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广东科技计划项目(2008B050100040)

作品数：1 被引量：4H指数：1
相关作者：洪佳明印鉴陈炳超更多>>
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇半监督学习
  • 1篇BOOSTI...
  • 1篇BOOSTI...

机构

  • 1篇中山大学

作者

  • 1篇陈炳超
  • 1篇印鉴
  • 1篇洪佳明

传媒

  • 1篇小型微型计算...

年份

  • 1篇2011
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
一种结合半监督Boosting方法的迁移学习算法被引量：4
2011年
迁移学习是数据挖掘中的一个研究方向,试图重用相关领域的数据样本,将相关领域的知识"迁移"到新领域中帮助训练.当前,基于实例的迁移学习算法容易产生过度拟合的问题,不能充分利用相关领域中的有用数据.为了避免这个问题,通过引入目标领域的无标记样本参与训练,利用半监督Boosting方法,提出一种新的迁移学习算法,能够对样本的相关性进行更好的判断,减少选择性偏差的影响.在大量文本数据集上的实验表明了新算法的有效性.
洪佳明陈炳超印鉴
关键词：BOOSTING算法半监督学习
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共1页<1>
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