国家自然科学基金(70202008)
- 作品数：16 被引量：217H指数：6
- 相关作者：李秀刘文煌李兵任守榘应维云更多>>
- 相关机构：清华大学西安交通大学对外经济贸易大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 精品课共享中的推荐系统框架与实现被引量：1
- 2006年
- 提出了国家精品课程优质资源共享系统的推荐系统框架。在介绍了整个框架的应用背景之后,逐步地将推荐系统的概念,应用情况以及目前的研究进展加以总结性介绍。对于组成本推荐系统框架的两个模块分别作了概要的原理性说明,在说明中,重点就系统选型,模块选择的根据进行了详细论述。最后通过简单而具有说明力的例子来帮助理解,同时说明了此框架的可行性并简单描述了框架的实现情况。
- 脱建勇王嵩李秀刘文煌
- 关键词：推荐系统知识管理个性化
- 第四方物流的体系结构和运作模式研究被引量：75
- 2004年
- 为了提高供应链管理的运作效率 ,许多企业将其物流业务外包给专业物流服务提供商。介绍了第四方物流的概念 ,分析了第四方物流的特点及支撑环境。以某物流企业为背景 ,设计了第四方物流体系结构及其电子商务模式下的运作模式 ,提出了其配送体系架构 ,分析了第四方物流设计及实施的关键因素 ,提出了第四方物流决策支持系统软件功能模型及技术实现方案。该系统可有效地管理物流及第三方物流供应商的基本信息 ,根据客户、供应商在线交互信息 ,实现第三方物流的运输路线及运输载体选择 ,对物流方案进行优化决策 ,保证了该企业进出口贸易物流服务的快速度。
- 李秀应维云刘文煌张志鸿李兵任守榘
- 关键词：第四方物流物流方案配送体系第三方物流供应商物流业务外包体系结构
- 转型时期国有商业银行公司治理特殊性的理论和实证研究被引量：6
- 2005年
- 本文从理论和实证角度着重研究了我国国有商业银行公司治理的三层特殊性:转型时期公司治理的特殊环境制度,商业银行公司治理的行业特性分析,国有商业银行公司治理的国有产权特质。进而得出制度环境和产权改革成为国有商业银行公司治理的关键,同时指出解决我国国有商业银行公司治理的目标模式。
- 应维云覃正李秀
- 关键词：公司治理国有商业银行国有产权制度环境产权改革
- 基于“新颖度”的关联挖掘算法被引量：5
- 2006年
- 关联挖掘的目的是从大量数据中发现对用户有用、新颖、重要的关联规则。传统的关联挖掘算法会产生大量对用户而言显而易见的平凡规则,使那些真正对用户有用的新颖规则被淹没,而一些针对新颖性的改进算法往往又存在先验知识表达复杂且工作量极大的问题。在本文中,我们运用简单的分类树,引入“新颖度”的概念,对Apriori算法进行改进,得到了基于“新颖度”的关联挖掘算法,此算法既充分考虑了挖掘过程中得新颖性问题,又克服了先验知识表达过于复杂的困难。
- 陈刚李秀刘文煌
- 关键词：关联规则挖掘APRIORI算法
- 生存分析在网络产品用户中的应用被引量：1
- 2006年
- 在各种网站和网络产品盛行的今天,用户成为各个网站或网络产品争夺的对象。论文用生存分析方法研究网络用户的生存流失情况,给出一种适合网络用户生存分析的积分模型,并建立了用户生存规则,最后以某公司的网络产品用户使用数据为例进行分析,更加精确地得到网络产品用户保持率。
- 劳从生李秀脱建勇
- 关键词：WEBUSAGEMINING
- 支持向量机在客户关系管理中的应用
- 近年来,随着客户资源作为一种企业资源扮演着越来越重要的角色,客户关系管理系统也越来越得到企业的重视。当前,支持向量机方法已经发展的比较成熟而且成功应用到了很多领域。它将最优分来超平面的方法与核函数的方法结合起来,具有很好...
- 刘文煌郑启鹏李秀李兵
- 关键词：客户关系管理支持向量机数据挖掘客户分类
- 文献传递
- 隐式评价——一个案例分析被引量：1
- 2006年
- 利用用户在特定内容上的行为数据可以近似地推断出用户对于此内容的感兴趣程度或大致评价,我们称为隐式评价。在进行隐式评价计算时,并不是所有的行为数据都是有效数据:某些数据与隐式评价是正/负相关的而有的数据是无关的。将无关数据剔除出去从而获得对于计算隐式评价有用的行为数据集合不但有利于降低计算复杂度并且有利于提高计算精确度。文章通过穷举各种行为数据组合的预测精确度,并对结果进行分析,得出各参数与隐式评价计算的相关性,并得出了对计算隐式评价最有效的行为数据集合。进一步的,文章将上述结果应用到精品课优质资源共享系统中,设计并实现了其中的隐式评价模块。
- 脱建勇王嵩李秀刘文煌
- 关键词：神经网络
- 基于异常感知的动态维修服务管理被引量：2
- 2006年
- 加强维修服务过程中管理和控制的主动性,持续改进服务过程,是提高维修服务管理水平的重要环节。解决这一问题的关键是提高服务过程中异常事件的预测和分析能力。据此,提出了一种基于数据挖掘技术的服务过程异常事件分析和预测方法,并利用某柴油机厂的维修服务记录进行了方法验证,取得了较好的效果。这种方法为加强服务过程中管理和控制的主动性提供了一个新的思路。
- 李兵李秀刘文煌郑启鹏
- 关键词：模式识别
- 分析型CRM的智能信息架构被引量：5
- 2006年
- 提出了一种面向客户生命周期价值和基于事件反馈机制的分析型CRM系统设计和实现方法,对目前分析型CRM研究中存在的不足之处进行了相应改进。采用这种方法,减少了决策分析的片面性,增加了系统的可扩展性,并具有较好的灵活性和易用性。
- 李兵刘文煌李秀王扶东
- 关键词：分析型CRM数据挖掘
- 基于改进支持向量机的客户流失分析研究被引量：50
- 2007年
- 针对客户关系管理中的客户流失问题,建立了基于支持向量机的预测模型。基于实际客户流失数据样本数据量大、正负样本分布不平衡的特点,提出了一种改进支持向量机算法,并将其用于电信行业的客户流失预测。通过实际电信客户数据集测试,与传统的预测算法比较,证明这种算法适合解决大数据集和不平衡数据,具有更高的精确度。
- 赵宇李兵李秀刘文煌任守榘
- 关键词：客户流失支持向量机客户关系管理模式识别
