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陕西普通本科高等学校教学改革研究项目(09BZ05)

作品数：1 被引量：2H指数：1
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇数据分类
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇就业
  • 1篇就业率
  • 1篇计算复杂度
  • 1篇复杂度
  • 1篇高校
  • 1篇高校就业
  • 1篇高校就业率

机构

  • 1篇西北工业大学

作者

  • 1篇赵洪章
  • 1篇王莉

传媒

  • 1篇科技通报

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于深层数据分类高校就业率计算优化模型被引量：2
2013年
在高校就业率统计过程中,需要利用支持向量机方法进行统计。由于这种统计方法计算复杂度比较高,运算时间比较长,造成高校就业率统计的效率较低。为此,本文提出了一种基于支持向量机优化算法的高校就业率统计方法。对高校就业样本进行分类处理,并将分类的结果进行统计。实验结果表明,这种算法能够有效提高高校就业率统计的效率,取得了令人满意的效果。
赵洪章王莉
关键词：支持向量机高校就业率计算复杂度
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共1页<1>
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