国家自然科学基金(51108471)
- 作品数：14 被引量：253H指数：10
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- 相关领域：环境科学与工程交通运输工程更多>>
- 基于气象相似准则的城市空气质量预报模型被引量：14
- 2013年
- 为提高城市空气质量预报准确率,文章在传统BP神经网络的基础上提出了基于气象相似准则的样本优化方法,建立了三层样本筛选优化机制,确定了阀值及权重矩阵,从而建立了城市空气质量动态预报模型。将模型应用在广州8个空气质量监测站点的预报上,并与传统的BP神经网络空气质量预报模型进行了对比分析,效果良好。分析结果表明,广州8个空气质量监测站点的SO2、NO2、PM10/2.5的实测值与预报值的平均绝对误差分别为0.016 mg/m3、0.014 mg/m3、0.020 mg/m3,级别预报准确性评分分别为89.6、92.6和84.6,预报准确度综合评分达81.6,并且比传统神经网络模型具有更高的预报精度。
- 李璐刘永红蔡铭赵黛青
- 关键词：BP神经网络
- 广州市交通干线附近细颗粒污染特征被引量：12
- 2013年
- 利用中山大学大气环境监测平台数据,对广州市交通干线附近的ρ(PM2.5)和ρ(PM1)进行了统计学分析,以研究交通干线附近细颗粒污染特征及变化规律.结果表明:2008—2012年广州市PM2.5超标严重,但ρ(PM2.5)有所下降.受季节性污染源及气象因素影响,广州市夏季ρ(PM2.5)平均值为42μg/m3,明显低于春、秋、冬三季.ρ(PM2.5)在工作日与周末差异明显,周末明显高于工作日,而ρ(PM1)在工作日与周末差异不明显.ρ(PM2.5)与ρ(PM1)日变化趋势基本一致,整体上呈白天低、夜晚高,上午低、下午高的特征.ρ(PM2.5)日变化呈单峰,19:00左右达到最大值(53μg/m3);而ρ(PM1)呈双峰变化,在20:00左右达到高峰值(43μg/m3),上午09:00左右也有一小峰值(37μg/m3).ρ(PM2.5)和ρ(PM1)的相关性较好,R(相关系数)为0.94,PM1是PM2.5的主要构成颗粒,所占比重平均值为0.65.ρ(PM2.5)和ρ(PM1)均与交通流量存在相关性,在白天和夜晚变化趋势相一致,但交通流量白天与ρ(PM2.5)更为密切,夜晚则与ρ(PM1)更为密切.
- 李婷刘永红朱倩茹徐伟嘉姚达文丁卉
- 关键词：PM2.5PM1污染特征
- 珠江三角洲机动车排放控制措施协同效应分析被引量：20
- 2014年
- 预测了2015年珠江三角洲机动车空气污染物和温室气体排放量,设计了6类单一控制、技术控制、结构控制以及综合控制措施的情景,并运用基准线年排放清单编制和协同效应坐标系法分析了污染物与温室气体减排的协同效应.结果表明,按目前机动车保有量增长趋势,2015年污染物和温室气体将以18%～120%的幅度增加;各控制措施下污染物和温室气体排放量均有下降,且均具有正向的协同效应,但减排的贡献差异较大.6类单一控制措施中淘汰黄标车和结构性控制措施分别对各污染物和温室气体的削减效果最明显,减排幅度均在40%以上,且正向协同效应突出,但相比其他措施,结构性控制措施实施难度大.
- 程晓梅刘永红陈泳钊黄建彰黄晶
- 关键词：空气污染物温室气体
- 基于裂区设计的大气能见度拟合及预测模型
- 2012年
- 通过收集分析广州能见度及影响因子数据的特征,使用R-project统计软件作为建模工具,采用多层裂区实验构建模型基本框架,选择影响显著的因子进行变量变形处理,对年、月、日、小时的数据特征进行层层分割设计,并在对应层次引入代表时间含义的虚拟变量以提高模型的表征水平,加入二次项、交叉项等提高模型的精度,得到拟合度高、适用性强的能见度拟合及预测模型。
- 冯婷杜锋刘永红蔡铭
- 关键词：能见度裂区设计
- 基于模糊-灰色聚类方法的城市空气质量评价研究被引量：25
- 2013年
- 城市空气质量评价是大气环境污染控制的重要过程,基于灰色聚类和模糊评判的方法建立了一种城市空气质量评价模型。首先基于叠加权重构建用于评价单个空气质量监测站点的空气质量状况的灰色聚类评价模型,在此基础上,采用模糊综合评判和评价级数修定方法来评价整个城市区域的空气质量等级。运用该模型评价了广州2010年1月某5天的空气质量状况,并对比了API评价结果。结果表明:模糊-灰色聚类评价模型能定量评价城市空气质量,且评价结果更符合真实情况。
- 丁卉刘永红曹生现
- 关键词：灰色聚类空气质量
- 2006—2012年广东省机动车尾气排放特征及变化规律被引量：11
- 2015年
- 利用广东省年鉴及实地调查资料,基于COPERTⅣ模型计算并分析了2006─2012年广东省珠三角和非珠三角地区的机动车尾气排放清单.结果表明：研究地区2006─2012年机动车保有量上升,国Ⅲ、国Ⅳ车辆所占比例提高,其中珠三角地区优化程度大于非珠三角地区;2006─2012年2个地区污染物（CO、VOC、NOx、PM2.5）排放因子均有降低,降幅在24.54%-57.89%之间.机动车污染物排放量上升趋势及贡献特征地区性差异明显,2006─2012年非珠三角地区CO、VOC排放量分别上升了37.20%、26.93%,增幅高于珠三角地区,而珠三角地区2012年的NOx、PM2.5排放量增幅（分别为21.65%、14.60%）高于非珠三角地区.轻型客车是2个地区CO和VOC的主要贡献车型,贡献率均达46.96%以上,并且处于上升状态,但珠三角地区增幅小于非珠三角地区;重型客车和重型货车是2个地区NOx、PM2.5的主要来源,贡献率均在40.78%以上.
