国家自然科学基金(60975050)
- 作品数：19 被引量：99H指数：6
- 相关作者：丁立新何进荣李素若胡庆辉谢承旺更多>>
- 相关机构：武汉大学荆楚理工学院桂林航天工业学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学交通运输工程机械工程更多>>
- 一种快速、鲁棒的有限高斯混合模型聚类算法被引量：15
- 2013年
- 有限混合模型聚类是一种基于概率模型的有效聚类方法。针对高斯混合模型的聚类算法,分别对模型的成分混合系数及样本所属成分的概率系数施加熵惩罚算子,实现对模型成分数的两级控制,快速消除无效成分,使算法能在很少的迭代次数内收敛到确定解。传统算法对初始值(成分数目c需事先指定)的设置非常敏感,容易导致EM算法陷入局部最优解或收敛到解空间的边界,而文中的算法对初始值的设定没有特殊的要求,实验证明其具有很好的鲁棒性。
- 胡庆辉丁立新陆玉靖何进荣
- 关键词：高斯混合模型聚类信息熵EM算法
- 基于支持向量机技术的垃圾邮件过滤系统被引量：1
- 2010年
- 使用基于统计学习理论的支持向量机(Support Vector Machine,SVM)技术来构造垃圾邮件过滤系统.利用2个公开的邮件语料PU1和PU2来训练和测试过滤系统的性能.实验首先测试了语料的6种数据子集对过滤系统的分类错误率的影响情况,随后考察了采用不同类型核函数的SVMs准确率性能,最后考察了采用不同特征规模的数据集对过滤系统的影响.实验结果表明SVM技术是解决垃圾邮件过滤问题的一种很有效的方法.
- 谢承旺
- 关键词：支持向量机垃圾邮件语料
- 群搜索优化算法中角色分配策略的研究被引量：4
- 2012年
- 群搜索优化算法把群体中的个体分为三种角色:发现者,加入者和游荡者.算法选择最优个体作为唯一的发现者,采用随机决策策略分配加入者和游荡者.该策略过于盲目,算法性能也较差.针对这一缺点,本文考虑个体与发现者的分布关系,以发现者为球心,聚集在球心(或圆心)周围的个体均为加入者,散布于球外的个体为游荡者.而球的半径大小的确定,提出两种不同的方法:自适应半径策略和固定加入者个体数量策略.前者取个体到发现者的平均距离的K倍作为球的半径,后者规定离发现者最近的一定数量的个体被认为分布于球内的加入者.通过实验表明,这两种策略提高了种群多样性的同时,还保证了算法快速收敛到最优解.
- 汪慎文丁立新谢承旺谢大同舒万能杨华
- 关键词：群体智能角色分配
- 基于密度峰值优化的K-means文本聚类算法被引量：24
- 2017年
- 传统K-means算法中初始质心选定的随机性可能使算法陷入局部最优解,使聚类结果不够准确。改进初始质心的选择算法,为各样本点引入局部密度指标,根据其局部密度分布情况,选取处于密度峰值的点作为初始质心,得到稳定的离收敛质心很近的初始质心,减少算法迭代次数,提高运行效率,降低陷入局部最优的概率,显著提高聚类准确性。实验结果表明,与几种已有算法相比,该算法在文本聚类中有明显优势。
- 田诗宵丁立新郑金秋
- 关键词：文本聚类K均值向量化
- 一类基因表达式程序设计的若干收敛定理及其推广被引量：3
- 2013年
- 基因表达式编程算法(或称基因表达式程序设计)的基因型/表现型双实体为之带来许多不同于传统演化算法的优势,但建立其Markov模型时,我们须在两者之间作出权衡.为简化遗传算子概率结构的分析,本文以基因型空间为搜索空间,研究一类GEP在宽松条件下的收敛性.首先,针对由基因型-表现型映射所致的多峰适应值函数,重构带精英保留策略的GEP的Markov链模型转移矩阵.然后,通过建立依概率收敛速度的精确表达式、估计其上界,证明了算法依均值收敛、几乎必然收敛甚至完全收敛至全局最优值.与之前的严格假设下的若干结论相比,本文的模型更匹配算法的特性,收敛性结论更强且最优状态子集更小.另外,上述精确表达式也可以推广至自适应演化算法.
- 陈明丁立新余建平
- 关键词：基因表达式程序设计依概率收敛
- 基于DirectShow的网络摄像机接收Filter的设计与实现被引量：2
- 2011年
- 采用网络摄像机远程视频监控应用非常广泛,它所传输的视频数据,需要专门的Filter来处理并在DirectShow的框架下或回放,或保存.介绍了DirectShow技术中Filter的开发,并对网络摄像机接收Filter组件的主要框架和具体开发做了详细的描述.通过GraphEdit测试本文所开发的Filter能够对网络摄像机实时监控数据回放与保存.
- 姜磊徐建波梁伟
- 关键词：DIRECTSHOWFILTER
- 电力监控系统的脆弱性量化模型研究被引量：1
- 2013年
- 电力监控系统的脆弱性量化的研究,对于评估电力系统的安全有着重要的意义。利用层次分析法(AHP,analytic hierarchy process)对电子监控系统的脆弱度因子进行量化,并且根据IEC 61850标准构建了评估算例。实验结果表明,该方法能有效量化系统脆弱度,对安全策略的制定具有指导作用。
- 李素若
- 关键词：电力监控系统脆弱性
- 基于拉普拉斯方向的差值线性判别分析被引量：2
- 2014年
- 标准的LDA方法通常有3个问题:1)为了确保类内散度矩阵的非奇异性,必须首先通过PCA进行维数约简,这限制了对更多维数空间的使用;2)当每人只有单个训练样本时,类内散度矩阵必然奇异,此时LDA无法工作;3)缺乏对像素间的局部相关性的考虑。为了解决这些问题,提出一种基于拉普拉斯方向的差值线性判别分析方法。该方法通过拉普拉斯方向实现更鲁棒的图像相异性测度,通过引入差值散度矩阵来避免类内散度矩阵的奇异性。实验结果显示,该算法对表情变化、光照改变及不同遮挡情况获得了更高的识别率,尤其针对光照变化,效果更加显著。
- 李照奎丁立新王岩何进荣周凌云
- 关键词：维数约简线性判别分析
- 机械臂动态响应传递函数矩阵模型被引量：2
- 2014年
- 为研究机械臂在力(力矩)作用下的动态响应,在建立机械臂简易模型的基础上,利用patron软件得到其在悬臂梁状态下中部受阶跃冲击时末端位移的变化数据.利用这些数据,提出一种基于传递函数矩阵参数估计的响应模型建立方法,分析在不同模型阶次下的模型精度.研究结果表明:该方法可建立高精度机械臂动态响应模型.该研究成果为机械臂控制及动态误差补偿奠定基础.
- 李素若
- 关键词：机械臂系统辨识最小二乘法
- 动态优化算法综述被引量：7
- 2011年
- 动态优化算法的研究已成为优化算法领域研究的一个热点.对于基于种群的优化算法而言,它主要可以分为环境变化后增加多样性的方法、运行过程中始终保持多样性的方法、基于记忆机制的方法、多种群方法和基于预测机制方法5类.动态优化算法的关键是在搜索过程中始终保持搜索空间开发和探索之间平衡.该类算法不仅能发现最优个体,而且能在动态环境中跟踪变化了的最优个体.在今后的动态优化研究中,重点应放在动态优化算法理论方面和算法设计、构建上,使它更接近现实问题.
- 陈莉丁立新
- 关键词：动态优化多样性多种群记忆机制
