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国家自然科学基金(60873132)

作品数：1 被引量：2H指数：1
相关作者：潘闻特申丽萍更多>>
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇生理信号
  • 1篇情感计算
  • 1篇情感识别
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇BM

机构

  • 1篇上海交通大学

作者

  • 1篇申丽萍
  • 1篇潘闻特

传媒

  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2012
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于BM神经网络编码的生理信号情感识别被引量：2
2012年
处理生理信号情感识别问题,用连续限制的BM神经网络对采集的生理信号特征进行编码,可以有效地消除噪声与实验个体特征间的差异,结合传统支持向量机分类方法,在进行情感二分类以及泛化分类问题上可以取得较其它分类方法更普适化的效果。构建了生理情感识别方法的框架,采用基于BM神经网络编码的情感识别方法,设计实验并进行了数据采集特征提取以及算法验证。基于实验所采集数据以及实验结果表明了该方法的有效性和可行性。
潘闻特申丽萍
关键词：神经网络生理信号情感计算支持向量机
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共1页<1>
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