您的位置: 专家智库 > >

国家自然科学基金(60873079)

作品数:19 被引量:64H指数:5
相关作者:吴渝唐红肖开洲吴焕政刘洪涛更多>>
相关机构:重庆邮电大学西南大学中南大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划重庆市自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术自然科学总论文化科学更多>>

文献类型

  • 19篇期刊文章
  • 2篇会议论文

领域

  • 18篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学
  • 1篇自然科学总论
  • 1篇理学

主题

  • 8篇网络
  • 4篇突现行为
  • 4篇BBS
  • 3篇舆情
  • 3篇复杂网
  • 3篇复杂网络
  • 2篇元胞
  • 2篇元胞自动机
  • 2篇突现计算
  • 2篇自动机
  • 2篇网络行为
  • 2篇网络舆情
  • 2篇仿真
  • 2篇粗糙集
  • 2篇AN
  • 2篇SWARM
  • 1篇丢包
  • 1篇动力学特性
  • 1篇动力学特性分...
  • 1篇度分布

机构

  • 18篇重庆邮电大学
  • 1篇西南大学
  • 1篇重庆大学
  • 1篇中南大学

作者

  • 14篇吴渝
  • 5篇唐红
  • 3篇吴焕政
  • 3篇肖开洲
  • 2篇李红波
  • 2篇李银国
  • 2篇周凯
  • 2篇刘洪涛
  • 2篇刘群
  • 2篇胡容
  • 2篇黄鼎
  • 1篇王利
  • 1篇王海涛
  • 1篇曾德龙
  • 1篇贾维嘉
  • 1篇廖荣南
  • 1篇朱辉云
  • 1篇文晟
  • 1篇杨晶晶
  • 1篇黄智兴

传媒

  • 4篇重庆邮电大学...
  • 2篇广西师范大学...
  • 2篇小型微型计算...
  • 2篇计算机科学
  • 1篇系统工程理论...
  • 1篇物理学报
  • 1篇数据采集与处...
  • 1篇控制理论与应...
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇现代电信科技
  • 1篇情报学报
  • 1篇系统仿真学报
  • 1篇广西大学学报...

