国家自然科学基金(60873017)
- 作品数：5 被引量：10H指数：2
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- 一个基于演化聚类的RDF数据管理系统
- 在RDF数据存储方案中,现有的方法取消了元数据管理层,直接对数据进行操作,导致两个缺点的产生.首先,用户无法理解数据之间的关联,不利于下一步的数据集成.其次,缺乏元数据的描述信息,系统无法根据元信息划分数据块,使得数据的...
- 华雯王琰陈跃国陈晋川杜小勇
- 关键词：RDF数据管理
- 文献传递
- 分合粒子群优化算法被引量：3
- 2010年
- 基于社会系统中普遍存在"分久必合,合久必分"的现象,提出了基于分合思想的粒子群优化算法。分策略提高了演化群体的多样性,克服了粒子群优化算法局部收敛的缺陷。合策略吸取了不同群体的优良特性,提高了算法的全局搜索能力。函数优化的仿真结果证明了算法的有效性。
- 陈建超胡桂武
- 关键词：粒子群优化算法早熟函数优化
- 新型模拟进化计算
- 2011年
- 提出了一种新的模拟进化计算,它模仿新宇宙进化理论中膨胀、收缩两种模式交互作用,推动宇宙进步的过程。膨胀操作提高了种群的多样性和进化算法克服局部收敛的能力,收缩操作吸取了不同群体的优良特性,改善了算法的计算效率,实验结果表明该范式是有效的。
- 胡桂武陈建超
- 自适应双向菌群优化算法被引量：1
- 2012年
- 提出了自适应双向菌群优化算法,应用聚类思想将趋化步长进行自适应调整,提高算法的局部搜索能力,引入双向游动机制,提高了算法的搜索效率和速度。针对10个复杂Benchmark函数进行了数值优化实验,其结果表明,在所有测试函数中,该算法在搜索能力和稳定性等方面优于其他典型算法的比率达到60%～90%,验证了算法的有效性。
- 胡桂武陈建超杜小勇
- 关键词：菌群优化算法聚类
- 广义菌群优化算法被引量：1
- 2013年
- 为提高菌群优化算法的性能,将群体聚集机制和自适应策略集成到趋药性操作中,取消聚集操作,构造出新的趋化操作,在趋化循环中引入自适应扩散机制,提高其克服"早熟"的能力,重新定义健康度,减少计算复杂性,得到了一种新的群体智能优化方法——广义菌群优化算法(GBFO,Generalized Bacterial Foraging Optimization)。通过10个复杂Benchmark函数的计算进行算法性能测试,并与几个典型的算法进行了实验比较,结果表明,GBFO算法在搜索能力和稳定性、求解质量和效率等方面优于其他典型算法的比率分别达到80%～90%,70%～80%,验证了该算法的优越性能。
- 陈建超胡桂武杜小勇
- 关键词：菌群优化算法扩散
- 自适应变步长菌群优化算法被引量：5
- 2012年
- 针对菌群优化算法由于步长固定导致探索能力不强等缺陷,应用聚类思想自适应计算并调整细菌的趋化步长,体现了菌群之间的协同性和智能性行为,有效地提高算法的性能,比如探索能力和开发能力,特别是局部搜索和求精能力。在使用10个复杂的Benchmark函数所进行的对比实验中,所提出的算法在搜索能力和效率等方面优于其他典型算法的比率达到60%～90%,验证了改进算法是一种具有竞争力的优化算法。
- 陈建超胡桂武杜小勇
- 关键词：菌群优化算法聚类协同性
- 基于属性相关性的SPARQL查询优化方法
- 目前主流的RDF存储系统都是基于关系数据库的,其查询引擎都是将SPARQL转换为SQL,然后由数据库的查询引擎来执行查询.但是,目前的数据库查询优化器对于连接查询的选择度估计都是基于属性独立假设的,这往往导致估计错误而选...
- 吕彬杜小勇王琰
- 关键词：本体SPARQLSQL查询优化
- 文献传递
- 基于自适应模式的SPARQL查询与优化
- 传统的RDF存储系统直接将三元组存放到含有3列的关系数据库表中.具体查询时,需扫描整张三元组表,并通过连接操作产生最后的结果.虽然存储直观、实现方便,但是由于每个子查询都需要在整个三元组表上进行,查询效率较低.同时,当实...
- 王晓方杜小勇陈跃国王琰
- 关键词：SPARQLSQL动态模式查询优化
- 文献传递
