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重庆市教育委员会科学技术研究项目(KJ120511)

作品数:3 被引量:24H指数:2
相关作者:冯辉宗袁荣棣杨广彭丹更多>>
相关机构:重庆邮电大学更多>>
发文基金:重庆市教育委员会科学技术研究项目国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术交通运输工程机械工程更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇机械工程
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 3篇发动机
  • 1篇点火
  • 1篇点火提前
  • 1篇点火提前角
  • 1篇优化算法
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇瞬态工况
  • 1篇提前角
  • 1篇扭矩
  • 1篇汽油
  • 1篇汽油发动机
  • 1篇汽油机
  • 1篇子群
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群优化
  • 1篇粒子群优化算...
  • 1篇空燃比

机构

  • 3篇重庆邮电大学

作者

  • 3篇袁荣棣
  • 3篇冯辉宗
  • 2篇杨广
  • 1篇彭丹

传媒

  • 2篇计算机仿真
  • 1篇计算机测量与...

年份

  • 2篇2015
  • 1篇2014
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
关于发动机点火提前角优化控制研究与仿真被引量:4
2015年
发动机的初始点火提前角标定可能与实际运行过程中的最佳点火提前角存在着偏差,影响系统的稳定性。以往多采用直接标定或神经网络等方法对点火提前角进行标定,但都很难使发动机各个工况下达到最佳点火提前角。针对上述问题提出一种采用GA模糊控制的点火提前角自寻优标定方法并建立发动机的平均值模型,在发动机平均值模型基础上增加点火提前角自寻优模块,运用GA模糊算法并在MATLAB/Simulink环境下对点火提前角进行自寻优标定仿真。仿真结果表明改进方法能够修正点火提前角并节省标定时间,使发动机在不同工况下都具有最佳点火提前角,从而提升发动机的运行效率和燃油经济性。
冯辉宗杨广袁荣棣谢闵君
关键词:发动机点火提前角扭矩
基于PSO-SVM的发动机故障诊断研究被引量:19
2014年
针对发动机的故障分类问题,提出了一种基于粒子群(PSO)优化支持向量机(SVM)的发动机故障诊断方法,采用粒子群算法优化支持向量机的惩罚系数C和核宽度系数σ,并在MATLAB环境下对发动机进行故障类别诊断,通过对发动机典型故障的诊断研究表明,采用PSO-SVM算法模型的故障诊断的精确度和效率都得到了提高,该方法与BP神经网络、PSO-BP、标准SVM相比,有较高的分类准确率,准确率可高达100%;与GA-SVM方法相比,诊断效率有所提高,从而验证了该方法在发动机故障诊断中的有效性。
冯辉宗彭丹袁荣棣
关键词:粒子群优化算法支持向量机发动机故障诊断
基于二阶滑模的汽油机瞬态空燃比控制被引量:1
2015年
为克服瞬态工况下油膜动态特性对空燃比控制精度的影响,提出了一种二阶滑模空燃比控制策略。通过对发动机平均值模型的分析,确定其作为单输入单输出(SISO)系统的非线性形式,设计了基于Super-twisting算法的二阶滑模空燃比控制器并运用Matlab建模仿真。仿真结果表明,基于Super-twisting算法的二阶滑模控制器鲁棒性强;与PID控制器和一阶滑膜控制器相比较,控制精度和速度明显提高。
冯辉宗谢闵君袁荣棣杨广
关键词:汽油发动机瞬态工况空燃比
共1页<1>
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