- 马品曹生现刘永红黄建彰
- 关键词：机动车尾气排放清单
- 基于浮动车数据分析交通状态对轻型车排放的影响被引量：5
- 2016年
- 为探讨交通状态对道路轻型车运行工况和尾气排放的影响,收集广州市珠江新城路网中出租车、轻型货车的浮动车数据并计算轻型车的运行工况参数,结合MOVES模型（Motor Vehicle Emission Simulator）和交通流量数据仿真计算轻型车的尾气排放量,分析畅通、拥堵、严重拥堵3种交通状态下轻型车的运行工况、排放速率、尾气排放量的变化与差异.结果表明：在相同道路类型、不同交通状态下,轻型车的运行工况差异较大,其中拥堵和严重拥堵状态下运行模式分布主要集中于怠速、低速运行模式;在相同交通状态下,主干路的运行工况优于次干路,其怠速运行模式所占比例较次干路低15%～20%;畅通状态下,主、次干路轻型车HC、NOx、CO平均单车排放速率分别为2.00、1.87,2.57、2.47,42.59、37.51 mg/s,分别约为拥堵状态下的1.17、1.27、1.35倍,约为严重拥堵状态下的1.30、1.39、1.70倍,而主、次干路PM2.5平均单车排放速率在3种交通状态下均接近,范围在0.050～0.056 mg/s之间;轻型车在严重拥堵状态下单位时间的污染物排放量最高,是畅通状态下的2.22～3.87倍.研究显示,交通状态是影响轻型车动态排放速率及道路总排放的重要因素.
- 陈泳钊刘永红林晓芳黄建彰
- 关键词：交通状态轻型车浮动车数据
- 气象参数对基于BP神经网络的PM_(2.5)日均值预报模型的影响被引量：6
- 2015年
- 建立了基于BP神经网络的PM_(2.5)质量浓度预报模型,对广州市5个监测点2012年6月—2013年5月的PM_(2.5)质量浓度日均值进行预报,分析了总体预报误差、不同风速和降雨量下的预报误差,以及天气预报误差对PM_(2.5)质量浓度预报误差的影响。结果表明,BP神经网络模型对5个站点的PM_(2.5)预报结果稳定,平均相对误差为29.71%。在有利于PM_(2.5)扩散的气象条件下预报误差较大,风速较大时与风速较小时预报误差的差异高达15%,而不同降雨量情况下的预报误差较相近。修正天气预报后,各站点的预报误差平均降低了4.67%。这表明可从空气质量数据质量等方面入手改进模型。
- 姚达文刘永红丁卉黄晶詹鹃铭徐伟嘉
- 关键词：环境学BP神经网络气象参数
- 基于ICAO的航空碳排放计算与低碳对策探讨被引量：7
- 2014年
- 航空业碳减排问题已成为我国航空业必须解决的一项重要问题。本文基于2010~2011年我国机场航空基础数据，应用ICAO 标准排放模型计算了我国2010、2011年的机场航空碳排放量，分别为5296845t 和5728470t，分析我国机场航空业碳排放现状的基础上，进一步探讨了我国低碳航空发展对策，以期为我国碳减排提供参考依据。
- 卢志想刘永红徐伟嘉陈子阳
- 关键词：碳排放ICAO
- 一种基于多层样本优化规则的城市空气质量预报方法
- 提出了一种面向城市空气质量预报的多层样本优化方法,以BP神经网络为数据驱动建立了广州市污染物浓度预报模型。预报模型的建立首先利用污染物浓度与气象因子综合分析的方法确定模型输入用因素,针对输入因素种类提出了基于气象相似准则...
- 刘永红朱倩茹姚达文徐伟嘉詹鹃铭
- 关键词：风速变化BP神经网络
- 文献传递
