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国家重点基础研究发展计划(2011CB505101): 作品数：42 被引量：276H指数：11; 相关作者：赵燕王庆国周仁来吴昊唐利龙更多>>; 相关机构：北京中医药大学北京师范大学山西中医学院更多>>; 发文基金：国家重点基础研究发展计划国家自然科学基金北京市重点实验室开放基金更多>>; 相关领域：医药卫生哲学宗教文化科学农业科学更多>>

健康人体红外热像四时变化规律的初步研究被引量：17: 2015年; 目的:观察健康人体红外热像随四时变化的规律。方法:利用红外热像仪采集30名健康青年男性的春分、夏至、秋分、冬至4个节气点的红外热像。通过相对温度反映人体不同部位的温度分布差异,分析三焦、督任二脉、双肾、两胁、胃脘、大腹等部位的四季变化规律。结果:发现人体红外热像呈现出以下规律:1四季的三焦热秩序均为下焦最热,中焦次之,上焦最凉;2督任二脉的四季热值分布与中医督脉为"阳脉之海",任脉为"阴脉之海"的理论认识相符合;3左右两肾四季热值分布均呈左低右高,与中医"左肾右命门"说相符;4四季左右两胁的热值变化与"肝气从左升,肺气从右降"的气化理论相合;5胃脘和大腹的四季热值在夏秋季节凉偏离较明显,与夏秋季多发腹泻病的事实相符。结论:正常人体红外热像具有一定的随自然界四时阴阳消长变化的规律,符合中医学"天人相应"的相关理论认识。; 王乐鹏龙晓华李洪娟马淑然; 关键词：红外热像

月经周期和神经质对高兴和恐惧表情识别的影响(英文): 2015年; 目的:探索不同神经质水平女性在月经周期中对高兴和恐惧面孔的识别绩效及其与卵巢激素之间的关系。方法:让高、低神经质两组女性在卵泡早期,卵泡晚期和黄体期对不同强度的恐惧和高兴面孔进行识别,并对卵巢激素进行检测。结果:面孔表情识别的正确率在晚卵泡期高于卵泡早期或黄体期,但是没有达到统计显著性。高低神经质组之间没有发现显著差异。此外,男性和高兴面孔识别的正确率更高,反应速度也更快。面孔表情与性别交互作用表明只有在女性面孔上,高兴识别的正确率显著高于恐惧识别的正确率。而男性高兴面孔识别的正确率与雌激素和黄体酮水平均显著负相关,睾酮与面孔识别的反应时相关显著,泌乳素仅与高兴面孔识别的正确率显著负相关。结论:月经周期中面孔表情识别绩效与卵巢激素相关,尤其是雌激素、黄体酮、睾酮和泌乳素可能是影响面孔表情加工的潜在内分泌机制。; 张文娟周仁来燕浩; 关键词：月经周期神经质面孔表情卵巢激素

中医肝主疏泄生理功能研究现状与分析被引量：10: 2014年; 肝主疏泄是肝藏象的主要生理功能之一,历来受到学术界的广泛关注。文章从理论探讨、实验研究、临床研究3个角度,对2000年至今中医藏象理论中有关肝主疏泄相关生理功能的研究情况进行综述,提炼、分析了现有生理研究的初步成果与不足之处,以期为进一步开展中医藏象生理功能研究提供参考。; 韦昱吴昊唐利龙赵燕; 关键词：生理疏泄

关于金元以前脏腑辨证理论及体系建立的探析被引量：6: 2019年; 脏腑辨证在中医临床诊断及治疗过程中占据着较为重要的地位,医家学者欲在临床疗效中有所精进,关于脏腑辨证理论内涵及体系则不可不明。本文主要采用文献学研究法、史学研究法等方法,从历史时期、医家著作和研究内容三个角度着手,以期能厘清金元以前脏腑辨证内容、理论形成及体系建立之脉络,明确脏腑辨证的发展阶段和特点,并对脏腑辨证理论体系形成的时间和阶段进行进一步的明确和阐释。通过比较分析,可以得出以下结论:首先,脏腑辨证理论经历了不同时期、不同医家的补充和完善,其体系的建立在先秦两汉到金元的漫长发展过程中存在明确的继承和发展关系,脉络清晰。其次,关于脏腑辨证理论体系的建立,具体分法有三种:(一)按时期划分:先秦两汉、晋隋唐宋和金元时期。(二)按医家著作分:(1)《黄帝内经》《难经》《金匮要略》《中藏经》等;(2)《脉经》《诸病源候论》《备急千金要方》《小儿药证直诀》等;(3)《素问病机气宜保命集》《医学启源》等。(三)按研究内容及特点分:(1)内容零散局限不成体系期;(2)内容丰富体系初步建立期;(3)内容成熟体系完备,研究方向由系统转向专题为主。最后,脏腑辨证理论体系的建立最终完备成熟于张元素所撰写的《医学启源》,该医著完善了中医辨证论治体系,并对易水学派及后世医家进行专题研究发挥了重要作用。; 任北大雷超芳纪雯婷穆杰杜欣刘姝伶张保春程发峰王雪茜郝高庭王庆国; 关键词：脏腑辨证源流

《伤寒论》四逆散证病机的认识演变过程: 2011年; 《伤寒论》中张仲景拟定四逆散是针对少阴阳虚为本,复感外邪,真阳为邪所困,郁闭于内的阳虚兼郁之证,后世四逆散在临床中主要用于治疗肝胃气滞,这一变化是经历漫长的历史阶段逐步演变而来,对于其演变过程笔者认为,汉以后医家对四逆散证病机的认识演变经历了萌芽、初步转变和成形3个阶段。; 马小娜程发峰王庆国; 关键词：四逆散证病机

