10篇湘潭大学
  • 3篇教育部
  • 1篇湖南大学

作者

  • 10篇张东波
  • 3篇赵圆圆
  • 3篇李雄
  • 3篇易瑶
  • 2篇彭英辉
  • 2篇沈奔
  • 2篇刘茂
  • 1篇王耀南
  • 1篇尚星宇
  • 1篇宋迪
  • 1篇刘霞

传媒

  • 2篇计算机工程
  • 2篇计算机应用
  • 2篇计算机工程与...
  • 1篇光子学报
  • 1篇中国生物医学...
  • 1篇光电工程
  • 1篇电子测量与仪...

年份

  • 4篇2014
  • 3篇2013
  • 2篇2012
  • 1篇2011
共 10 条 记 录，以下是 1-10
全选 清除 导出
排序方式：
奇异值分解低通滤波眼底图像归一化
2013年
针对视网膜眼底图像归一化中的背景估计问题,提出了基于奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)背景估计新方法。从原理上阐述了SVD估计背景的可行性,并在此基础上设计SVD低通滤波器实现了眼底图像的背景估计,最终实现图像的归一化。新方法在完成图像归一化的基础上,克服了传统眼底图像归一化中背景估计环节计算速度慢的特点,这对视网膜眼底图像后续处理具有重要意义。
易瑶张东波李雄
关键词：归一化
基于多尺度匹配滤波和集成学习的眼底图像微脉瘤检测被引量：8
2013年
针对微脉瘤的灰度分布特性,提出一种新的微脉瘤检测算法。首先通过多尺度匹配滤波筛选出候选微脉瘤病变点,并作为种子点利用区域生长技术分割出病变区域;然后提取病变区域特征向量;最终采用Adaboost神经网络集成分类器检测真实的微脉瘤病变。在公开的ROC数据集测试表明,所提方法检测的平均正确率达到40.92%,优于以往的双环滤波和形态学方法。
彭英辉张东波沈奔
关键词：糖尿病性视网膜病变眼底图像神经网络集成匹配滤波
基于投影的视网膜眼底图像视盘检测方法被引量：8
2013年
充分利用血管的分布特性和视盘区域的外观特性,本研究提出一种易于实现的基于一维投影的视盘检测方法。首先利用2倍主血管宽度的垂直窗计算各水平位置的血管散布度值,并绘出相应的水平投影曲线,投影曲线的最小值点被确定为视盘的水平坐标,然后在确定的水平位置,通过边长为视盘直径的矩形窗获取局部区域内的亮度和血管边缘梯度特征,并绘出相应的垂直投影曲线,该曲线最大值点即为视盘垂直坐标。将本方法在4个公开的眼底图像数据集和1个自选数据集上进行了测试,在整个380幅眼底图像中,检测准确率达到94%,在STARE数据库中平均用时13.2 s,综合准确率和效率来看,本方法易于实现,鲁棒性好,符合实际系统处理要求。
张东波易瑶赵圆圆
关键词：视网膜图像
基于局部血管结构特征的眼底图像二级配准
2012年
提出了一种结合全局配准和局部配准技术的眼底图像二级配准算法,该算法采用4个相连的分叉点组成的局部血管结构来代替单独的分叉点作为配准特征,通过减少配对点集,提高了配准效率.同时针对非线性形变造成的局部配准偏移较大的问题,在全局配准基础上进一步采用局部配准技术,提升了配准的准确度.实验结果表明,该算法以很高的配准效率和准确度有效实现了眼底图像的配准.
沈奔张东波彭英辉
关键词：特征提取配准
基于背景估计和同态滤波的眼底图像归一化被引量：2
2012年
针对眼底图像的归一化问题,提出一种基于背景估计和同态滤波的眼底图像归一化方法。从图像观测模型的角度出发,利用背景取样估计和插值技术实现图像背景的估计,通过边界奇异值处理和同态滤波增强图像细节,使图像的非均匀照度和对比度得到归一化增强。实验结果表明,与其他方法相比,该方法的归一化性能较好。
