国家自然科学基金(21265021)
- 作品数：14 被引量：80H指数：6
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- 薰衣草精油微胶囊释放过程的红外光谱研究被引量：7
- 2017年
- 为了解薰衣草精油β-环糊精包合物的构成形式和精油随温度变化的缓释过程,利用傅里叶变换红外变换光谱(FTIR)技术,对薰衣草精油(LO)、β-环糊精(β-CD)及薰衣草精油微胶囊(LOM)进行红外光谱对比分析,同时对不同温度下精油缓释过程中微胶囊红外光谱变化进行了分析,并结合主成分分析,进一步探究β-CD包埋LO后物理化学稳定性及LO释放过程。结果表明,LO包埋后其特征峰有红移现象、峰形变宽,这主要受形成分子间氢键、p-π共轭现象和β-CD空间结构影响;另外,设定温度变化范围25~95℃,温度间隔10℃,测定LOM的红外光谱,以考证β-CD包埋LO的物理化学稳定性及释放情况,分析实验结果表明,LOM中水合物分子较易失去,LOM中的精油组分物理化学性质稳定,在95℃时逸出量小于6.5%,释放缓慢;对变温红外光谱数据进行主成分分析(PCA),前二个主成分的累积方差为99.3%,通过主成分载荷分析,PC1成分可认为是β-CD特征变量,PC2成分为LO特征变量,主成分结果表明,LOM包埋精油中酯类物质的释放速度要快于醇类物质。采用红外分析方法简便快捷,全面了解包埋精油的物理化学稳定性和释放过程,为薰衣草精油微胶囊释放过程的研究提供新的理论支持。
- 管雪丽符继红唐军
- 关键词：Β-环糊精主成分分析
- 薰衣草及其精油的研究进展被引量：17
- 2013年
- 综述了薰衣草的品种及生态特征、精油化学成分、药理药效和质量控制等方面的现状,并展望了薰衣草及其精油今后的研究方向,以期为今后更深入研究和开发薰衣草资源提供一定科学依据。
- 童红唐军张正方
- 关键词：化学组分药理活性
- ICP-AES法对新疆薰衣草无机元素主成分与聚类分析被引量：2
- 2015年
- 【目的】探寻薰衣草中特征无机元素的分布规律及其与品种之间的关系。【方法】采用微波消解、电感耦合等离子体发射光谱法(ICP-AES)测定并分析了3个品种28个薰衣草样品中13种无机元素。将无机元素含量数据进行标准化处理后,进行主成分分析,聚类分析和因子分析。【结果】主成分分析表明累积方差的80.3%来自前5个主成分。通过主成分载荷分析,品种C-197(2)可通过元素B、Mg来识别,法国蓝和H-701判别元素分别为Mn、Fe、Al和K。聚类分析可以实现对薰衣草品种的初步判别。根据因子分析,薰衣草花中的特征元素为Mn、Fe、Al、B、Mg。【结论】通过无机元素的主成分和聚类分析,可很好判别3个品种,并在一定程度表征出薰衣草品种多样性的分化,能够使用特征无机元素做为薰衣草品种的判别测量指标之一。
- 廖享高晶符继红唐军
- 关键词：薰衣草无机元素电感耦合等离子体发射光谱法聚类分析
- 傅里叶变换红外光谱结合PCA及DPLS对薰衣草品种的识别被引量：2
- 2013年