从“肝失疏泄”论治的医案的统计分析被引量：6: 2015年; 目的分析探讨建国以来肝主疏泄理论的临床应用概况。方法以中国知网资源总库源数据库为资料来源,检索和筛选从＂肝失疏泄＂论治的医案,利用中医传承辅助系统,对症状、中医病名、西医病名、证候、治则治法、方剂和中药等医案信息进行采集和分析。结果纳入医案1075例。统计结果如下：（1）女性患者占比59%;（2）20~50岁之间的患者占比73.9%;（3）症状335种,频次在30次以上的有49种;（4）西医疾病182种,频次在20次以上的主要归属于消化系统、生殖系统、神经系统和循环系统。排在前两位的是慢性胃炎和乙型病毒性肝炎;（5）中医疾病113种,频次在30次以上的主要为肝系、脾系病证。排在前两位的是胃脘痛和胁痛;（6）中医证型181种,排在前两位的是肝郁气滞证和肝郁脾虚证;（7）治则治法197种,排在前四位的是疏肝理气、疏肝解郁、疏肝健脾和疏肝泄热;（9）药物407种,排在前12的分别是：柴胡、白芍、甘草、当归、茯苓、香附、白术、郁金、枳壳、陈皮、栀子、川芎。结论建国以来肝主疏泄理论的临床应用极为广泛,从肝失疏泄论治的疾病已涉及了西医八大系统、中医五脏系统。充分说明了肝主疏泄概念的外延不断扩展,反映了肝气的疏泄功能对全身气机的疏通畅达,对各脏腑系统功能活动的有序进行均起着重要的调节作用。; 王乐鹏龙晓华马淑然; 关键词：中医传承辅助系统肝失疏泄医案统计分析

基于古代文献研究的悲伤中医术语及辨证意义分析被引量：2: 2015年; 目的:通过对悲伤相关文献的研究分析,描述其中医症状名词术语使用现状,研究其中医辨证特点。方法:通过检索北京中医药大学研发的中医古代方剂数据库中与悲伤描述相关的古文文献,提取与悲伤术语和辨证相关的记述,分别统计术语和辨证意义,录入数据库并进行统计分析。结果:古代医家描述悲伤情绪的术语有57种,频次出现较高的术语是忧愁(14,9.8%)、忧恚(9,6.3%)、悲伤不乐(8,5.6%)。悲伤情绪脏腑病位主要在心(70,68.0%)、肾(13,12.6%)、肝(11,10.7%),气血津液辨证病位主要在气(33,73.7%),病因主要为风(39,63.9%)、寒(13,21.3%),病性主要辨证为虚(58,64.4%)、阳(14,15.6%)、阴(12,13.3%)。结论:古代文献关于悲伤名词术语具有丰富的表述方式,术语的个体化特点明显,变异度较大,悲伤的术语表述繁杂而不规范,术语程度深浅不同,表述较为笼统,术语内涵不清晰的特点。悲伤的辨证意义也与古代传统五志的划分存在差异。; 吴昊王天芳唐利龙杨毅玲韦昱李玉梅郑敏赵燕; 关键词：悲伤辨证意义

从四时阴阳消长探讨健康大学生躯体适应性变化: 2018年; 目的:从四时阴阳消长变化角度探讨健康大学生躯体适应性变化规律。方法:运用临床流行病学调查的手段和方法,选择四时八节作为观察时点,以躯体不适反应为观察内容,对山西中医药大学健康大二学生进行追踪观察。结果:健康大学生所表现出显著的四时差异性躯体反应主要集中在饮食起居方面,且寒热表现随四时阴阳消长亦呈现出规律的变化。结论:从四时阴阳消长变化的角度,分析探讨健康人群在躯体适应性方面的季节差异性,为进一步从生理的角度诠释"天人相应"的观点提供了一定的依据。; 赵勇杜彩凤梁文静杨瑞赵燕; 关键词：四时阴阳

四逆散含药血清体外对海马神经元发生的影响被引量：4: 2014年; 目的:研究四逆散对海马神经元发生的影响。方法:采用皮质酮(CORT)抑制海马神经元发生的体外模型,在原代海马神经元培养体系中加入CORT后,运用MTT法测定神经元存活率,以5-溴脱氧尿嘧啶核苷(Brdu)标记增殖细胞,以神经元特异性烯醇化酶(NSE)标记成熟神经元生长。结果:四逆散含药血清能够提高CORT作用下海马神经元的存活率(P<0.05),增加了培养海马神经元Brdu数目(P<0.01)和NSE阳性细胞数量(P<0.05),并能促进突起生长。结论:四逆散含药血清可以有效地支持高皮质激素环境中神经元存活、增殖、生长,具有一定的促进海马神经元发生的作用。四逆散的抗抑郁作用与此机制有关。; 畅洪昇王伟明鲁艺田芳泽周静洋王庆国; 关键词：四逆散皮质酮

Discovery of Regularities in the Use of Herbs in Chinese Medicine Prescriptions被引量：1: 2012年; Chinese medicine(CM) is a discipline with its own distinct methodologies and philosophical principles.The main method of treatment in CM is to use herbal prescriptions.Typically,a number of herbs are combined to form a formula and different formulae are prescribed for different patients.Regularities in the mixture of herbs in the prescriptions are important for both clinical treatment and novel patent medicine development.In this study,we analyze CM formula data using latent tree(LT) models.Interesting regularities are discovered.Those regularities are of interest to students of CM as well as pharmaceutical companies that manufacture medicine using Chinese herbs.; 陈弢周雪忠张润顺张连文; 关键词：中药处方中国医药 CM

国家重点基础研究发展计划(2011CB505101)

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