年份

  • 1篇2013
  • 3篇2012
  • 2篇2011
  • 9篇2010
  • 5篇2009
  • 1篇2008
19 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
BBS突发舆情分析及基于小世界网络的预测模型被引量:7
2010年
BBS是网络舆情产生和传播的主要场所之一,由于研究手段的匮乏,预测和引导BBS舆情的研究工作仍处于探索阶段。考虑到网络舆情具有突现性,以突现计算的观点将发帖人抽象成Agent。通过设定Agent参数和交互规则,利用小世界网络建立了BBS舆情预测模型。仿真结果表明,在日增回帖数和个人发言数比例这2个重要统计指标上与真实情况同时吻合,说明了模型的合理性和有效性。
吴渝杨涛肖开洲
关键词:突现计算小世界网络
An Application Layer DDoS Real-Time Detection Method in Flash Crowd
In recent years,real-time and effective DDoS attack detection system is desired since new application-layer-ba...
Chuan Xu
关键词:REAL-TIME
BBS虚拟社区的演化规律探索及仿真被引量:12
2010年
结合复杂网络理论对BBS中虚拟社区网络的演化规律进行了研究.首先,通过BBS版块的数据信息构建有向虚拟社区网络,研究了网络拓扑结构特性的演化,包括新增结点数和边数、度分布的幂指数、网络结构熵等随时间变化的规律,发现网络从"有序"到"无序"再到"稳定有序"的变化过程,并且在此类社区网络中存在富人俱乐部现象.然后,基于BBS版块虚拟社区的演化规律,提出了一种虚拟社区网络构造模型.该模型方法的仿真结果与真实虚拟社区网络演化特性相符,在一定程度上能解释虚拟社区的演化规律,具有很强的实际意义.
吴渝肖开洲刘洪涛唐红
关键词:复杂网络虚拟社区度分布
Swarm突现行为的定量评估指标被引量:3
2010年
针对目前定量观测、分析和控制Swarm突现行为研究中的困难,在定性分析突现行为的基础上,提出了多个可定量度量Swarm突现行为的指标,给出了各指标的依据和计算方式.Swarm模型仿真验证了各指标的有效性,分析了其彼此之间的相关性,发现了各指标的变迁区域可反映Swarm行为的突现阶段,同时,各指标的变化从不同层面反映Swarm中内在个体行为交互和局部环境变化情况,而且,彼此之间的相互关联性可有效展现整体行为的稳定程度.
吴渝周凯李银国
关键词:复杂自适应系统SWARM突现行为
一种基于网格的最近邻SVM新算法被引量:5
2008年
支持向量机(SVM)算法往往由于分类面过分复杂或过学习而导致其泛化能力降低,现有的最近邻(NN-SVM)或K近邻(K-NN-SVM)方法解决了这类样本问题,但算法时间复杂度高,处理海量样本的能力有限。在NN-SVM算法的基础上引入了网格概念,提出了G-NN-SVM算法,该算法先对空间进行分块,然后在空间块内计算样本距离,找出最近邻,并结合分块序列最小优化算法(SMO)进行了算法实现。实验表明,该方法降低了计算复杂度,它在保持分类精度的同时,提高了训练和分类的速度,并具有较强的泛化能力,从而提高了原NN-SVM算法的海量数据处理能力。
吴渝向浩宇刘群
关键词:最近邻网格
基于子项集时间序列的模式挖掘及其在Web安全上的应用被引量:1
2012年
针对子项集时间序列提出一种模式挖掘的数学模型.此模型计算并更新子项的平均频率,并以模式考察时间阈值为周期,计算当前实时频率矢量和模式集中现有实时频率矢量的皮尔松相关性.如果相关系数大,则说明当前模式已经存在于模式集中;如果相关系数小,则说明当前模式是一个新模式,继而加入模式集.此过程持续运行,直至当模式集趋于稳定.另外,本文考察了模式之间的顺序关系,即模式之间的模式.通过设置一个窗口寄存器,并在模式序列矩阵中的对应位置计数加1,模型可以计算出任两个模式之间顺序的支持度和信任度.此模型关注的是提取出子项集的模式、子项集模式之间的模式.此外,通过调节考察时间的阈值,此模型也能提取出子项集模式之中的模式.在实验中,通过模拟子项集序列,我们证明了理论模型的有效性和普适性.结合实践,运用此模型到Web安全上,通过对新浪门户网站的考察和检验,此模型对于防御Web异常问题非常高效.
文晟贾维嘉周维
关键词:时间序列WEB安全
An Improved Force-Directed Algorithm Based on Emergence for Visualizing Complex Network
Visualization of complex network is one of the most important and difficult issues in complexity science.Most ...
Hongbo LiWenjing GengYu WuXian Wang
关键词:EMERGENCE
文献传递
互联网中突现现象的初步研究被引量:2
2009年
互联网作为一个典型的复杂系统,呈现出许多新奇的突现现象。对这些现象的研究,有助于了解网络的运行规律,对构造安全、可信、可控、可管的下一代互联网,促进下一代网络的持续健康发展有着重要意义。对互联网中的突现现象进行了初步研究,并分析了其主要特征,归纳了目前主要的研究思路和方法以及进一步研究的方向。
唐红王海涛黄鼎
关键词:互联网元胞自动机
基于两层可变聚类系数无标度网络的即时信息传播建模和仿真被引量:2
2009年
即时通讯网络已成为大众信息传播的主要途径,研究了即时通讯网络信息传播的性质、规律以及预测、引导的方法和手段,利用可变聚类无标度网络模型建立了新的即时通讯网络的二层模型,并制定了信息传播规则。通过实验仿真对群数、聚类系数、传播者和免疫者的变化观察,发现群数越多则聚类系数越大,传播者峰值越高,以及免疫者也相应地有所提高,从而对信息传播的影响也越大。
吴渝杨艳蓉吴焕政
关键词:信息传播聚类无标度网络
BitTorrent网络行为研究综述被引量:6
2012年
BitTorrent是目前的P2P应用中最受欢迎的杀手级软件,它最大的成功在于满足BitTorrent用户快速的共享文件的同时使用TFT机制和最少片优先的原则有效的抑制了搭便车行为的产生.目前,很多研究者都关注BitTorrent性能改进方面,本文对从2002年到2010年关于BitTorrent网络行为研究的文献进行了调研和总结,介绍了它的性能研究现状,分析了BitTorrent网络的行为建模和仿真,流量特征,拓扑演化规律等,试图为关注BitTorrent网络发展的研究者提供参考,并对下一步BitTorrent网络行为学的研究提出了建议和展望.
唐红胡容朱辉云
关键词:BITTORRENT拓扑演化网络行为
共3页<123>
聚类工具0