- 【目的】采用快速可靠的方法对薰衣草品种进行鉴别。【方法】采用傅里叶变换红外光谱法结合主成分分析(PCA)法及偏最小二乘判别(DPLS)法对不同品种薰衣草进行鉴别分析。【结果】对不同品种薰衣草的快速FTIR光谱鉴别,采用PCA法对光谱数据进行聚类分析,得到四种不同品种薰衣草的特征差异。用特征谱图作为输入建立判别偏最小二乘模型,四个品种薰衣草共47个分别建立偏最小二乘判别(DPLS)模型,对未知的16个样本进行预测,DPLS模型的校正决定系数(R2)为0.991 0,交叉验证均方根标准差(RMSEE)是0.119 3,预测均方根标准差(RMSEP)为0.146 2,品种识别率为100%。【结论】PCA对不同薰衣草具有较好的聚类作用,DPLS模型能对薰衣草的品种进行较好的识别,为薰衣草品种快速鉴别提供了较好的分析方法。
- 王静王强唐军张正方
- 关键词：薰衣草傅里叶变换红外光谱主成分分析
- 顶空固相微萃取气相色谱和化学计量法用于薰衣草花的辨别分析被引量：1
- 2020年
- 目的采用顶空固相微萃取气相色谱/火焰离子化检测(HS-SPME-GC/FID)和HS-SPME-GC/MS法,分析鉴定薰衣草花挥发性成分,并研究不同来源品系薰衣草样本的品种鉴别。方法通过样品的色谱峰相对保留时间找出所有样品共有的特征组分,利用HS-SPME-GC/MS对共有组分相应各化学成分进行分析鉴定。以共有化合物的GC/FID峰面积相对百分含量作为原始数据,采用主成分分析法(PCA)、正交偏最小二乘法(PLS-DA)和支持向量机(SVM),对薰衣草挥发性成分进行分析研究,以资鉴别不同来源品系薰衣草样本的品种区分。结果通过HS-SPME-GC/FID和HS-SPME-GC/MS分析,从59个薰衣草样本中分析鉴定了17个共有化学成分。PLS-DA与SVM模型一致,所得结果相互得到很好验证。结论本研究采用顶空固相微萃取气相色谱和化学计量法对不同来源品系薰衣草样本进行品种鉴别,可为新疆薰衣草挥发性成分的鉴别和薰衣草质量控制提供参考。
- 童红杨世帅
- 关键词：薰衣草主成分分析法支持向量机
- 3种不同方法提取薰衣草挥发性成分的比较被引量：10
- 2014年
- 目的:比较不同方法提取的薰衣草挥发性成分的差异性。方法:分别采用水蒸气蒸馏法(SDE)、微波提取法(MWE)、顶空固相微萃取法(HS-SPME)对薰衣草挥发性成分提取,并用气相色谱质谱(GC-MS)对3种方法提取的挥发性成分鉴定。结果:3种方法共检测出54种化合物,分为17种醇类、11种烯类、11种酯类、3种酮类、2种醛类及其他酚类、胺类以及石竹烯氧化物等10种,其中,具有药理活性的萜类及其衍生物占34种;3种方法共鉴别出7种共有化合物,分别为α-萜品烯、芳樟醇氧化物、芳樟醇、乙酸芳樟酯、荫品酮、(Z)-β-法呢烯、石竹烯氧化物。不同方法提取的挥发性成分又有各自的特有成分:SDE法有6种特有成分,为脱氢芳樟醇、橙花醇、橙花叔醇、枯醇、α-雪松醇、樟脑;MWE法有8种特有成分,主要为α-檀香烯、大根香叶烯、tau-杜松醇、乙酸异龙脑酯、α-环氧-乙酸松油酯等;HS-SPME法有18种特有成分,主要为8-乙酰氧基-芳樟醇、1-羟基芳樟醇、丁酸-3-己烯基酯、柠檬烯氧化物、3,16-二乙酰-伪-澳洲茄胺等。结论:3种方法分别提供了不同挥发性成分的化学信息,建立了较为全面的薰衣草挥发性成分GC-MS表征体系。
- 童红唐军
- 关键词：薰衣草水蒸气蒸馏法顶空固相微萃取法萜类化合物
- 狭叶薰衣草和齿叶薰衣草的红外光谱对比分析被引量：2
- 2013年
- 本文采用傅里叶变换红外光谱法分别对狭叶薰衣草和齿叶薰衣草的红外光谱进行了对比分析研究。结果表明二者之间的红外吸收峰大体相似,都含有多糖、氨基酸、甙类、醇类物质,但在峰位和相对强度上有一定差别,其中衣草花中含有较多含氧萜类和酯类化合物。狭叶和齿叶薰衣草之间的差异可通过红外光谱对比分析准确地反映出它们各自的特征,能够为不同品种薰衣草的开发利用提供科学依据。
