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国家自然科学基金(60873136)

作品数:8 被引量:20H指数:3
相关作者:马利庄桑胜举陈敏刚全卉路平更多>>
相关机构:上海交通大学泰山学院华东理工大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术轻工技术与工程矿业工程理学更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 3篇视频
  • 2篇视频分割
  • 2篇频分
  • 2篇层次化
  • 2篇层次化结构
  • 1篇电阻抗
  • 1篇多分辨
  • 1篇多分辨率
  • 1篇药房
  • 1篇脂肪
  • 1篇生物电阻抗
  • 1篇视频分割算法
  • 1篇图像
  • 1篇图像修补
  • 1篇内脏脂肪
  • 1篇中药
  • 1篇中药房
  • 1篇纹理
  • 1篇纹理合成
  • 1篇相似度

机构

  • 5篇上海交通大学
  • 2篇泰山学院
  • 1篇华东理工大学
  • 1篇北京工业大学

作者

  • 5篇马利庄
  • 2篇陈敏刚
  • 2篇桑胜举
  • 1篇沈洋
  • 1篇刘海
  • 1篇吕林正
  • 1篇高岩
  • 1篇全卉
  • 1篇候锐
  • 1篇眭博聪
  • 1篇侯锐
  • 1篇路平

传媒

  • 1篇北京工业大学...
  • 1篇计算机工程
  • 1篇计算机辅助设...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇浙江大学学报...
  • 1篇中国图象图形...

年份

  • 2篇2012
  • 2篇2011
  • 2篇2010
8 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
中药房斗谱编排问题的探讨
2012年
医院中药房的中草药斗谱编排是关系到中药房工作人员的劳动强度,进而影响出药的速度和病人取药等待时间的一个重要因素.在对医院一个周期内中药处方用药进行统计的基础上,对中草药进行分类,并根据医院中药房药柜摆放实际情况及不同药斗位置的劳动强度系数,按照日平均劳动强度降到最小的原则,设计了一个简单可行的斗谱编排方法。
吕林正
快速结构化图像修补被引量:4
2010年
图像修补的目的是对图像中缺失的区域进行修复,或是将图像中的物体抠去并进行背景填充,以取得融合到难以用肉眼分辨的效果。在图像修补的过程中,较大的结构信息是修补的难点。为此提出了一种快速结构化的图像修补算法,该方法将图像修补分为结构修补与纹理填充两个部分,即在用户指定待修补区域与结构曲线之后,首先定义全局最优化能量函数,并用动态规划与置信度传播的算法将其最小化来完成结构修补;然后对剩余的待修补区域通过按行扫描来进行纹理填充,其中对于边界处的点是使用基于样本的修补算法,而对于待修补区域内部的点,则使用快速的加权Ashikhmin-WL算法,扫描完成后输出修补后的图像;最后实现了一个快速结构化图像修补系统,并给出一些实验结果,从实验结果中可以看到,该方法的修补流程与算法是有实际应用价值的。
路平陈敏刚马利庄桑胜举
关键词:图像修补纹理合成
基于三维体的多分辨率视频分割算法
2011年
传统视频分割算法无法处理视频中庞大的数据量,且分割结果需要保持时空连续性。针对该问题,提出一种基于三维体的多分辨率视频分割算法。在三维空间中对整个视频体进行分割,以保证时空连续性,采用多分辨率的思想,减少计算开销。实验结果表明,该算法能减少传统分割算法的时空耗费,修正连续帧的局部分割结果。
眭博聪陈敏刚高岩马利庄
关键词:视频分割
层次化区域匹配指导的视频颜色迁移被引量:1
2012年
提出了一种基于层次化结构的视频颜色迁移方法。利用层次化分割技术对视频帧进行区域分割并将分割区域之间的组织关系用树的形式来描述,形成表示图像组成区域的具有层次化特征的树状结构。通过定义表示图像的树之间的层次化结构的相似性比较方法,对迁移图像之间的局部区域特征进行相似性比较,以寻找目标图像与参考图像局部迁移的最佳区域。在此基础上,利用颜色概率分布迁移的方法在图像的不同区域上进行局部颜色迁移以实现保持目标图像视觉特征的目的。
刘海马利庄沈洋侯锐
关键词:视频层次化结构
视频分割中的层次化结构与匹配被引量:1
2010年
通过加入层次化结构信息,解决了视频分割中由于帧与帧之间的关联不正确而产生的分割结果"闪屏"现象.首先对视频每帧进行层次化分割,并选取关键帧进行标注;然后建立帧间关联,在此过程中提出层次化的匹配算法,通过有效地利用层次化结构信息来改善分割效果.实验结果表明,该算法效率高、视频分割结果准确.
候锐马利庄桑胜举
关键词:视频分割层次化结构
基于生物电阻抗的人体内脏脂肪预测方法被引量:5
2011年
为了得到比CT、MRI等传统内脏脂肪测量法成本更加低廉、安全性高、辐射更低的方法,进行基于生物电阻抗技术的内脏脂肪组织的预测模型的研究.提出一种新的内脏脂肪预测方法,通过先验知识复杂化特征属性,使用赤池信息量准则(AIC)简化模型得到基本特征属性,并在此基础上通过复杂和多样的信号分析和建模,运用模糊逻辑的思想,使用多线性回归模型取代了单一的线性模型,使得预测值精确性得以提高.同时对训练数据集进行详细的数据分析及验证,为今后如何进一步提高模型预测精准度做出了判断.实验结果表明,该方法的预测结果好于单一线性回归模型.
全卉马利庄
关键词:内脏脂肪模糊逻辑生物电阻抗
共1页<1>
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