国际科技合作与交流专项项目(2009DFA12870)
- 作品数：35 被引量：156H指数：7
- 相关作者：贾振红杨杰覃锡忠余银峰杜超本更多>>
- 相关机构：新疆大学上海交通大学四川农业大学更多>>
- 发文基金：国际科技合作与交流专项项目教育部促进与美大地区科研合作与高层次人才培养基金博士科研启动基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信理学更多>>
- 一种新的基于NSCT域的遥感图像增强算法被引量：4
- 2012年
- 针对图像增强处理中产生的伪Gibbs现象、清晰度差等问题,利用下采样轮廓波变换(NSCT)的平移不变性特点,来抑制伪Gibbs现象,同时把模糊对比度和空间频率相结合来处理NSCT系数,提高了增强后图像的清晰度。实验结果证实,该算法使得增强后图像的质量明显优于常用的增强算法,具有一定实践价值。
- 李殿均贾振红覃锡忠杨杰胡英杰杜超本
- 关键词：图像增强模糊对比度空间频率
- 用蛙跳算法优化RBF神经网络参数的研究被引量：9
- 2011年
- 针对径向基函数(Radial Basis Functions,RBF)神经网络结构参数确定问题,提出了一种基于蛙跳算法优化RBF神经网络参数的新方法。将RBF神经网络参数组成一个多维向量,作为蛙跳算法中的参数进行优化。以适应度函数为标准,在可行解空间中搜索最优解,并对蛙跳算法进行了改进。非线性函数逼近实验结果表明,该优化算法相对标准遗传优化算法、粒子群优化算法有较小的均方误差,具有更好的逼近能力。
- 薛升翔贾振红杨杰庞韶宁
- 关键词：蛙跳算法径向基函数神经网络非线性函数逼近
- 一种基于HVS和熵分析的盲测量去块效应算法
- 2009年
- 针对离散余弦变换基于块(DCT)图像压缩的方法通常因比特率低而导致块效应,结合人类视觉系统(HVS)和局部熵分析,提出一种新的去块效应算法。算法首先引入基于HVS的块效应可见度函数,其次通过设定阈值对需要处理的块进行熵的计算从而进行纹理块和平滑块分类,最后用自适应滤波器对不同类型块进行滤波。仿真结果表明,本文算法既能消除块效应,又能充分保护图像的纹理。
- 周淑娟贾振红杨杰
- 关键词：块效应自适应滤波
- 基于NSCT域的自适应阈值遥感图像去噪方法被引量：7
- 2011年
- 提出一种新的基于非下采样Contourlet变换(NSCT)的图像自适应阈值去噪方法。根据NSCT系数所在领域区域的特性,给出不同尺度不同方向的自适应阈值。仿真实验结果表明,通过本文提出的方法能够有效去除遥感图像的高斯噪声,较完整的保持图像的边缘等细节信息。与小波硬阈值、Contourlet硬阈值和基于非下采样Contourlet硬阈值去噪算法比较,该算法不仅提高了图像的峰值信噪比,而且图像视觉效果也明显改善。
- 汪雅兰贾振红覃锡忠杨杰庞韶宁
- 关键词：图像去噪自适应阈值
- PCA与PCNN结合的遥感图像分割方法被引量：4
- 2011年
- 提出了一种基于主分量分析(PCA)与脉冲耦合神经网络(PCNN)结合的遥感图像分割方法。通过对图像在每个像素的邻域的基础上进行主分量分析,产生每个图像像素的特征向量,再用PCNN对得到的特征图像进行点火分割。实验结果表明,与传统方法比较,该算法在分割结果、实时性以及稳健性方面具有较强的优越性。
- 刘瑛覃锡忠贾振红杨杰庞韶宁
- 关键词：脉冲耦合神经网络主分量分析遥感图像分割
- BP-ANN在荒漠草地高光谱分类研究中的应用被引量：15
- 2011年
