教育部“新世纪优秀人才支持计划”(NCET-06-0131)
- 作品数：4 被引量：22H指数：3
- 相关作者：余先川胡丹张立保王仲妮李建广更多>>
- 相关机构：北京师范大学中国传媒大学中国地质大学更多>>
- 发文基金：教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家自然科学基金北京市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球更多>>
- 基于Lasso函数的分层混合模糊-神经网络及其在遥感影像分类中的应用被引量：2
- 2011年
- 本文提出一种新的分层混合模糊-神经网络(HHFNN)算法.在模糊系统中使用Takagi-Sugeno模型和三角波隶属函数.同时,为降低离散输入变量中可能存在的强交互作用,采用了系数收缩机制中的Lasso函数.最后,以福建的漳平洛阳—安溪潘田地区LANDSAT ETM+遥感影像数据地物分类为例,应用本文的改进算法与其他神经网络算法进行分析比较,得到了较高的分类精度,验证了采用基于Lasso函数的T-S型分层混合模糊-神经网络的可行性和有效性,可作为一种新的遥感影像地物分类方法.
- 余先川代莎胡丹江启煜
- 关键词：遥感影像分类
- 基于稳健有序独立成分分析(ROICA)的矿产预测被引量：4
- 2012年
- 独立成分分析(ICA)充分考虑了以往主成份分析(PCA)没考虑到但又非常重要的数据高阶统计特性,但ICA分离后的信号具有顺序、符号、幅度的不确定性,而矿产资源预测又必须弄清分离后信号(地质变量)的地质意义;为此,提出了一种基于稳健有序独立成分分析(ROICA)的矿产预测方法。首先对地质数据进行稳健预处理,然后进行独立成分分析,借鉴因子分析的思想解决独立成分分析算法不确定性的局限,从而可以反映分离变量的有序性。将ROICA方法用于广东省肇庆双壬铜矿区进行矿产资源预测。实验结果表明:该区金银矿体的赋存空间位置与传统均值方差方法给出的异常位置明显不对应,没有指示意义;而经过稳健有序ICA处理后的Au、Ag独立成分异常与实际的Au、Ag矿体吻合度很高;Cu、Pb、Zn独立成分异常与Au、Ag矿关联性不大,反映研究区的Cu、Pb、Zn等其他元素或组合不具有Au、Ag矿的指示意义。ROICA方法可用于矿产资源预测。
- 余先川刘立文胡丹王仲妮
- 关键词：矿产资源预测
- 一种基于整数小波变换的遥感影像融合算法被引量：9
- 2008年
- 提出了一种IHS变换和整数小波变换相结合的遥感影像融合算法(IHS-IWT),并根据待融合图像的特点,选取了有效的融合策略。首先对中巴卫星多光谱影像进行IHS变换,然后对得到的亮度分量和Landsat ETM+高分辨率全色影像进行整数小波融合,最后通过整数小波逆变换得到融合的图像。实验结果表明,与IHS变换等方法比较,该方法在较好的保留光谱信息的同时,空间细节信息也得到了增强,并且具有较快的处理速度。
- 王仲妮余先川张立保
- 关键词：图像融合整数小波变换IHS变换遥感影像图像处理
- 基于二次散射的高光谱遥感图像光谱非线性混合模型被引量：7
- 2013年
- 高光谱遥感图像(简称高光谱图像)的空间分辨率通常较低,混合像元现象严重。为了提高图像的分类精度,必须计算出混合像元内每种纯地物所占的比例(丰度)。然而,受实际地物间复杂关系和大气散射的影响,高光谱图像像元内的光谱混合都是非线性的,这就使得传统的基于线性光谱混合模型的解混精度难以满足要求。为此,定义了广义的非线性混合模型,提出了一种基于二次散射的非线性混合模型——二次散射模型(secondary scat-tering model,SSM)。通过对模拟数据和AVIRIS实际数据的解混实验表明,相对于传统的线性光谱解混,基于该模型进行光谱解混得到了更精确的分类结果。
- 余先川李建广徐金东张立保胡丹
- 关键词：高光谱遥感图像线性混合模型非线性混合模型