易瑶张东波李雄王耀南
关键词：同态滤波对比度眼底图像归一化
采用局部搜索的快速视盘检测方法被引量：5
2014年
可靠、有效的视盘定位对自动眼底病变分析具有重要意义。本文提出一种快速自动定位视盘方法,首先基于梯度和亮度信息提取视盘的候选区域点;然后利用血管在视盘区域分布非常集中并且沿垂直方向延伸,对候选点进行匹配滤波最终定位视盘点。本文方法在五个公开的眼底图像数据库1 540幅图像上进行了测试,其中1 514幅眼底图像定位成功,准确率达到了98.3%,STARE图像平均处理时间为6.3 s,在所有正常和病变眼底图像测试中表现出良好的鲁棒性。
赵圆圆张东波刘茂
关键词：眼底图像滤波
基于GMM-WSUM的多生物特征二级融合识别方法被引量：1
2014年
结合基于密度估计和归一化两种融合方法的优点,在匹配分数层级提出了一种基于高斯混合模型(Guassian Mixture Model,GMM)和加权和(Weighted Sums,WSUM)的多生物特征二级融合识别方法。利用GMM对匹配分数建模后,采用N-P准则作为第一级融合策略;第二级融合采用基于加权和的归一化方法,较好地解决了分数归一化融合方法在单模识别算法识别率相差较大时融合识别性能差的问题。在ORL、AR人脸数据库和FVC2004组成的人脸-指纹多模数据库上进行了实验,结果表明,该方法有效地提升了识别性能。
李雄张东波
关键词：高斯混合模型多生物特征融合人脸指纹
基于Gabor和纹理抑制的手机配件划痕检测被引量：10
2014年
经典的划痕检测方法通常采用各种边缘检测算子来完成,由于对纹理和噪声十分敏感,因此常造成大量的误判。在具有复杂纹理的金属表面检测中,误判现象尤其严重。为此,利用Gabor滤波的条形模式检测原理,同时结合各向异性纹理抑制和滞后多阈值处理技术,提出一种用于手机配件金属表面划痕的检测方法。对金属表面图像进行Gabor滤波,提取出划痕的骨架结构,利用各向异性纹理抑制方法抑制金属表面的纹理,再用滞后多阈值准确提取划痕。实验结果表明,该方法能极大程度地抑制非划痕区域的金属纹理,同时完整地提取出细微的划痕图像,其误检率、漏检率和轮廓检测缺失概率分别为2%,3.7%和5.5%,明显优于基于边缘算子的划痕检测方法。
宋迪张东波刘霞
关键词：GABOR滤波高斯函数各向异性
基于交叠数据窗距离测度概念漂移检测新方法被引量：6
2014年
针对数据流中的概念漂移检测存在错误检测、延迟检测等问题,提出了一种基于交叠数据窗距离测度的在线概念漂移检测方法。通过将数据流划分成大小相等且交叠的数据窗并计算相邻交叠数据窗异构欧氏距离,同时利用近邻原则判别数据窗中样本不一致程度,从而实现分布差异性评价和漂移的检测。为评价该方法的有效性,在具有不同漂移严重程度和漂移速度的公开数据集上进行了实验,实验结果表明:该方法能够准确快速地检测到不同类型的概念漂移且能够找出概念漂移发生的具体位置。
刘茂张东波赵圆圆
关键词：概念漂移数据流
病变视网膜图像的血管骨架提取方法研究被引量：16
2011年
现有血管提取方法很少考虑到视网膜病变后,受病变区域边界干扰,很难正确提取血管结构。针对眼底视网膜病变图像,利用不同相位下Gabor滤波函数对不同特征模式的响应特性,提出一种基于Gabor滤波的非血管结构抑制血管提取方法,同时结合非极大值抑制细化以及滞后多阈值处理技术,最终实现眼底图像血管骨架提取。实验结果表明,该方法优于同类高斯匹配滤波方法和不采用非血管结构抑制的Gabor滤波方法。
张东波尚星宇
关键词：血管提取GABOR滤波
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0