国家自然科学基金(71073068)
- 作品数：32 被引量：416H指数：10
- 相关作者：郭庆海姜会明顾莉丽杨子刚王军更多>>
- 相关机构：吉林农业大学吉林省农业科学院铜陵学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金吉林省科技发展计划基金吉林省社会科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理农业科学更多>>
- 基于农户视角的吉林省农业技术推广模式评价被引量：3
- 2013年
- 通过实地调查确定了吉林省农业技术推广的主要模式,然后按照受众本位理论设计了农业技术推广模式综合评价指标体系,并运用熵权指数法对吉林省主要的农业技术推广模式进行了综合评价。研究结果表明,土专家模式、传媒工具模式、农资店主模式和基层农技推广模式是目前吉林省农业技术推广最有效率的4种模式,尤其土专家模式和传媒工具模式在农业技术推广的覆盖面、满足程度、推广效率方面,与其他模式相比较更有效率;而科研院所、专业合作社以及涉农企业主导模式推广效率较低。
- 杨双许春艳舒坤良徐晓红王洪丽徐志平浦桂君刘志全
- 关键词：农业技术
- 不同粮作经营类型农户粮食生产效率差异分析——以吉林省公主岭市玉米种植农户为例被引量：18
- 2012年
- 基于吉林省公主岭市292个玉米种植农户的投入产出数据,运用数据包络分析法对农户的玉米生产技术效率进行了测算,并按照收入结构将农户划分为不同粮作经营类型进行了对比分析。结果表明:农户生产效率值从高到低依次是纯粮型、兼粮1型、兼粮2型和非粮型。然后从农户的心理因素、投入要素及增产技术选择角度分析了效率差异产生的原因。
- 姜天龙郭庆海
- 关键词：粮食生产效率农户
- 粮食物流企业供应链效率及其影响因素分析——基于吉林省38家粮食物流企业的调查被引量：11
- 2011年
- 文章根据吉林省38家粮食物流企业的调查数据,运用层次分析法对粮食物流企业供应链的合作效率与运营效率进行研究,构建供应链效率矩阵。研究结果表明,合作效率指标中的合作化水平、合作形式、密切程度权重分别为0.4231、0.3259和0.2510;运营效率指标中的操作水平、信息化水平、计划控制能力和产品质量管理权重分别为0.3043、0.2829、0.2139和0.1988。38家粮食物流企业在所构建的供应链效率矩阵第一、二、三、四象限中的分布为1家、2家、31家和4家,大部分企业物流管理水平低下。为提高粮食物流企业供应链效率,必须加强供应链合作伙伴关系协调管理,提高粮食物流企业合作绩效,加强商品粮大省粮食物流企业"四散化"运输建设,发挥粮食物流企业在粮食供应链中的重要作用。
- 杨子刚郭庆海
- 关键词：供应链效率
- 供应链中玉米加工企业选择合作模式的影响因素分析——基于吉林省45家玉米加工龙头企业的调查被引量：12
- 2011年
- 本文以对吉林省45家玉米加工龙头企业(县级以上)的调查数据为基础,运用因子分析和多项Logistic回归方法分析了供应链中玉米加工企业选择合作模式的影响因素。研究结果表明,企业性质、与上游供应商的合作关系、为农户提供的服务、收购玉米的途径、收购玉米的物流成本变化情况和玉米加工量的变化情况对玉米加工企业选择高层次合作模式(包括契约型合作模式、合作型合作模式和一体化型合作模式)有正向影响;企业成立的年限、企业总资产、对供应链协作的满意程度、与上游供应商传递信息的方式、所了解的关于上游供应商的信息、收购玉米所选择的运输方式对玉米加工企业选择高层次合作模式有负向影响;企业对玉米的加工程度则没有通过显著性检验,对玉米加工企业选择高层次合作模式无显著影响。
- 杨子刚郭庆海
- 关键词：供应链LOGISTIC模型
- 吉林省玉米生产波动的影响因素与稳产对策被引量：6
- 2011年