- 王青童红唐军
- 关键词：傅里叶变换红外光谱
- 薰衣草精油的衰减全反射红外光谱辨别分析被引量：3
- 2016年
- 为建立薰衣草精油品种品质的快速辨别分析模型,采用衰减全反射红外光谱法测定三个品种共96个薰衣草精油样品,对原始光谱数据求二阶导数,通过方差计算,确定1 750~900cm-1波长段为判别分析用数据。分析结果表明,主成分分析（PCA）基本能实现精油品种区分,前三个主成分主要代表着酯、醇和萜类物质。使用68个样品的校正集建立正交偏最小二乘判别分析（OPLS-DA）模型,三个品种薰衣草精油的回归曲线测定系数分别为0.959 2,0.976 4,0.958 8,验证集中三个品种精油预测均方根误差（RMSEP）分别为0.142 9,0.127 3,0.124 9,OPLS-DA法建立的模型对校正集和验证集的判别率和预测率都达到100%,模型对薰衣草精油品种品质有很好的识别能力。为薰衣草精油品种品质提供一个快速、直观的方法。
- 唐军王青童红廖享张正方
- 关键词：主成分分析
- 基于气质与PLS-DA对新疆薰衣草精油判别分析被引量：19
- 2014年
- 【目的】为了辨别新疆伊犁地区不同品种薰衣草精油,评价精油的品种品质。【方法】采用气相色谱质谱对3个品种的66个薰衣草精油样品进行测定,利用气相色谱质谱化学指纹特征结合偏最小二乘判别(PLS-DA)化学计量学方法,对所有样品9个共有特征组分色谱峰面积的相对百分含量进行PLS-DA分析。【结果】由载荷分布图得到C-197(2)品种薰衣草精油的特征性变量为β-月桂烯、顺式-罗勒烯、芳樟醇,具有此类别最敏感的判别能力,而法国兰特征性变量是乙酸香叶酯,H-701的特征性变量是樟脑和乙酸芳樟酪。选取48个样品作为校正集建立PLS-DA判别模型,C-197(2)、法国蓝、H-701三个品种的回归曲线相关系数分别为0.877、0.975、0.939,样品辨别率为100%。通过PLS-DA模型对18个未知样品预测,3个品种的薰衣草精油样品的预测均方根误差(RMSEP)分别为0.1852、0.0865、0.1877,正确识别率为88.89%。【结论】气相色谱质谱结合偏最小二乘判别分析能够对不同品种的狭叶薰衣草精油有效的鉴别,可为新疆地区薰衣草精油自己的产地标识和精油质量标准提供一定的理论依据。
- 唐军廖享童红高晶
- 响应面法优化微波辅助水蒸气提取薰衣草挥发油的工艺研究被引量：5
- 2013年
- 为获得微波辅助水蒸气蒸馏提取薰衣草挥发油的最佳工艺,以微波功率、提取时间、液料体积质量比为影响因子,在单因素试验结果的基础上,应用Box-Benhnken中心组合方法进行三因素三水平的实验设计,以薰衣草挥发油提取率为响应值,运用响应面法(Response Surface Methodology,RSM)对提取条件进行进一步的优化。结果表明:微波功率和提取时间的交互项对提取率影响显著,得到最佳提取工艺:微波功率为914.3W,提取时间为13.79min,提取液料体积质量比为12.75(mL/g),由回归方程预测薰衣草挥发油提取率理论值可达到2.446%。通过验证实验,表明所选的工艺条件可行。
- 童红唐军张正方
- 关键词：微波辅助响应面分析法