- 利用高分辨率光谱仪在实地测得的光谱数据来识别新疆阜康地区的7种典型荒漠草种，对原始高光谱数据作预处理（微分和平滑），选取典型荒漠植被的光谱特征（红边、绿峰、红谷、RVI等）作为输入数据，植被类型作为输出数据，构建基于BP神经网络模型的典型荒漠草地分类器，进行了三组基于高光谱特征的草地类型分类实验，结果表明：（1）红边特征较其余吸收特征更能获得精确的分类结果；（2）波段550～790nnl间的窄波段光谱分类间隔中，20nm优于10nm的间隔；（3）草地分类器中BP网络模型的输入层、隐藏层神经元个数与BP网络训练时间、精度具有复杂的耦合关系，不可一概而论。
- 钱育蓉贾振红于炯杨峰段文亮
- 基于窄带多区域水平集方法的遥感图像分割被引量：2
- 2011年
- 由于遥感图像存在边缘混叠等问题,经典的C-V模型会产生大量的冗余轮廓,而且无法分割多个同质区域的目标。为此,提出了基于C-V模型的窄带多区域水平集图像分割方法,采用N-1个水平集函数将图像分割成N(N>1)个区域,每个水平集函数表达一个区域。该方法一方面通过建立独立多区域水平集模型可以消除多余的轮廓,避免分割区域的重叠和漏分;另一方面应用窄带技术来减小水平集方法中的计算量。对遥感图像进行了实验,结果表明该方法能快速有效地分割该图像。
- 方江雄屠恩美杨杰贾振红Nikola Kasabov
- 关键词：图像分割遥感图像
- 基于新的遗传算法的模糊C均值聚类用于遥感图像分割被引量：11
- 2010年
- 标准FCM对噪声十分敏感,并且依赖于初始聚类中心选择,算法通常得到的是局部最优解而非全局最优解。针对此问题提出一种基于猴王遗传算法的改进的FCM算法.猴王遗传算法是一种新颖的全局优化搜索算法,具有高效的计算性能和优良的全局搜索能力。本文首次将猴王遗传算法(MKGA)与结合空间领域信息的FCM相结合,利用改进的FCM算法的目标函数建立适应度函数,利用猴王遗传算法搜索全局最优解,代替FCM的基于梯度下降的迭代过程,从而有效地避免了模糊C-均值聚类算法收敛到局部最优和对噪声敏感的问题。在此基础上实现了对遥感图像的聚类分割。实验结果表明,该算法对于遥感图像显示了较好的分割效果和较强的抗噪能力。
- 路彬彬贾振红何迪杨杰庞韶宁
- 关键词：全局优化遥感图像
- 改进的模糊熵与图像局部信息相结合的遥感图像分割新算法被引量：5
- 2010年
- 针对传统的一维最大模糊熵图像分割算法没有考虑图像的局部信息而对噪声十分敏感的这一不足,本文提出了结合图像局部信息的一维模糊熵图像分割算法。该算法将图像的空间信息和像素信息引入到一维模糊熵图像分割算法中,并运用微正则退火算法对一维最大模糊熵进行改进,从而提高了传统的一维最大模糊熵分割精度。实验结果表明,该算法显示了很好的分割效果和较强的抗噪性能。
- 黄宁宁贾振红何迪杨杰庞韶宁
- 关键词：局部信息遥感图像分割
- 多时相遥感影像变化检测算法研究被引量：1
- 2010年
- 本文首次将非下采样Contourlet变换和上下截集模糊Kohonen聚类网络相结合,提出了一种无监督的多时相遥感影像变化检测算法。该算法采用非下采样Contourlet变换提取与对数比图像中的每个像素相对应的多尺度和多方向纹理,并采用上下截集模糊Kohonen聚类网络将这些多尺度和多方向纹理分为变化类与未变化类两类,最终得到变化检测图像。实验结果表明,与传统方法相比,对于高斯和斑点噪声,该算法具有更高的抗噪性能和检测精确度。
- 余银峰贾振红覃锡忠杨杰庞韶宁
- 关键词：非下采样CONTOURLET变换