- 吉林省作为我国重要的玉米主产区,探讨其玉米生产波动问题有着重要的现实意义。本文对吉林省1990-2010年玉米生产的波动情况进行了分析,结果表明:吉林省玉米生产是在不稳定的波动中增长的,其波动周期频度较高,长度不规则,波动幅度剧烈。并从自然因素、农业政策、玉米市场、科学技术等角度,剖析了吉林省玉米生产波动的影响因素;进而从加强玉米生产基础设施建设、建立健全灾害防控体系和玉米市场体系等方面,提出了防御和平抑吉林省玉米生产超常波动的对策。
- 顾莉丽张瑞雪郭庆海
- 关键词：玉米生产种植面积玉米产量
- 东北三省玉米生产区位优势变异及趋势预测被引量：4
- 2011年
- 基于全国及东北三省粮食生产的时间序列数据,运用区位熵模型,研究了东北三省自1978年以来玉米生产的区位优势变异,运用ARIMA模型预测了2010-2015年东北三省玉米生产区位优势变异趋势。结果表明:1978年以来,东北三省玉米生产较全国总体水平均具有区位优势,区位熵排序为吉林第一,辽宁第二,黑龙江第三,但区位优势均呈现出总体下降趋势。在不考虑外生变量影响的前提下,东北三省2010-2015年玉米产能均会小幅上升,辽宁和吉林的玉米生产区位优势将进一步弱化,而黑龙江将呈现出小幅度波动但总体更为平稳。为稳固东北三省玉米生产区位优势,可从核心产区建设和内涵式增产两方面着手。
- 舒坤良张雪清徐晓红杨双郭庆海
- 关键词：玉米区位熵区位优势ARIMA模型
- 居民食物消费升级与中国农业转型被引量：21
- 2018年
- 当前,居民食物消费与农业生产之间的主要矛盾已经由过去的总量难以满足消费需求转变为农业生产层次和质量难以顺应消费升级需要。居民食物消费升级与中国农业发展之间的矛盾主要体现在:居民食物消费营养化与农业高蛋白、高营养产品供应不足之间的矛盾;居民食物消费绿色化、有机化与农业生产低端化之间的矛盾;居民食物消费多功能化与农业发展单一化之间的矛盾;居民绿色食物、有机食物消费需求与恶化的农业资源环境之间的矛盾。农业生产急需转型升级,以适应居民消费升级的需要。中国是一个人口大国,耕地资源稀缺,这就决定了农业转型升级需要在保障粮食供给基本安全的前提下进行。农业转型升级需要统筹推进生产结构多元化、生产过程清洁化、农产品质量标准化、市场监管无缝化和经营主体组织化。
- 陈忠明陈忠明郭庆海
- 关键词：农业转型
- 吉林省玉米生产自然灾害风险评估与气象灾害产量的影响因素研究被引量：12
- 2011年
- 结合吉林省玉米生产情况,分析玉米生产中自然灾害风险大小与发生规律,采用信息扩散理论风险概率评估模型,测算玉米生产中主要灾害因子的发生概率,构建气象灾害产量影响因素分析模型,估计影响吉林省气象灾害产量的主要因素。结果表明,吉林省玉米生产自然灾害风险较大,水、旱灾害发生的概率较高,是导致玉米灾害产量形成的主要原因。
- 王军王洪丽张雪清
- 关键词：玉米生产灾情分析
- 中国农机化技术推广体系建设研究被引量：5
- 2013年
- 农机化技术推广体系是我国农业科技推广体系的重要组成部分,在提高农业机械化水平、农业节本增效方面发挥着重要作用。本文总结了我国农机化技术推广体系取得的成就,分析了制约我国农机化技术推广体系建设的主要因素,并提出相应对策措施。
- 邵喜武郭庆海
- 关键词：农机化
- 基于Malmquist指数法的东北三省玉米生产效率评价被引量：9
- 2015年
- 运用Malmquist指数方法，利用2001～2013年东北三省玉米生产的投入和产出面板数据（Paneldata），对玉米生产的全要素生产率进行实证分析。结果表明，东北三省玉米生产的全要素生产率呈增长态势，全要素生产率增长的原因主要在于技术进步的贡献，技术效率在研究阶段变化不大，对全要素生产率影响较弱。黑龙江省的全要素生产率增长在东北三省中最快，其次是吉林省。
- 姜天龙李美佳
- 关键词：玉米全要素生产率MALMQUIST指数法东北三省
