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国家级大学生创新创业训练计划(201210026058)
作品数:
3
被引量:2
H指数:1
相关作者:
秦丹
张冰
杨瑞
张晓朦
李海娜
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相关机构:
北京中医药大学
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发文基金:
国家级大学生创新创业训练计划
北京市中医药管理局科技发展基金
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相关领域:
医药卫生
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基于数据挖掘的七情配伍“相恶药对”药性组合规律研究
2013年
目的探讨七情配伍中相恶药对的药性组合规律。方法在收集整理《本草纲目》中相恶药对的基础上,基于ACCESS平台构建数据库,进而应用数据挖掘软件EnterpdseMiner中的关联规则算法,分析相恶药对的药性组合规律。结果相恶药对的常用药性组合模式包括:温辛脾一寒苦大肠、温甘肺一寒苦肺、温辛脾一寒苦心、温甘脾一寒苦肺等。结论相恶药对两药之间的药性具有一定的相反性,这在一定程度上验证了相恶具有疗效制约作用。
秦丹
吴嘉瑞
李海娜
杨瑞
张冰
张晓朦
顾浩
王苹
关键词:
七情配伍
相恶
数据挖掘
中药药性
基于关联规则和复杂系统熵聚类的中药相畏药物组合规律研究
2013年
目的探讨中药七情配伍中相畏药对的组合规律。方法收集整理《本草纲目》中的相畏药对,采用关联规则和复杂系统熵聚类方法,分析相畏药物中单味药物和药物组合的出现频次及药物之间的关联规则。结果相畏药组中出现频次较高的单味药包括黄连、巴豆、大黄、扁青、石菖蒲等,出现频次较高的药物组合是"扁青,茵陈蒿"、"巴豆,黄连"、"巴豆,黑豆"等,置信度为1的关联规则包括"靛汁→巴豆"、"靛汁→黄连"等。结论相畏药组以矿物药、清热药、泻下药、毒性药等为主要组成药物。
吴嘉瑞
秦丹
杨瑞
李海娜
张冰
张晓朦
关键词:
关联规则
聚类算法
配伍
基于关联规则的相使药对“药性组合规律”数据的挖掘研究
被引量:2
2013年
目的探讨七情配伍中相使药对的药性组合规律。方法在全面收集、整理相使药对信息的基础上,基于ACCESS平台构建数据库,进而应用数据挖掘软件Enterprise Miner中的关联规则算法,分析相使药对的药性组合规律。结果相使药对的常见药性组合模式包括:温辛脾一温辛肝、温辛脾一温辛脾、温辛胃一温辛脾、寒苦肝一寒苦肺、温辛脾胃一温辛肝脾等。结论相使药对两药之间的药性具有一定吻合度,这在一定程度上验证了相使配伍的涵义。
秦丹
吴嘉瑞
杨瑞
李海娜
顾浩
王苹
张晓朦
张冰
关键词:
七情配伍
相使
中药药性
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