北京市自然科学基金(4122032)
- 作品数：2 被引量：109H指数：2
- 相关作者：黄文江罗菊花袁琳杜世州张竞成更多>>
- 相关机构：国家农业信息化工程技术研究中心中国科学院浙江大学更多>>
- 发文基金：北京市自然科学基金国家自然科学基金公益性行业(农业)科研专项更多>>
- 相关领域：农业科学更多>>
- 基于空间信息的农作物苗情监测系统被引量：8
- 2013年
- 以大面积、无损的农作物苗情监测为目标,采用GIS、RS、GPS等空间信息技术,结合计算机技术、网络技术设计开发了基于空间信息的农作物苗情监测系统。在前人研究基础上,筛选了能够表征作物长势、产量和品质的农学参量及遥感植被指数,提供自定义监测预报模型的方式实现对农作物长势、产量及品质监测。最终,以2012年北京地区冬小麦长势监测为例,展示了农作物长势分析过程,获得了同实际情况相吻合的监测结果。
- 于海洋刘艳梅董燕生杨小冬任东关强
- 关键词：农作物苗情监测空间信息
- Selection of Leaf Orientation Insensitive Bands for Yellow Rust Detection
- The disease detection by means of hyperspectral reflectance is influenced by the spectral differences between ...
- Lin YuanJingcheng ZhangJinling ZhaoShuhong CaiJihua Wang
- 文献传递
- 作物病虫害遥感监测研究进展被引量：101
- 2012年
- 农作物病虫害监测目前在数据采集上主要依靠植保人员田间调查、田间取样等传统方式,不仅耗时、费力,而且存在以点代面的代表性差、主观性强和时效性差等弊端,难以满足大范围病虫害实时监测的需求。近年来遥感技术的发展,为大面积、快速获取作物和环境信息提供了重要的手段,是未来大面积病虫害监测和预测预报与产量损失评估的重要手段。该文在阐述植物病虫害胁迫光谱响应的生理机制的基础上,对目前病虫害遥感监测中所常用的光谱敏感波段及植被指数进行了汇总、整理,并对病虫害识别、严重度监测和损失评估等方面所使用的算法进行了综述。在此基础上,指出了目前作物病虫害遥感监测中尚需解决的关键技术问题,并就如何实现大面积作物病虫害遥感监测提出了解决思路。
- 张竞成袁琳王纪华罗菊花杜世州黄文江
- 关键词：遥感虫害控制作物植被指数
