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基于提升框架的实时视频降噪方法被引量：4: 2007年; 针对基于离散小波变换的视频降噪方法难于实时处理的问题,提出了一种基于提升框架的可实时处理的视频降噪方法。首先,对每帧图像利用提升框架进行多级小波分解,得到尺度系数和小波系数;然后,对不同层次的小波系数采用软阈值收缩方法进行滤波;小波逆变换后,利用时间域滤波方法进一步提高降噪效果。实验结果表明,该方法具有较好的实时性和去噪效果。; 杜振华张艳宁郑江滨袁和金

红外图像的一种Type-Ⅱ模糊增强算法被引量：4: 2007年; 提出了一种基于Type-Ⅱ模糊集的红外图像增强算法,该算法首先根据像素的邻域相关性对图像进行预处理,然后以Ostu分割阈值为基础,构造了红外图像的Type-Ⅱ模糊特征平面;然后,采用不同的变换规则对图像进行模糊增强,并将结果进行融合;最后,通过Type reduction和去模糊化操作得到增强后的输出图像。对几幅典型的红外图像的增强实验表明,提出的方法能够有效地提高红外图像的对比度。; 袁和金张艳宁周涛杨福增赵文斌; 关键词：图像增强红外图像

图像中非凸区域的粗糙关系特征研究被引量：1: 2008年; 通过研究图像中非凸区域的特性和A Cohn提出的"蛋-黄"模型,定义最大可能凸子集和最小可能凸超集等概念,给出了非凸区域的上、下近似概念,在此基础上提出了一种非凸区域转化为凸区域的粗糙近似算法,然后研究了非凸区域间、凸区域间的关系特征,给出了非凸区域间的粗糙关系与凸粗糙区域间的粗糙关系等价图,从而简化了非凸区域之间的关系。这对基于图像的空间定性推理(QSR)进行了推广,使其不但能够对含有凸区域的图像进行语义推理,而且能够对含有非凸区域的图像也能进行推理。; 周涛张艳宁袁和金邓方安陆惠玲

基于视频增强的昏暗背景下目标检测方法被引量：4: 2007年; 昏暗背景下视频图像对比度低,通常的检测算法很难实现对运动目标的检测。提出了一种基于视频增强的昏暗背景下目标检测方法,首先通过直方图均衡与时空混合高斯滤波相结合的方法进行视频增强,然后对增强后的视频用传统检测方法进行目标检测。实验表明该方法在昏暗背景下能较好地检测出运动目标,具有较强的鲁棒性。; 杜振华张艳宁郑江滨须明; 关键词：直方图均衡目标检测

基于矢量量化和深度优先搜索的轨迹分布模式学习算法: 2007年; 在对轨迹流矢量进行量化编码的基础上,提出了一种基于深度优先搜索的轨迹分布模式提取算法,生成了能够描述轨迹分布的序列模式图,并给出了与之相应的异常检测方法。对不同场景的序列图像的实验表明,该方法不仅能够学习轨迹中流矢量的分布,而且能够反映它们之间的时序关系,可以应用于室外复杂场景的目标异常行为检测。; 袁和金张艳宁周涛; 关键词：矢量量化深度优先搜索

降序加权join半概念格快速挖掘算法: 2006年; 通过分析Eclat算法,对完全概念格按照支持度进行了裁减,得到了一个向下封闭的降序join半概念格,在构造半概念格的同时计算出每一个项集的支持度作为其权值,最后基于降序加权join半概念格对Eclat算法进行了改进,裁减了概念格中大量的冗余的连接,给出了一个快速的关联规则挖掘算法。经过分析,该算法与Eclat算法相比,效率更高。; 周涛张艳宁袁和金陆惠玲; 关键词：数据挖掘

A NEW METHOD OF MOVING OBJECT DETECTION AND SHADOW REMOVING被引量：3: 2007年; This paper presents an adaptive method of objects and shadows detection in video streams. Models of background are firstly set up and adaptively updated in Hue Saturation Intensity (HSI) color space to detect motion regions. Then, detection errors are dealt with by motion continuity and velocity consistency. Finally, cast shadows are removed by the generic properties of luminance, chrominance and gradient density. Experimental results and their evaluation are presented to verify the effectiveness of this new method.; Hu Fuyuan Zhang Yanning Yao Lan Sun Jinqiu; 关键词：目标检测

一种新的自动图像配准技术被引量：10: 2008年; 提出了一种自动图像配准方法。该方法首先使用模板匹配获得图像间的粗匹配点,然后利用这些粗匹配点估计图像之间的变换参数,并通过统计这些变换参数的适用情况,选取出一组最佳的图像变换参数,从而实现了图像间的自动配准。实验验证,该方法在两幅图像间存在平移、转动且重叠区域较少时,仍能准确得匹配这两幅图像。; 李秀秀郑江滨张艳宁; 关键词：图像配准

基于级联网络和图搜索的轨迹模式学习算法被引量：1: 2008年; 提出了一种基于级联竞争神经网络和有向无环图搜索的运动目标轨迹分布模式提取算法。采用级联竞争神经网络提取不同时序处流矢量的分布,根据轨迹点之间的时序转移关系构造有向无环图,通过深度优先搜索来获取轨迹分布的显式表示,并在此基础上给出了一种基于轨迹点对齐的异常轨迹检测方法。构造的级联网络自动隐含了轨迹点的时序关系,可以处理不同长度轨迹模式的学习问题。不同场景的仿真实验表明此方法可以应用于复杂场景下的目标异常行为检测。; 袁和金张艳宁周涛郗润平李秀秀; 关键词：竞争神经网络图搜索异常检测

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中国航空科学基金(04I50370)